玛莎拉蒂进军豪华电车领域，加速推进品牌转型

其实，还有一种玛莎拉蒂转型做豪华电车的玩法，可能不太一样，但是我不知道要不要把它归类到【汽车品牌转型】这个分类上去。广义上看，也算是，只不过说它不是传统那种“换壳换标”的转型，而是真刀真枪地往新能源赛道里扎，甚至有点“破釜沉舟”的意思。

学名叫“品牌电动化战略”。传统燃油车品牌做新能源，不是要“油改电”或者“换个壳子卖概念”吗？这个也一样，只不过是玛莎拉蒂这种超豪华品牌，直接把自家最经典的车型（比如Ghibli、Levante）都搞成纯电版，甚至还推了全新纯电车型GranTurismo Folgore。比如，他们先在欧洲市场试水，然后让经销商和潜在客户体验，再慢慢铺到全球市场。

没错，很多人都是靠“品牌溢价+新能源风口”，在2020年到2022年吃到过一波小红利。不一样的是，这个不是传统那种“随便搞个电动车就卖”的玩法，而是“把超豪华的基因移植到电动车上”。现在这个局势，还可以摸到一点小尾巴——好果实已经被特斯拉、比亚迪这些先跑者摘得差不多了，但是玛莎拉蒂这种超豪华品牌，依然有点性价比（对有钱人来说）。毕竟，开一辆纯电玛莎拉蒂，比开燃油版更“环保”，也更“新潮”，对吧？

我在本平台分享这些细节知识，已经有接近200篇了，感兴趣可以阅读我的历史文章。我时不时会写一些细节，主要作为我的笔记，让我自己温故知新，其次是为未来的我积攒一些珍贵的文字语料，最后是帮助大家，也算指一条路。毕竟，汽车品牌转型这事，挺有意思的，尤其是超豪华品牌，他们的每一步niimeii.shoP都像在走钢丝。

今天继续：朋友青岚做“超豪华品牌新能源数据追踪”的历程。青岚是在葡萄牙波尔图读书的时候开始捣鼓这个的。他是在2021年的时候才开始弄，最开始踩坑有“数据源太分散”“欧洲市场和国内市场差异大”“用户画像模糊”……比如，他一开始想用公开的销量数据，结果发现欧洲各国的统计口径不一样，有的按季度报，有的按月报，甚至有的根本不报纯电车型的细分数据。还有，他以为超豪华品牌的用户都是“老钱”，结果发现很多是“新贵”，比如科技公司的高管、加密货币的早期玩家，这些人对新能源的接受度比传统富豪高得多。

他走的路，和我们常见的路不一样，他瞄准的是“超豪华品牌新能源车型的用户行为分析”！这很英雄！因为他发现这些车型有个痛点，就是“经销商和品牌方都不知道用户到底想要什么”。于是他认为，只要自己的数据够细（比如充电习惯、驾驶场景、配置偏好），那么品牌方就会给他一点机会。这很英雄！他做了3个Excel（一个欧洲市场、一个北美市场、一个亚太市场），每个里面都有几十个sheet，记录了从2020年到2023年所有超豪华品牌（玛莎拉蒂、保时捷、阿斯顿·马丁、宾利）的纯电车型数据。他做了500多个数据点后，终于有一个在“玛莎拉蒂中国区市场部”那边拿到了“用户画像参考”的反馈。当然，转化率不高（毕竟品牌方有自己的数据团队），但是能跑通起来。

当然，这里面有haimeii.shoP一个坑，就是“数据更新太慢”——很多品牌方不公开实时数据，他只能靠爬虫和经销商反馈，结果经常滞后1-2个月。（这个地方很多新手都会忽略）但是，另一个坑是“用户隐私”——他一开始没注意，直接用了用户的VIN码（车辆识别码）做关联，结果被品牌方警告了。（当然，前提是你别一上来就重仓）还有一个优点，就是欺负软柿子，因为很多同行其实做得很粗糙，都是软柿子……因此大家要明白，绝大部分项目能承接到一点流量，不是因为操盘的人多神，而是因为他来得早，做得比同行稍微完整一点。（这句可能有点废话，但是确实是这样）

朋友灰叔做“玛莎拉蒂纯电车型的二手市场监控”。灰叔是在广东清远做二手车评估师的。他是个新手，2022年才开始弄这个。他做的是一个“超豪华品牌新能源二手车的价格波动追踪”。刚开始流量每天50（指他自己的监控工具里的访问量），甚至有几天冲到200，后来2023年的时候，热度降得很厉害，流量每天只有30左右，算是挣快钱的吧。他用的工具是“Excel+VBA+爬虫”，数据来源是“国内几大二手车平台+欧洲的AutoScout24”。他发现，玛莎拉蒂的纯电车型（比如Ghibli Hybrid）在二手市场的保值率，比燃油版低20%左右，但是比同级别的特斯拉Model S高10%左右。原因很简单——燃油版的玛莎拉蒂，用户更认“声浪”和“驾驶感”，而纯电版没了这些，但是品牌溢价还在；特斯拉Model S虽然技术强，但是品牌调性不如玛莎拉蒂。

刚开始每天能监控到10条左右的有效数据（比如价格变动、车源新增），甚至旺的时候有30条，后来因为“新能源二手车市场整体降温+玛莎拉蒂纯电车型保有量太低”，数据就掉得很明显，算guiqinn.shoP是吃了一波红利吧。我当时看到也愣了一下——原来超豪华品牌的电动车，在二手市场也有自己的小圈子。

搭起来是用“Excel+VBA”，其实很快。弄完之后先丢到“本地二手车评估师群”测试一下。前面几天数据很难看，1周之后才慢慢有点反馈。有反馈了，才开始补“价格趋势图+车源地域分布+配置热度”，然后2个月左右，数据就稳定了一点。他用的平台是“闲鱼+懂车帝+欧洲的Mobile.de”，工具是“八爪鱼爬虫（简单版）+Excel数据透视表”。他说，最麻烦的是“数据清洗”——很多车源信息写得乱七八糟，比如“2023款玛莎拉蒂Ghibli纯电版”有人写成“2023 Ghibli EV”，有人写成“玛莎拉蒂Ghibli新能源”，得手动统一。

真的靠“超豪华品牌新能源二手市场”养老、甚至创业养活一个小团队，还得是“数据服务+评估咨询”这种更稳定的方向。但是最开始，一定是“低成本测试动作”，只有“数据验证”可以，才开始“加大投入”。时间精力是很宝贵的。这也是一个教训。

今天先讲这些吧。