比亚迪打响了一次世界大战，这一次，打得是所有人

01

前两天，比亚迪“敢为”智能化战略发布会在深圳落下帷幕，紧接着，就是各种头条热搜的讨论跟刷屏。

比如说中国首款量产的4nm制程智驾芯片“璇玑A3”，总算力超2100 TOPS。

还比如说价格1.2万的天神之眼B辅助驾驶选装包，以及震动全行业的承诺，为城市领航提供1年有责事故全额兜底，免费且无上限。

表面上看，这是巨头的技术宣讲跟肌肉展示，但在技术的外衣下是一场战略闪击战。

比亚迪正在用极致的垂直整合跟规模优势，重新打造用户认知，对整个行业进行清场。

换句话来说，这是一次世界大战的开端，拦在比亚迪路上的对手多得吓人，怪不得叫敢为。

02

首先，为什么选择在5月28号开发布会？

在传统观念里，发布会是产品研发完成后的自然宣告，但在这个节点，发布会是打断对手战略节奏、进行认知卡位的重要武器。

我们稍微往前回看一下，从今年春季开始，华为在乾崑ADS系统上全面转向端到端大模型跟AI智能体，智驾逻辑从感知规则走向意图理解；小鹏在Robotaxi领域发力，向L4级自动驾驶的量产门槛冲击；理想也全面切换到端到端+视觉语言模型。

大家目标都很激进，在智驾上努力，让AI比人类老司机开得还好。

核心原因就是随着电动车渗透率超过55%，进入稳定期，曾经的高增长一落再落。

市场的认知已经从电动化跳到了智能化，智驾好不好用、AI智能的体验，成为产品的核心卖点。

在这种认知持续发酵的情况下，刚刚在2个月前才宣告电动车上半场结束的比亚迪，开始抢占下半场的定价权，不给对手留出完成叙事闭环跟订单回补的时间。

而比亚迪打出来的组合拳瞄准了谁呢？

瞄准的所有人。

首当其冲的，就是这些搞智驾的同行。

过去，这些车企之所以能卖出高溢价，靠的就是智驾技术的代差。

但比亚迪1.2万的选装包，又把智驾打成了白菜价的基础设施，当智驾没了稀缺性，大家又回到了成本跟规模的竞争。

其次，打得是谁？

就是上游的一级供应商。

我估计他们都没想到，你一个造车的，怎么掏了一个芯片就上来了？

璇玑A3芯片的规模化量产，意味着底层算力、芯片环节的利润不再向英伟达、地平线这些供应商分流。

本来是最大的潜在客户，结果现在连芯片也自己整合了，变成了可怕的对手。

还有更惨的就是传统车企，还在补齐三电短板呢，竞争的纬度就已经被拉升到了智能化上，你不可能指望用定速巡航去碰瓷智驾吧，真的是一步落后、步步落后。

所以，所有人的定价体系、品牌溢价空间都受到了直接威胁，这不是世界大战吗？

03

当然，如果只是产品功能跟供应链上的升级，还需要市场的消化，但比亚迪打出的“兜底”是真正在扭转用户的认知。

在《跨越鸿沟》这本中就揭示了一个逻辑：任何一项颠覆性技术在推向大众市场的时候，最大的阻力从来不是价格，而是用户对于这项技术的认知风险。

用户对于潜在风险的厌恶决定了，当我们面对智能驾驶的时候，对“万一发生一次撞车”的恐惧，会远大于“系统带来一万次便利”的渴望。

万一系统死机了怎么办？万一出故障算谁的？

所以，比亚迪没有聊什么算法、技术，我直接给你一份出事我全赔的1年兜底期。

本质上，这就是把用户的认知风险强行转移到了企业自己身上，它把企业的品牌、资金转化为营销的杠杆，把观望者拉进了体验区。

我们在单仁牛商课程里讲过，今天的营销不再只是产品功能的介绍跟交付，而是要向用户需求的方向多走一步，你买我的东西要去做什么？用在什么样的场景？目的是达到什么结果呢？

然后，我往这个方向多走一步，我把你最关心的痛点，变成结果的确定性交付。

它之所以能在营销上降维打击，是因为它彻底把客户带入了“零风险决策”的舒适区。

就像早期的京东是怎么在电商中抢市场，建立认知的？

它就是两个对结果的承诺，对电子3C品类的无条件退款，以及对次日达的承诺，你今天下单，我明天送到，这都是消除用户的试错风险跟时间成本。

同样，全球工程机械巨头卡特彼勒向海外扩张的时候，也是对客户承诺，出了问题，48小时零件无法送达，停工的损失我来赔。

他们没有一个是在推销硬件参数，而是用“零风险承诺”建立自己的品牌信任。

当你的产品敢向最终结果负责的时候，你对客户来说，就不是一个卖货的，而是一个对结果负责的信任代理人。

那些不敢跟进的对手，就会慢慢被边缘化。

所以，像我们也一直在强调实战、系统，就是因为商业要有结果，我们要对客户的结果负责，尊重客户的每一分钱，尊重客户的每一分钟。

04

当然，方法虽然好用，可以借鉴，但是，敢于向客户承诺，不是盲目的豪赌，它的底层必须挂钩两个前提。

第一是产品服务的质量，第二是数据的闭环。

像比亚迪之所以敢在城市领航上搞兜底，底气在于它有足够的数据支撑，每天生成超2亿公里的真实行驶数据，以及超过315万辆辅助驾驶车型的庞大保有量，而且有自己的保险公司。

有了这个数据飞轮，它的AI大模型就能时刻测试各种长尾场景，把系统的故障概率压低到低于人类驾驶的水平。

这就好比一家保险公司在推保险之前，它一定是把目标对象的数据、出问题的概率摸得一清二楚，然后利用大数定律，用确定的概率去对冲个体的万一。

同时，我们对产品服务的质量足够自信，有足够的成功案例跟完整的交付能力去支撑结果，那么，对结果负责就是我们今天在营销中最好的武器。

但如果没有这些前提，盲目去搞兜底，要么就是自身产品服务过不了关，被客户骂死；要么就是缺乏对交付过程的数据留痕和追踪能力，企业根本判定不了“坏的结果”究竟是自己的问题，还是因为客户使用的问题？

所以，对我们今天的企业来说，在视播跟AI的浪潮下，产品交付不再是生意的终点，而是数据交互跟营销闭环的起点。

不管我们是卖商用设备、供应链配套，还是提供一套解决方案跟服务体系，都要思考怎么对用户最终的需求负责，怎么打入数据的探头。

更进一步，就是把AI大模型跟企业专属知识库结合，不仅跑回数据，还能主动预警问题、提供建议，生成解决方案。

同时，面对巨头的垂直整合能力以及行业集中度的上升，中小企业要避开通用标准市场的绞肉机，去深耕针对特定人群跟特点场景的解决方案，向用户需求多走一步，找到自己在细分环节的独特优势，再利用全域矩阵营销，抢占用户的认知，对最终的结果负责。

这是中小企业未来要面对巨头压制跟行业变化的重要解法。

-

责任编辑 | 罗英凡

图片均来源于AI

本文不构成任何投资建议，股市有风险，投资需谨慎

■ 免责声明

本文涉及有关上市公司的内容，为作者依据上市公司根据其法定义务公开披露的信息（包括但不限于临时公告、定期报告和官方互动平台等）作出的个人分析与判断；文中的信息或意见不构成任何投资或其他商业建议，市值观察不对因采纳本文而产生的任何行动承担任何责任。