如何评价最新发布的vivo X Fold6，AI 能让折叠屏手机有什么不一样？

真的很难想象，去年六月，刚刚才爆火半年的AI大模型，移动端和PC端活跃用户规模双双大幅下滑，市场有超七成的AI应用复合增长率呈现负数。

但就在短短的几个月以后的2026年，AI发展的势头有了翻天覆地的变化。

统计数据显示，截至2026年4月，国内AI应用PC端总访问量突破9亿，月独立访客数达1.7亿，APP端日活用户数同比暴涨223%，仅日活用户数就达到了6.7亿。

而这一年间，整个AI行业最大的变化，就是Chat模式到Agent模式的跃进。

在去年，当我们告诉AI“帮我订个座”，AI会给我们推荐几家餐厅，并附上订餐电话；但到了今年，当我们抛出同样的问题，AI则可以调用相关App，帮我们完成从查找餐厅到订座的全流程。

AI再度爆火的核心原因，并不是不断增长的参数规模和模型能力，而是在于其调用、连接其他工具的能力——是连接能力的发展，使得AI从一个只能聊天的玩具，成长为一个可以拆解并执行具体任务的工具。

而对于手机，尤其是折叠屏这个品类而言，AI应用能力的史诗级提升，同样也赋予了其更广阔的应用前景。

从分个屏，到干干活

折叠屏诞生之初，就承担着用户“把平板装进口袋”的美好愿望。

但实际上，大屏应用生态的匮乏，使得大屏的硬件形态，并没有想象中那么好用——

起初，多数手机应用从未针对折叠屏大屏做过适配，在折叠屏显示时，多是将App界面直接等比例放大或拉伸，要么大黑边要么比例失调，从而导致体验的降级。

在很长一段时间里，大折叠屏手机内屏的打开率甚至不如狭窄的外屏，屏幕大了但是效率没有实质性的提升。

而分屏的引入，则让大折叠具备了最初的实用性——一个应用填不满内屏，那就搞两个，

左边一个应用看视频，右边一个应用记笔记，当大屏空间被填满，折叠屏的“展开”操作才算是有了初步的实质性价值。

但是，能用和好用之间还是有不小的间隔。

比如，操作步骤繁杂——想要在折叠屏上开启分屏，首先需要打开所有对应应用，再开启分屏功能，最后再通过拖拽或者点选操作才能完成分屏。

而且每一次打开分屏，都需要重复上面的流程。

再一个，分屏虽然提高了屏幕整体的利用率，但分屏的应用之间仍然是互相隔离的状态，应用之间的内容传递逻辑仍然和直板机近似，需要“长按→复制→粘贴”，只不过少了一步应用切换的流程。

最后就是效率上的差距，进入AI Agent时代以后，AI应用几乎成了必备应用，而传统的分屏数量往往局限在2～3个，再去掉AI应用的占位后，剩余的分屏空间也所剩无几了。

而vivo X Fold6上全新升级的原子工作台，则真正地解决了过往传统分屏的局限性。

原子工作台不是简单的分屏，而是围绕任务，去组建一个完整的工作流程。

首先是布局形态上的创新。

vivo原子工作台包含串行和并行模式两种形态。

并行模式下，应用可以以平铺方式在折叠屏内屏上显示，每个应用尺寸都可以调节，AI会根据不同App显示内容的差别进行自适应布局。

每个应用都是独立活动的前台。用户可以同时操作多个应用。

而在串行模式下，应用以一主多辅的形式展示在内屏上，最高支持五个应用同时运行，其中主应用占据主要位置，而剩余应用则以卡片形式并排显示在其余区域。

用户可以在更大的显示面积上操作主应用，也可以在不同应用间进行快速切换。

两种模式可以一键切换，而且，两种模式下的应用都可以自由调节窗口大小，应用的位置也支持一键轮转，布局可以轻松调节。

相较于传统分屏，原子工作台不仅仅是提升了分屏的数量，更是整个重构了整个分屏的操作逻辑。

最大的区别就在于AI的参与程度。

过去的分屏，是我们先自行考虑好用哪些应用，再手工分屏进行操作。

而在X Fold6上，借由底层重构过的OriginOS 6 Fold系统，AI可以智能识别多任务的场景，当用户在多任务之间频繁切换时，AI会智能识别并开启一键启动原子工作台功能。

比如，当我们在游戏和视频攻略间频繁切换时，AI会适时给出开启原子工作台的建议，我们只需要轻轻一点，那么游戏和视频两个应用就会以串行模式显示在内屏上。

而当我们想要主动开启原子工作台时，我们也不需要手动操作，只需要对智能助手小V提出指令，小V就可以依照我们的需求，帮我们开启并智能排列多个应用。

比如，在召开线上会议的时候，我们不需要手动拖拽应用，只需要告诉小V“分屏打开腾讯会议、笔记、微信”。

小V就会根据我们的实际需求，将上述应用以并行模式显示在内屏之上，我们可以在听取会议的同时，让AI自动记录会议重点，并和好友一起蛐蛐在开会的领导们。

另外一个重要的区别，就是在不同应用间的内容交互上。

在X Fold6的原子工作台上，不同应用间的内容不再需要通过“长按→复制→粘贴”的流程，我们可以直接“拖拽”过去。

不仅是内容上的复制，AI还会智能化地帮我们多做一步——当我们将表格图片拖入文档，AI会自动识别并转为可编辑表格；当我们将名片照片拖入通讯录，AI会自动识别姓名、电话等信息并自动创建联系人；当我们将含有外语的图片拖入文档时，AI会智能地帮我们翻译好对应的文字。

在X Fold6上的原子工作台上，不同应用间的内容交互，简化为了直觉上的“拖拽”，我们不再需要考虑该用哪个软件转换表格，哪个软件提取文字，哪个再去翻译外语，我们只需要将所需内容拖入对应应用，剩下就由AI帮我们去完成。

最后一个则是入口的便捷性。

不同原子工作台的布局都可以保存为快捷方式，比如，当我们已经建立了一套“腾讯会议开会-AI做会议纪要-微信蛐蛐老板”的工作台并保存为快捷方式以后，下次再面对同样情境，即可一键进入对应模式，不需要再从头搭建。

总的来说，原子工作台的引入，使得折叠屏手机原来单纯的展开动作，有了更多的实用性意义。当我们在X Fold系列上搭建了针对更多不同任务的原子工作台后，手机也会变得越来越好用。

从被动操作到主动参与

尽管现在早已迈入AI Agent时代，但是仍然有很多手机AI处于被动操作的阶段，需要自己判断该调用哪个功能、拆解成哪几步操作，再逐一输入指令。

而搭载全新 OriginOS 6 Fold 系统的X Fold6，则以意图识别为构筑核心，在会议、文件、影像等高频场景下，重构了折叠屏的使用体验。

实现了从人找应用，到应用找人的转变。

比如，目前手机上的“文件管理”功能。

不同于电脑有一个可视化的文件操作系统，手机上的功能是被封装在一个个APP内，也因此，虽然手机也有类似“文件管理”的功能，但是实际上手机上保存的文件，通常都以乱码形式保存在不同的APP文件夹内。

加上手机移动系统本身糟糕的搜索能力，想找什么文件基本需要靠“硬想”和“硬找”，体验非常糟糕。

而在AI重构的X Fold6上，借助于AI赋能，在文件管理“存-找-用”三个维度上有了质的飞跃。

在文件存储方面，基于AI赋予的文件识别能力，X Fold6可以将原来乱码的文件一键更名成正确形式，并形成对应摘要。

而借助全新的文件管理应用，X Fold6内存储的各种文件，也将按应用来源以及文件类型进行智能排列、分类。

借助X Fold6的Agent能力，我们还可以让AI根据我们的需求进行智能化的文件归类——比如，我们刚刚参加完一场会议，拍了照片，录了录音，又做了纪要，当我们事后想要整理归档相关文件时，我们不需要再去翻相册、录音以及记事本的App，我们直接向X Fold6提出需求“帮我整理XX会议相关的材料”，剩下的就可以完全交给AI来做。

而当我们寻找其他文件的时候，不仅可以通过“一句话指令”让AI帮助我们，还可以进行跨设备、跨应用的检索——通过X Fold6强大的文件查找能力，我们可以同时检索连接手机的平板、电脑甚至是存储在网盘的相关文件。

甚至，X Fold6的AI还会比我们多想一步，它还会根据情境的不同，智能将对应情境下的相关文件放入桌面小组件上——比如会议要用的报告、取快递时要用的快递取件码、出行要展示的电子证照等等。

在文件使用方面，除了AI专题问答外，X Fold6还借助大屏优势提供了AI PDF自动排版以及全局批注等多种功能。

像我们前面频繁提到的会议功能也是一样，vivo X Fold6总是可以做到先我们所想一步。

当我们在进行线上会议场景时，无需手动操作，vivo X Fold6可以智能识别场景并开启小V帮记功能，同步转译纪要。

而在线下进行会议时，我们也可以通过手机侧面Action Button按键，快速开启小V帮记。

在整个会议过程当中，小V不仅可以帮助我们将录音转成文字，甚至还可以根据音色的不同，实时地进行分角色转写并记录对应的时间戳。

转译过程中，我们甚至可以让小V帮助我们对他的话进行翻译——无论是外语，还是“言外之意”。

此刻，小V就是你最好的山东IP网友，妈妈再也不用担心我听不懂老板的深意了。

而在影像场景下，AI也赋予了X Fold6更强的影像能力——不仅是硬件上的完备，AI同样深度参与了摄影的全流程。

当我们手持相机时，X Fold6就会自动识别当前场景，并智能给出构图、色彩的相关建议，甚至于相片的后期，我们都可以一句话让AI帮助我们来完成。

不需要高深的技巧，不需要专业的学习，我们只是按下快门，就可以得到我们想要的照片。

在X Fold6上AI Agent能力的加持下，折叠屏正在由“一台手机”向“一个助手”转变。

最后再聊两句

用AI越久，就越容易发现一件事，当你询问AI问题，或者交给AI一项任务时，它几乎从来不会第一次就给你你想要的答案。

这是由AI本身的特性决定的，AI不会思考，AI只会根据我们给的指令，去猜测一个最大概率的答案，或者执行一个最大概率的动作。

在猜测的过程中，AI难免会出现幻觉，你需要不断地引导并给出对应的反馈，它才能给你一个更精准、更理想的产出。

比如，如果我们想让AI写一段代码，我们需要去运行、找到错误，并将错误反馈给AI，让它去修改；如果我们想让AI写一篇论文，我们需要去检索文献、查阅背景知识，确保AI不会给我们乱编。

而在整个过程当中，我们需要不断地去切换不同的任务界面。

而折叠屏的大内屏，天然为AI的多任务并行提供了一个优秀的载体。

X Fold6所更新的原子工作台、AI文档助手等功能，也正是为了这种AI Agent多任务并行的场景而生的。

借助AI，X Fold6大幅优化了多任务切换、多界面交互以及多文件查找的效率，让用户的注意力可以更好地专注于多任务并行的工作流中，让用户可以更好地去驾驭当今时代最为强大的AI工具。