现在怎么没有人提用AMD MAX395去跑本地大模型了？

现在性价比最高的大模型工作站应该是采用AMD AI Max处理器的核显本。

比如你要跑4位量化的Qwen3.6-35B-A3B这个MoE模型，你至少需要一张24GB显存的显卡（比如7900XTX、4090、5090Dv2、5090移动版），但你用一台64GB统一内存的395核显本，很轻松就能跑起来，而且速度并不慢，生成速度能达到60+ tok/s。受395核显本的内存带宽（256GB/s）限制，其实跑更大规模参数的模型意义并不大。

去年首发的AI Max+ 395，基本可以当作AMD笔记本最强处理器R9-9955HX和最强核显Radeon 8060S的合体，但价格昂贵，曲高和寡。

AMD为了救场（元器件去库存），今年年初加推了AI Max+ 392，12核24线程（相比395少了4个核心），但仍保留64MB超大L3缓存（堪称笔记本版X3D），仍集成了AMD最强核显Radeon 8060S，图形性能接近RTX5060移动版。

32GB内存版本，价格在8000元+，最大可以设置24GB显存。

64GB内存版本，价格在10000元+，最大可以设置48GB显存。

实际上AMD统一内存有成熟的GTT动态显存技术，所以完全没必要预留这么大的显存，没必要预留超过8GB的显存，通常预留2GB显存就好了。

这就意味着1万元的预算，就可以轻松运行14B模型（FP16精度，需要28GB+显存）甚至32B模型（INT8精度，需要32GB+显存）。

100W左右的功耗，122TOPS的AI算力，256GB/s的内存带宽（跟Mac M4 Pro和Nvidia DGX Spark一个级别，但价格便宜得多），虽然不快，但已经解决了能不能跑的问题。

可以说，既可以当一台甜品游戏本，也能当一台大模型移动工作站，性价比和性能都不输Mac mini（M4 Pro甚至M5 Pro的图形性能是斗不过AMD最强核显Radeon 8060S的，带宽也是半斤八两）。

A卡对Linux的支持相当不错，驱动集成在Linux内核树，系统可以做到开箱即用，对有游戏需求和大模型开发需求的Linux极客也是一个不错的选择。

给个参考，不是395处理器，而是低一个档次的365处理器，Linux上用AMD轻薄本365处理器880M核显本地跑Qwen3.6-35B-A3B-IQ4_NL这个热门的MoE模型，生成速度也能达到25 tokens/s，amdgpu_top显示APU功率为37W，不严谨地估算，功率增加1W，每秒多生成1个token。

395核显比365核显大约强3倍，速度能达到60+ tokens/s（20+可用、40+流畅、60+飞快）。

395在我看来最甜的地方就是跑Q8量化的MoE模型Qwen3.6-35B-A3B（至少需要40GB显存或统一内存），速度仍有40+ tokens/s，而且还有充裕的空间来存放KV cache上下文。为什么是Q8量化呢？因为8-bit量化才是模型的完全体（16-bit量化是究极体）。

PS：

这个帖子下居然还有Intel粉丝吹Intel的3代Ultra，这玩意仍然是双通道128bit，把内存频率拉到9600MHz，内存带宽也只是154GB/s，而AMD AI Max 392、Mac M4 Pro、Nvidia DGX Spark的内存带宽都在256GB/s以上，明显不是一个级别的东西，Intel搞AI PC，我看来是没有一点诚意，牢英还当自己是以前的老大是吧。

再就是游戏性能，AI Max 392集成的是AMD最强核显Radeon 8060S，性能堪比RTX4060，再加上64MB超大L3缓存，不管是3A游戏还是电竞网游，帧数都是暴打3代Ultra。

I粉还是期待牢英下一代大核显Razor Lake AX和Serpent Lake去挑战AMD Halo核显吧。

从Nvidia发布DGX Spark迷你主机到最近发布的RTX Spark笔记本，再一次印证了AMD AI Max方案的前瞻性。