如何评价小米YU7 GT以10分29秒483创下全球首个纽北自动驾驶圈速记录？

结合之前小米请的专业车手来说这个成绩吧，咱们先把数字摆出来

同一台车，专业车手开是7分22秒，智驾开是10分29秒，中间差了大概3分钟。

纽北全长20.8公里，73个弯道，3分钟的差距摊到每个弯道、每条直道上，其实就是AI在每个环节都比人类车手保守那么一点点，累积下来就是这么个结果。

不过这里有一个核心问题是，小米没说ai到底跑了多少次，如果只是一次刷出来的成绩，那就非常牛皮了。回头看看小米会不会放车载吧。

因为随着你ai刷圈次数多，自然成绩会提高，这个很容易理解。

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最新消息，车载已经发了，我看了下，其实小米还是做的比较保守，ai限制了最高速度好像就是210，地头蛇已经开到300了，感觉这个成绩还可以继续提升啊！

小米ai都能跑210，有些车可能极限都开不到210

但我觉得吧，你不能光看它比职业车手慢，纽北那些刷圈怪兽都是几千圈数十年的刷，地头蛇的经验你比不了，你得看它比谁快。

我之前在模拟器上开过纽北，第一次上手跑了12分多钟，撞了无数次，而且这还是在模拟器上，撞车不心疼、没有G值压迫、轮胎不会衰减、路面颠簸不会通过座椅传到你脊椎上。

说白了，模拟器已经把真实赛道的大半恐惧给你过滤掉了。

后来我慢慢摸熟路线，知道哪个弯要提前松油、哪段可以全油门顶着走，圈速才一点点往上走。所以如果一个正常老司机，日常开车挺溜，但没经过赛道训练，第一次去纽北，我估计跑个15到20分钟是很正常的事，这还是胆子够大的那种，敢顶着盲弯往里冲的。

你想想那个场景。一个日常开得挺好的老司机，上了纽北，光是看到那些高速路段旁边几乎没有缓冲区、弯道后面是什么完全看不到，本能反应就是收油、带刹车、提前减速。

这不是技术不行，是人的自我保护机制在起作用。职业车手能跑到7分多钟，是因为他们花了十几年去对抗这种本能，去重新训练自己大脑对危险的阈值。而智驾没有恐惧，它不会怂，它只知道按算法执行当前的最优策略。

所以小米这个10分29秒，有一说一，已经比绝大多数人类驾驶员要快了。

它大概处在什么水平？

我觉得大概是介于赛道新手和业余爱好者之间，比普通人强不少，但离职业水准还有明显差距。这其实就是一个很现实的AI能力：

在需要大量经验积累和精细控制的复杂场景里，AI已经超过了普通人，但还没摸到人类专家的天花板。

不过这个事儿对AI来说，恰恰是最容易追赶的部分。

人跑赛道，提升靠的是天赋加海量练习，而且有明显的上限。每个人的神经反应速度、肌肉记忆、心理素质都有一个天花板，你练到一定程度就上不去了。但AI不一样，只要给它足够多的训练圈数，它的上限就是物理定律本身。

但是AI不会疲劳，不会紧张，跑第五十圈和第一圈的执行精度是一样的，它唯一的限制就是训练数据够不够多。

我甚至觉得，如果小米愿意把这个智驾系统扔在纽北不停地跑，跑个几千圈上万圈，让AI去穷举每一条线路、每一个刹车点、每一个出弯给油的时机，它的圈速会无限逼近这台车在物理定律下的理论极限。

这个极限到底是多少不知道，但肯定会比10分29秒快得多，甚至可能逼近到职业车手的水平，还很有可能会反超。

这就有意思了，大家可以想象一下，真这么干的话，就不仅是在秀智驾能力，更是在用一种前所未有的方式去探一台车的底。

你想，以前一台车的极限圈速，只能靠最顶尖的车手在最好的状态下跑出来。但人的状态有波动，天气有变化，各种变量都会影响最终成绩。

而AI可以在同样的条件下反复跑，找到最接近理论最优的那个答案。

说白了，这比任何参数表、任何马力扭矩数据都更能说明一台车的底盘素质、空气动力学效率和动力系统的真实上限。

参数可以虚标，圈速很难造假，尤其是纽北这种公开第三方赛道。

说实话我还挺期待更多厂商跟进这个事。你想，如果各家都把智驾拉去纽北跑一圈，那就不只是比谁的车快了，更是比谁的AI算法更强、谁的系统更接近人类顶尖车手的决策能力。

而且这种公开成绩可比什么实验室仿真、什么PPT上的智驾能力更能说明问题，纽北不会给你面子，跑得慢就是慢，冲出赛道就是冲出赛道，造假成本极高。

当然，肯定有人会说，智驾跑赛道跟日常智驾体验是两码事，赛道快不代表城市道路好用。

这话没毛病，但我换个角度说，能在纽北这种极端工况下稳定跑完全程不出事故，本身就说明这套系统的感知、规划、控制链路已经具备了相当高的可靠性。

你在城市里遇到的那些复杂场景，加塞、鬼探头、突然变道、行人横穿，说白了考验的是同一个底层能力：系统能不能在极短时间内感知环境、做出正确决策、精准执行。

纽北73个弯道对这套链路的要求，只比城市道路高，不比城市道路低。

而且你换个角度想，现在各家宣传智驾，动不动就说"全国都能开"、"端到端"、"大模型上车"，说得天花乱坠，消费者其实很难判断谁家的技术真的强。但如果有一个标准化的极限场景测试，比如纽北圈速，那就不一样了。

大家拉出来跑一圈，成绩往那一摆，谁行谁不行一目了然。这不比什么"用户体验日"、什么"媒体试驾"更有说服力？

小米这次开了个头，我觉得后面肯定有人跟。蔚来、小鹏、华为智选，谁不想证明自己的智驾水平？但真敢把系统拉到纽北这种地方跑公开成绩的，估计不会太多，因为风险太大了。跑得慢丢人，跑出事故更丢人。

小米敢做这个事，本身就需要一定的技术自信。

回到刚开始的问题，这个10分29秒到底好不好？

我的结论是：作为一个起点，相当不错；作为一个终点，肯定不够。

它证明了AI在极限驾驶场景下已经超越普通人，但离人类专家还有明显差距。而这个差距，恰恰是AI最有优势去追赶的部分，因为AI需要的只是时间、数据和算力。

后面就看谁能把智驾训练得更接近人类顶尖车手的直觉，甚至超越那个直觉。毕竟在纽北这种地方，每快一秒都是对工程能力的极限考验。AI如果能在这里逼近人类顶级车手，那日常开起来的智驾体验，你们懂的，肯定不会差。

回头看看谁会是下一个去纽北跑智驾圈速的，挺有意思。

所以其实大家看待这个话题，就理解成小米在ai领域的秀肌肉就可以

不过好像也就小米这种复合型公司才会这么做，如果是ai公司不会造车更不会去刷纽北，但如果是车企呢？车企里面能够自研大模型，ai业务做的比较广泛，又比较好的可以说凤毛菱角

小米这个智驾刷圈你看着好像没啥用，但确实是只有小米能做，而且也只能小米能做好，算是多项业务的交汇到一起的自然结果，毕竟跑赛道这个事不光要开的好，车也要好

小米ai这块儿今年应该还有很多动作，大家可以期待下了。