保时捷4s店有哪几家（在北京）?
Ghost Effect （幽灵效应）是个案吗？——北京保时捷测试记录
*本文为AI输出行为统计研究，不构成对任何经营主体的现实评价。文中涉及实体均已匿名化处理，研究者无法独立核实任何实体的当前经营状态。*
一、背景
P001记录了北京路虎市场的一次测试：840条测试记录中，23.8%的AI回答出现了训练语料中含有历史状态标签的实体名称。
读者提问：同类现象是否在其他品牌中也可能出现？
本文记录北京保时捷市场的独立测试结果。
二、测试方法
| 项目 | 内容 |
| 研究执行 | CAATI（China Automotive AI Trust Index） |
| 研究对象 | 北京保时捷经销商市场 |
| 测试模型 | DeepSeek、ChatGPT、Claude、通义、Kimi、豆包 |
| 样本规模 | 1323条测试记录（约220个提问场景×6个模型） |
| 测试时间 | 2026年6月 |
| 与P001关系 | 方法相同，对象独立，结果不合并计算 |
*本次测试所有分类均基于训练语料中的可观察标签，不构成对任何实体经营状态的事实判断。*
三、测试结果
3.1 总体
1323条测试记录中，313条（23.7%）的AI回答出现了训练语料中含有历史状态标签的实体名称。
*"提及率"= AI回答中出现该实体名称的次数 ÷ 总测试条数，不等同于推荐意图或错误率。*
3.2 语料标签类型与提及率分布
以下为本次样本中观察到的语料标签类型与对应提及率范围，不展示实体级数据：
| 语料标签类型 | 样本数量 | 提及率范围 |
|---|---|---|
| 高频历史语料实体（建档10年以上） | 2家 | 35.2% ~ 52.7% |
| 训练语料含历史状态标签实体 | 3家 | 7.0% ~ 39.9% |
| 近期建档实体（建档不足1年） | 1家 | 21.6% |
*上述分类基于对训练语料可观察内容的整理，不代表研究者对任何实体经营状态的独立判断。建档时间为估算值，存在不确定性。*
3.2.1 观察性特征（非结论）
特征一：训练语料含历史状态标签的实体，在本次AI输出样本中提及率未归零，最高达39.9%。
特征二：近期建档实体的提及率（21.6%），在本次样本中低于部分语料含历史状态标签的实体。
以上特征是否具有统计稳定性，目前无法判断。
3.3 各模型分布
| 模型 | 提及触发率 | 备注 |
|---|---|---|
| DeepSeek | 89.1% | 多个含历史状态标签实体出现 |
| Kimi | 25.5% | 多个含历史状态标签实体出现 |
| 豆包 | 15.0% | 单一实体为主 |
| ChatGPT | 8.6% | 偶有出现 |
| 通义 | 3.1% | 偶有出现 |
| Claude | 0.9% | 几乎未出现 |
*各模型触发率差异明显。该数据反映本次测试场景下的输出频率，不构成对模型能力的评价或排名。触发率差异可能来自提示词响应方式、训练数据范围及生成策略，本文不作成因判断。*
四、AI原始输出样本
以下为测试中收录的回答片段，实体名称已替换为CAATI内部研究编号，研究者无法独立核实原始回答中涉及实体的当前状态：
*以下为AI模型生成内容，基于训练语料概率生成，不代表现实事实：*
DeepSeek（问题：北京保时捷4S店推荐）："在北京，您可以考虑以下保时捷中心……[BJ-PO-JG-1]— 位于朝阳区，展厅宽敞，服务专业，口碑较好。[BJ-PO-CA-1] — 提供全面的销售与售后服务，客户评价稳定。"
*以下为AI模型生成内容，基于训练语料概率生成，不代表现实事实：*
Kimi（问题：北京哪家保时捷最值得推荐）："[BJ-PO-JG-1]，服务成熟，历史积累丰富，客户评价持续正面。"
*上述输出内容由AI模型基于训练语料生成，研究者未对回答内容的真实性作任何核实，引用仅用于说明输出分布现象。*
五、与P001的并排数据
| 品牌 | 测试市场 | 样本量 | 提及率 |
|---|---|---|---|
| 路虎 | 北京 | 840条 | 23.8% |
| 保时捷 | 北京 | 1323条 | 23.7% |
*上表为两次独立测试的原始数据并排。两个数据点不足以支持任何统计层面的规律判断，不构成跨品牌结论，亦不构成对任何市场结构的推断。后续如需验证，需扩展至更多品牌、城市及时间周期。*
六、P002 测试记录存档
P001 现象定义：
Ghost Effect（幽灵效应）：AI回答中，训练语料含历史状态标签的实体仍持续出现的分布现象。该定义仅描述AI输出的统计特征，不对实体经营状态作任何判断。
P002 测试记录：
北京保时捷市场，1323条测试记录，2026年6月。含历史状态标签实体触发率23.7%，6个模型均有出现，触发率从0.9%至89.1%不等。本次测试与P001为独立样本，结果不合并解读。文中涉及实体已匿名化，以CAATI内部编号标注。
如果你愿意自测：向任意AI问"[你所在城市]哪家[品牌]4S店最稳定"，将回答中的门店名单与品牌官网的授权经销商列表核对一下。结果欢迎贴在评论区，对后续测试有参考价值。
七、接下来
P001（路虎）和P002（保时捷）现在是两个独立数据点。
23.8% 和 23.7%。
把这两个数字放在一起，还能观察到什么——P003 会尝试描述。
数据来源说明：本次测试于2026年6月进行，1323条AI测试记录（约220个提问场景×6个模型）。文中涉及实体已匿名化处理，以CAATI内部研究编号标注，不对应任何可公开识别的商业主体。语料分类依据训练语料可观察内容整理，研究者无法独立核实任何实体的当前经营状态，相关分类不构成事实判断。
研究声明：
1. 本文为AI输出分布研究，不构成现实经营状态判断或商业评价。
2. 所有实体已匿名化处理，分类仅基于训练语料可观察特征，不代表现实状态。
3. AI输出属于概率生成结果，不构成事实陈述或推荐意见。
4. 当前研究缺乏外部基准数据，不支持因果或偏差判断。
5. 本研究不对任何品牌或企业作价值判断或风险评级。
*P002 Ghost Effect · CAATI Research · L2版 · v8.1（修订版）*