如何评价最新发布的vivo X Fold6，AI 能让折叠屏手机有什么不一样？

在我们进入移动互联网时代很多年之后，以消费者视角进行评判，当前已经有些应用的体验，在Phone+App组合的整体表现上，明显要比PC+Web浏览器的体验更好了。

尤其是一些通信和社交类的高频实用度的移动App上，甚至出现以原生适配移动终端的屏幕尺寸、工作方式和体验为核心、再向下兼容PC的设计大趋势（典型的比如微信）。

但如果考虑挖掘移动终端（包含便携类的Notebook形态）计算潜力，进一步释放其生产潜力，令其作为一个更好的生产力工具，则还是需要解决移动大类的终端在全部移动状态、和部分固定状态下的工作效率问题。

这里面必须面对的客观困难并不少，比如在飞机、高铁和车辆运动状态下，时间的碎片化（比如2-3小时飞行时间被起飞、降落和就餐时间的切割）、空间的局促化（比如狭窄的前后排空间和座椅倾斜度），以及人体前庭对于不匹配运动反馈的耐受度（晕车、晕机、晕船）等等问题……

时至今日，在现实的技术体系下，大屏幕且折叠态的手机终端，成为一个应对以上挑战、各方面比较均衡的解决方案——因为它可以比较好地平衡便携性、算力（包括NPU提供的AI推理能力）、屏幕尺寸（相对宽松的手势和触控能力）、续航能力以及高精度视觉信息捕捉能力（camera）和传统的移动中不间断通信的优势。

正是这些客观存在的基础技术优势，大屏折叠态手机可以比其他形态的移动终端，更好地帮助使用者快速切入/切出碎片化的各种使用场景，包括在高速移动中。从而切实提高生产力。

我们转过头来向未来看，如果需要再进一步，在折叠大屏手机的命题下，真正实现从单纯追求硬件能力的“屏幕展开”，到移动状态下的面向更复杂任务的“任务展开”，再次切实协助人类提升移动场景下的生产力提升，就需要同时从软硬件下手，真正释放折叠手机的生产力潜力。

这是我们今天讨论vivo X Fold6产品能力的出发点。

其中较为典型的Feature之一，是Origin OS6 Fold版本下原子工作台机制的进化。谈之前，我们应该先理解和区分几个关键概念，分屏、多任务（/多线程）和并发多任务。

自折叠屏形态所带来的大尺寸屏幕能力始，通过“分屏”模式来增加大屏幕的利用率是个很自然的想法。因为对于几乎2倍于传统直板手机屏幕大小的折叠屏来说，居中、拉伸和平铺等简单粗暴的UI处理方式，相对于本身精巧的折叠屏产品形态，本质上就是违和的。在分屏的共识上，大家的关注度更多放在了如何更巧妙、更符合人类操作直觉的方式，把用户带入分屏状态……

比如两年前的vivo X Fold3（这也是我个人开始关注vivo折叠态的第一款），就是通过选择在折叠手机操作中，利用最最核心的双手对于铰链的折叠动作，提供了“轻折分屏”功能。

图表 1 vivo X Fold3轻折分屏功能，来自vivo官网资料；

随后在2025年的vivo X Fold5中，“分屏”的设计通过“原子工作台”（从市场关注度和应用逻辑两方面看，我觉得这个命名和vivo OriginOS中深受用户喜爱的热门应用-原子笔记有关）得到进一步加强。

图表 2 vivo X Fold5的原子工作台进入逻辑，来自vivo官网资料；

在折叠屏展开态时从应用内从屏幕右下角单指触控向内滑动，即可快速启动原子工作台，支持最多5个应用同时运行在前台，点击即可快速切换，同时应用间支持直接拖拽协作。

读者应该注意，虽然本质上依然是“分屏”形态，但原子工作台的进步还是体现在第一最多五分屏（5个应用），第二多应用同时在前台运行（虽然有具体的工况限制）的多任务/多线程概念。

图表 3 原子工作台的多任务并发概念，来自vivo官网资料；

上图中箭头所指原子窗内的话音会议和视频播放器应用皆处于正常工作状态，原子主窗口内是图片浏览。

其实在最早的“分屏”双/多窗实现下，也并非完全做不到任务并发的效果，这取决于各家的软件实现方式和底层硬件能力。往前数早在Android 10时代，AOSP就已提供Multi-Resume/多点恢复机制。只要设备厂商开启配置，屏幕内所有可见的Activity都可以同时保持在RESUMED状态。

这里需要特别注意的是，原生的Multi-Resume只能在应用生命周期的状态机层面保证应用不被暂停。当并发应用的数量被扩大到2个、甚至5个，且要求实现同时高负载渲染、低延迟、低功耗等核心指标时，只考虑在Android原生体系进行优化可能就不够用了。

我能想到的，这里可不光是焦点窗口管理、输入法、触控、事件分发、图形渲染管道等性能和并发逻辑问题，也是整个内核调度器都会有关联问题。

所以即便是一年前X Fold5的原子工作台（现被更新称为原子工作台的串行模式），也能体现出vivo在OS层面和硬件层面，进行通盘考虑、通判优化后所实现的改善幅度并不小，正是为了解决这些原生框架未曾设想的极端并发冲突。

大体上，读者也可以横向对照一下你们手上当前市面主流移动OS，通过类似悬浮窗机制、各种灵动信息岛机制所实现的“准”多任务并发，其实限制条件还是很多的吧。所以在多任务并发这个大的技术命题下，大家都想往前走一步，但技术难度和代价都比较大，这是个客观现实……

直到我们今天讨论的焦点，vivo X Fold6（含Origin OS6 Fold和蓝晶×天玑9500超能版），可提供一种更彻底的移动应用/多任务并发机制，原子工作台的并发模式，在多任务间实现了完全平行并发的状态。

图表 4 vivo X Fold6的原子工作台切换逻辑，来自vivo官网资料；

如上图，vivo X Fold6在原子工作台改良之后的串行模式之外，增补提供“并行模式”。在轻折操作和多指触控操作进行两个模式的切换之外，并行模式对于多任务最大的改良在于，彻底消除了传统移动OS下对于应用窗口操作单焦点的排他性。

一个合理的推测，如果vivo对底层的WindowManagerServcie、和InputDispatcher类似模块（或者服务）做修改甚至全新替换，理论上确实可以实现将整块折叠屏的物理显示区域，在（并行模式的各窗口中）逻辑上进行切割，形成并行模式所需要的4个完全等价、且解耦的触控交互区域，即实现4个完全并行的应用窗口能够同时截获、处理并分发完全独立的触控事件流。如下图：

图表 5 原子工作台的并行模式，来自评测截图，用户@我是HYK，B站；

上图中原子工作台的并行模式中的四个窗口，用户正在通过三指，对三个AI工具窗口进行单指上行的滑动操作，从而实现对于三个窗口完全并行的粗略阅读。

也许你会问，（先不考虑调度和渲染的性能问题）什么场景对于并发窗口焦点、并行触控（甚至键盘调取）有刚需呢？我看到有X Fold6评测用户使用原子工作台同时激活猫眼、大麦和纷玩岛（票务服务应用大类），再搭上一个系统时钟…… 这就是跨平台极限拼手速触控的抢票场景。

图表 6 原子工作台并行模式下的抢票应用场景，来自评测截图，用户@MrSimple然，B站；

当然，我们还是要透过现象看本质，在vivo X Fold6的原子工作台机制下，除了我们能看到的需要解决窗口和输入（触控为主）的事件分发问题，也一定还要解决多窗口并行下的图形渲染与合成管道的性能问题，和底层的内核进程调度与控制问题。向上对用户要保障交互体验、和真正的并发任务不打折扣，向下要保障（CPU/NPU/RAM）资源调度合理、且功耗水平稳定可控。

图表 7 vivo和联发科的联合研发，来自vivo官方资料；

答案就是扎实的硬件&系统底座——超能版的蓝晶×天玑9500，和全新的、专有的折叠系统OriginOS 6 Fold。

回到在前面所谈到的，在移动环境下，我们一步一步经历从单任务——分屏——单焦点的并发多任务——到完全平行的并发多任务…… 如果要真正面向未来的移动计算，就一定要在考虑处理人和设备之间操控逻辑的基础上，如何平衡且吸纳不断增长的AI角色。

从二十多年前的AlexNet首次实现高于人类平均水准的图像识别能力开始，到语义空间中予取予求的大语言模型，再到今天平行快速增长的Physical AI和Agent AI两条赛道，在移动计算场景下几乎都是必选题目。以Agent AI为例，按照现有Agent的成熟速度，和生态的逐步标准化演进，移动计算下用户的交互，将必然从以App为核心的智能手机时代，向以任务流为核心的AI Phone时代进化——围绕一个目标，调取不同能力，完成一整件事。

从折叠屏手机展开一块大大的屏幕，到同样的折叠手机可以由Agent组织、并完成一个大大的任务，且整个执行流程清晰可视，并合理纳入人类的监管范围。这才应该是下一世代移动计算真正的使命。

除了原子工作台的重大进展以外，vivo X Fold6内生的AI能力也一直在进化。

图表 8 AI轻办公之现场会议场景，来自vivo官方资料图；

上图呈现一个典型的、现场会议场景下的AI能力展示：会议现场的用户，利用vivo X Fold6的四麦克风阵列和端侧AI能力，能够在高置信度条件下高保真收听/并识别发言者的声音，如果会议正在进行的专项内容于己无关，用户就可以在原子工作台串行模式下（为了保证当前任务的大屏沉浸属性），切换到其他消息类任务当中去，包括用端侧小V Claw刨出来的资讯阅读，以及和其他人的即时沟通任务等等。

原子工作台可以保证并行的AI任务不停，就有助于用户在时间轴上随时切回到会议当中，并且利用端侧AI能力进行空缺内容的提炼和补足。

图表 9 全新的文件管家，来自vivo官方资料图；

从小二十年前最早智能手机普及开始，移动OS似乎就在刻意构造完全不同于PC的文件管理方式。但客观现实是命名混乱、（无规律）散落各处、应用之间文件保存方式、位置和命名体系壁垒森严，至少是对消费者极度不友好，找个文件像大海捞针。这感觉大家都不陌生吧~

vivo X Fold6提供一种全新的AI文件管理解决方案——AI文件管家。对于用户高频使用的文件，可以直接在手机桌面建立文件夹进行存取管理，还可以根据客户口述描述对相关文件进行“聚类”操作，例如，客户口述“帮我汇总新西兰旅游攻略和签证行程的所有文件”，手机里相关的100个文件，会自动跑进这个专题空间。

另外，AI文件管家还可以帮助用户快速实现端侧LLM模型（蓝心小V）在指定的文件（单份/多份）范围内，进行针对性问答生成。对于科研工作者来说，这个功能的实用价值还是很高的。对于将LLM能力限定在指定范围内的论文（集合）做知识点梳理、查找和问答，是科研工作中必须的避免AI幻觉的一个折中但现实的解决方案。

管中窥豹吧，其他关于vivo X Fold6的AI能力、多任务并发场景、和周边互联模式，文内就不一一展开了。vivo新一代折叠手机的核心能力来源，包括超强的多任务模式、和各种超能AI应用模式，根基还是vivo和联发科联合定制开发的SoC，以及vivo长期在移动OS开发和AI赛道上的积累。

“展开一个大任务”，将人类在移动计算中的角色从亲历亲为的操控者，提升到AI Agent代理计算流中的监控者，vivo在X Fold6上所迈出的这一步，非常关键。