吉利汽车研究院 × MathWorks | 重塑新能源汽车开发新范式
| 本文来源：中国汽车报 郝文丽
作为全球工程仿真与算法开发领域的年度重磅技术盛会，MATLAB EXPO China 2026 用户大会 4 月 21 日在北京圆满举办。本届大会聚焦嵌入式智能、AI 工程化落地、软件定义汽车等核心议题，汇聚国内外数百家企业技术团队与行业专家，集中展示 MATLAB/Simulink 在汽车电气化、智能控制、虚拟测试等方向的最新技术成果与应用实践，为中国智能制造与汽车产业升级搭建了高效的技术交流平台。
在本次大会的核心演讲环节，吉利汽车研究院智慧能源部部长万冬带来了以吉利星睿 AI 云动力 2.0 为实践样本的主题分享，全面展现了吉利在动力域如何实现从模型驱动设计到数据驱动优化的深度融合，将 AI 技术真正落地到能量管理、智能补能、电池健康管理等核心场景，为行业提供了可参考的量产级解决方案。
吉利与 MathWorks 基于 MATLAB/Simulink 展开的长期深度合作，已经成为传统车企向智能化、电动化转型的典型范例。借由大会契机，《中国汽车报》专访了吉利汽车万冬部长与 MathWorks 中国区汽车行业经理周斌。
吉利成功经验可快速复制，MathWorks 以全链路能力赋能行业
依托 MATLAB 体系实现研发效率跃升与动力智能化落地，吉利所走出的路径不仅引发行业广泛关注，也让不少车企关心：这套经过实践验证的成熟模式，是否具备跨企业、跨平台的快速复制能力？对此，万冬与周斌分别从车企实践与工具赋能视角给出了清晰答案。
万冬表示，吉利在能量管理领域的突破，并非依赖单一技术或偶然成果，而是经历了从经验驱动到模型仿真、再到通过跨域信息增强场景化控制、再到运用 AI 技术进行全局控制优化的清晰演进路径。早期研发高度依赖工程师个人经验，需要大量实车路测反复调校，效率低、一致性差；引入基于模型的仿真设计后，通过精准的零部件建模与系统级仿真，大幅减少实车测试工作量，研发精度与效率显著提升；在此基础上，再用仿真数据、跨域信息融合与实车数据训练AI模型，实现毫秒级快速寻优，让能量策略达到最优状态。这套完整的开发流程，具备很强的通用性与可复制性。
周斌对此进一步解释，吉利的成功本质上是开发流程与工作方式的升级，而非单点技术突破。MathWorks 为车企提供的不只是 MATLAB、Simulink 等软件工具，更是一整套基于模型设计的完整开发体系。
通过 MBC (Model-Based Calibration) 基于模型标定工具箱，可将传统标定测试点从 3000 个优化至 1000 个，在保证效果的前提下大幅降低成本；借助并行计算工具箱，能有效解决仿真速度慢的痛点，帮助吉利将计算效率提升了两倍；同时提供自动化测试、虚拟标定、AI 模型部署等全链路能力，这套“工具+流程+方法论”的模式，可以快速赋能全行业。
AI 与模型化深度融合，打造可验证可扩展的动力智能系统
在完成标准化流程复制与效率提升的基础上，行业正迈向更前沿的技术探索 —— 如何借助 AI 进一步释放模型化工程的价值，让新能源动力系统在保持安全可靠的前提下，真正走向可验证、可扩展、可持续演进的智能形态。
万冬强调，模型仿真是 AI 落地不可或缺的基础。AI 本身并不创造新的知识，而是对现有数据与模型的高效映射。AI 模型的训练首先依赖于海量的高质量实车数据，这是确保模型工程可靠性的根本前提。仿真模型可以为 AI 模型引入物理约束，从而增强 AI 模型的可解释性和安全性，避免“黑箱”决策带来的不可控风险。
同时，AI 可以极大加速研发与决策效率，将传统耗时数小时的仿真计算压缩至毫秒级，实现全局最优的能量控制参数寻优。在实际应用中，吉利星睿 AI 云动力 2.0 已经实现基于用户驾驶习惯、充电条件、路况信息的“千人千策”定制化策略，市区通勤场景节油率达到 10% 至 20%。
关于 AI 应用的安全性，万冬明确表示，吉利坚持分场景、分阶段落地，非实时控制类的能量管理、用户习惯识别等场景已大规模量产应用，不涉及核心安全风险；未来向实时控制域迈进时，将构建包含物理约束、可解释性、虚拟世界模型验证、多层备份架构与全流程监控的安全体系，确保车辆安全始终处于第一位。
周斌从工具链支撑的角度补充，针对汽车高安全系统需求，MathWorks 提供完整的嵌入式 AI 工作流，覆盖数据准备、AI 建模、仿真与测试、模型压缩剪枝到部署的全流程，解决AI部署中的算力限制、精度损失与安全风险问题。同时，最新推出的 MATLAB Copilot、Simulink Copilot、MATLAB MCP Core Server 与 Agentic Toolkit 等工具，实现了基于模型设计与大语言模型的深度融合，持续提升工程师开发效率，让 AI 真正走向工程化落地。
中国市场全球领跑，MathWorks 量身定制本土服务方案
作为全球新能源汽车最活跃的市场，中国在 MathWorks 的全球业务布局中占据着举足轻重的地位。
周斌透露，汽车业务是 MathWorks 中国业务占比最高的板块，稳居各行业首位。与十年前中国汽车产业跟随欧美不同，如今中国新能源汽车已经实现全球领跑，技术迭代快、场景丰富、客户需求前沿，也推动 MathWorks 全面调整服务模式。
为适配中国客户的需求，MathWorks 实现了三大转变：从单纯讲解工具转向围绕实际应用场景提供解决方案，快速响应车企研发痛点；主动邀请全球研发高管与领域专家来华走访头部车企，将中国需求直接纳入全球产品规划，让新技术优先在中国落地；加快产品迭代节奏，针对 GenAI 相关工具实现按月更新技能，结合汽车专业知识增强大模型理解能力，更贴合本土工程开发需求。
万冬表示，吉利在动力智能化领域的核心竞争力，来自于早期布局、海量数据积累、超强算力支撑与全域 AI 协同。吉利星睿智算中心综合算力位居中国车企第一，为 AI 模型训练与迭代提供坚实基础，而 MathWorks 的工具链与流程支持，进一步加速了吉利技术优势的落地与放大。
从模型驱动设计到 AI 赋能优化，吉利与 MathWorks 的深度合作，验证了工程工具与研发流程革新对汽车产业升级的核心价值。随着技术持续迭代，MathWorks 将进一步助力中国新能源汽车在全球竞争中保持领先优势。
如有兴趣，可查看吉利汽车研究院在 MATLAB EXPO 用户大会上的精彩演讲 “重构动力智能：吉利AI云动力系统的创新与实践”。