汽车氛围灯部件厂，生产制造中颜色品质如何做到一致性

01/ 引言

生产，是技术发展的终目的，也是研发投入的意义所在。就好像汽车氛围灯这一个小小的部件里，从实验室标准的层层制定，到产线设备的关关质检，为的其实就是呈现给客户美观大气的64色、128色、甚至是无极变色的视觉体验。

现在要讨论的主题就是汽车氛围灯颜色的品质，从研发到生产怎么保持一致。也是LED RGB校准技术是如何从实验室作用于产线，如何提高产品中心竞争力的。

02/ 研发端到产线端

汽车氛围灯从开始设计之初，需要考虑到诸如灯珠的光电热特点、光导条、扩散板、乃至蒙皮的光学性能等因素，进而在光学软件中导入数据拟合出设想的配光、配色效果。最终根据心理学、人体工程学等要素创造出理想的光环境，也就是人们常说的“氛围感”，从而提高人们的驾驶体验感、幸福感和满足感等。

但是，对于研发实验端到生产线而言，对每一个设计参数进行追踪和管控的难度是很大的，特别是实际生产中每增加一项管控的数据维度对于产品成本而言都是一项不小的负担。在行业的探索和研究中发现，汽车氛围灯结构中，光导件、扩散板等结构造成的偏差来源来自于本身物理性质，如透光率、折射率等。这些特性在生产中会认为这是一个可预测的数值，能通过一些手段和方法进行终效果的修正。而对于中心发光模组PCBA端，也就是发光光源的颜色来说，来料存在BIN区的问题，引起颜色不一致，校准修正情况会复杂得多。

所以在汽车氛围灯的生产中，只会对光源模组端（PCBA）端和EOL总成（终成品）端分别进行对灯光亮度、氛围灯颜色坐标的检测。同时测试数据导出后还会分析整体颜色的均匀性，亮度的均匀性、相关点色差等几个重要指标。

另外实验室会根据设计需求设计出不同等级的梯度变化。例如：强日照、阴天、照明充足的城市街道、山区无照明路段。相应的，会对不同的应用场景提出相应的测试结果要求，做为生产线的光色品质质量控制依据。

03/ PCBA模组产线到氛围灯总成产线端

相比于实验室，产线会是所有问题和技术的集中爆发地。其实在走访了很多条产品的生产线后会发现，产线要考虑公司规模、订单大小、节拍效率、生产场地、操作工人等种种实际因素，因此相比于实验室的数据，产线测试数据的可信度会大打折扣。甚至会出现产线与实验室对同一样品测试数据不一的现象（仪器间存在误差），或者是节拍不能满足实际的生产需求（测试时间过长）。但是一条出众的产线的中心是什么？是高效的节拍、合适的精度、和低的成本。

那么，如何提高生产线的数据可信度，统一样品测试数据，还能保证高效的节拍呢？

首先会遇到，生产线测试数据精度的可信度，测试的数据的精度比对溯源问题。解决这类问题，生产中通常会采用设备定标的办法。在生产过程中，测试数据会因为测量设备设计原理、员工操作等因素导致测量结果不同（可见文章汽车氛围灯颜色测量，可以再简单一些）。所以一台合格的生产设备，会在设备稳定性和可重复性这两个关键性能指标提出较高要求。通俗来说，就是对同一个样品测几次所测得数据的一致性；同时如果一批样品测量结果偏大，偏大方向都一样，如果偏小了，也偏小的方向一致。基于这种情况，实验室使用一台精度足够高，客户认可行业认可度足够强，可以和行业对标的设备，对生产线设备测量的数据进行修正和统一对标。这样，产线的测量数据就会和实验室的测量数据在设备精度误差范围内是相同的。那也就意味着，产线的检测数据是被行业所认可。

其次产线关注的是节拍问题，产线节拍就是生产效率，一条生产线如果不考虑节拍问题，那么这条产线的构架是不成熟的。对于RGB校准测量产线的第一步是要测量出灯珠的色坐标和亮度数据，这个过程中被测物体的亮度，颜色都会影响其测量过程中的积分时间，进而影响校准效率。对于特定亮度和色坐标的产品来说，为了得到准确的测量数值，单次测量和校准的短时间也随之固定，否则在产品刚刚点亮时会因为结温的变化影响光色的变化，数据不能被准确的测量。那么突破节拍的关键，就会是规避光学互相干扰的前提下，进行多颗灯珠的并行测量，而这种技术已经在行业内有名的生产设备实践应用中，印证过是可以达到的。