从“耍酷”到“干活”：AWE 2026观察：为什么今年的机器人都不爱“走路”了？

刚刚落幕的AWE 2026（中国家电及消费电子博览会），若要用一个词来形容今年的感受，那便是：AI正在长出“身体”。

与往年单纯炫技不同，今年AI与机器人的结合不再停留在概念展台，而是真真切切地走进了我们的生活场景。作为一个机器人本体的从业者，我在展馆里看到了一个非常有意思的共识：在家庭场景中，轮子比双腿更“性感”。

如果你逛了今年的N1和E7馆，会发现一个现象：无论是追觅发布的能爬楼、能叠衣服的扫地机，还是方太首次展示的“机器人厨房”，甚至是乐享科技旗下的小恩（N1），它们绝大多数都采用了轮式底盘+机械臂的形态 。

为什么人形机器人这次“失宠”了？答案很现实：安全与稳定。追觅扫地机事业部总裁孟佳在现场分享了一个观点：目前双足行走的机器人容易摔倒，而在布满家具、瓷砖地板的家庭环境中，摔倒意味着灾难。采用四轮或轮式设计，不仅能走得更稳，还能负载更重的上肢进行作业 。这不仅是技术的妥协，更是商业化的务实选择：先让机器人能在家里“跑起来干活”，再考虑它是不是长得像人。

今年AWE的另一大热点是“AI龙虾”的走红。OpenClaw这类智能体框架的接入，让科沃斯、乐享科技的机器人不再只是执行预设指令，而是具备了连续记忆和主动任务规划能力 。

但这背后其实隐藏着一个更深的产业变革：我们正在经历从大语言模型向物理AI（Physical AI）的迭代。它石智航发布的具身大模型AWE3.0告诉我们，单纯的“大脑”聪明没有用，机器人必须理解物理世界的规律——比如抓鸡蛋和抓铁块需要用不同的力道，比如在光滑的地砖和粗糙的地毯上行驶需要不同的扭矩 。

而这种趋势对于我们上游来说确实是提出了极高的要求：

1. 对关节模组的考验：轮式底盘虽然稳，但要配合双臂完成叠衣、炒菜等高精度作业，对关节的力矩控制和感知能力要求更高。

2. 边缘计算的刚需：AI从云端走到端侧，像听力健康公司Orka那样将大模型塞进指关节大小的设备里，未来我们的控制器也必须具备更强的本地实时推理能力，以解决“延迟”这一核心痛点 。

2026年，机器人不再是冰冷的机器，而是开始理解物理世界规律的“智能体”。