如何评价 Surface Laptop Ultra？

Surface Laptop Ultra是微软发布的采用Nvidia RTX Spark方案（也就是ARM架构的N1X处理器）的笔记本，卖点是AI PC——本地大模型部署。

而Nvidia RTX Spark跟Nvidia DGX Spark性能差距非常小，内存够大（最高128GB），但内存带宽还是300GB/s的水平。

本地跑大模型，显存足够的情况下，显存带宽决定了模型推理的速度。

DGX Spark和RTX Spark采用统一内存方案，所以内存带宽就相当于显存带宽，它们的带宽计算如下（同时加入竞品的对比）：

• DGX Spark：(256 bit * 8533 Mbps) / 8 = 273 GB/s
• RTX Spark：(256 bit * 9400 Mbps) / 8 = 301 GB/s
• AMD Halo：(256 bit * 8533 Mbps) / 8 = 273 GB/s
• AMD Point：(128 bit * 8000 Mbps) / 8 = 128 GB/s
• Intel Panther Lake：(128 bit * 9600 Mbps) / 8 = 154 GB/s

看到没，RTX Spark只是通过拉高内存频率来提高内存带宽，相比DGX Spark没有实质提升，跟AMD已上市销售一年多的Halo核显本拉不开差距。Intel就不说了，跑大模型真就是路边一条。

今年最火的最适合本地部署的两个开源模型分别是：

• Qwen3.6-35B-A3B：MoE模型
• Qwen3.6-27B：稠密模型

RTX Spark跑Q4_K_M量化版本，预估速度大约是：

• Qwen3.6-35B-A3B：65+ tok/s
• Qwen3.6-27B：15+ tok/s （不开MTP）

Q4量化都只有这种速度了，Q8只会更慢，尤其是稠密模型。

我理想中的速度应该是：

• 跑Q8量化的Qwen3.6-35B-A3B，速度能达到100+ tok/s。
• 跑Q8量化的Qwen3.6-27B，不开MTP，速度能达到20+ tok/s。

还是期待AMD明年发布的下一代Halo核显——Medusa Halo，传闻将引入384-bit LPDDR6内存，带宽能突破500 GB/s。

如果不执着于Q8量化，那现阶段性价比最高的方案也许是外接一张32GB显存的显卡，比如AMD的专业卡R9700（显存带宽640 GB/s，价格1万出头），跑Q4量化，预估速度大约是：

• Qwen3.6-35B-A3B：125+ tok/s
• Qwen3.6-27B：30+ tok/s （不开MTP）

速度相比RTX Spark翻倍，而且由于显存余量足够，上下文同样可以拉得非常大。