AMD 锐龙 AIMax+Pro495 处理器现身，其高配将开启哪些应用场景？
8060S核显的性能跟4060和7650GRE差不多，这就意味着这颗GPU干不了太重的活。
我认为AI Max系列最甜点的配置应该是八核十六线程全大核单CCD（无核间延迟）的388，搭配64G统一内存，然后把价格打到8000以内的价位，也就是5060游戏本的价格区间，通过大显存、低功耗、轻薄便携的特色形成差异化竞争。
400系主要就是提升了频率，CPU和GPU提升了0.1GHz频率，内存频率从8000升到8533，有提升，但有限。
值得一提的是，400系并没有上传闻中加入了FP8支持的RDNA4m架构，也就意味着，玩游戏开不了FSR4（AI超分FSR4依赖FP8原生支持），对需要玩玩3A游戏的用户不是好消息。不过最新消息是AMD官方将为RDNA3和RDNA2老显卡适配FSR4.1超分。
据传2027年发布的下一代Halo——Medusa Halo的性能提升才明显：
- 内存从256bit提升到384bit，内存带宽至少提升50%，如果内存频率再提上去，那带宽提升会更大。本地跑大模型推理的速度会更快。
- GPU计算单元从40CU提升到48CU，算力至少提升20%，由于是新架构RDNA5（又名UDNA，支持FP8和FSR4），实际提升应该更大。
- CPU架构则从Zen5（4nm）升级到Zen6（2nm），采用台积电2nm工艺，也会有实际的性能和能效提升。
Intel和Nvidia的核显也在发力，对标AMD的Halo：
- Razor Lake AX：重启 Lunar Lake 的 MoP 封装内存技术，Xe大核显。
- Serpent Lake：集成Nvidia RTX核显的Intel处理器。
现在内存价格还没下来，可以等的话建议继续观望。
我关注AMD AI Max系列核显本的初衷就是想能不能通过这个大核显搭配大统一内存本地部署大模型来提高生产力，其实就是想要一个离线的DeepSeek Chat，能帮我生成一些代码片段、Linux命令组合和参数解释、翻译等一些工作，愿意付出的资源就是16GB显存。
后来经过对比，发现AI Max核显本性价比还是太低了，于是就入手了一台AI9系列的365（880M）处理器32GB统一内存的核显本，然后外接一块RX 9070显卡，用这个16GB显存的9070专门跑本地模型推理（跑8bit量化32K上下文的稠密模型Qwen3.5-9B），速度肯定比AI Max的8060S核显快得多。而且总价（365核显本+9070显卡+USB4显卡坞）才9200出头，跟一台32GB统一内存的AI Max+ 392核显本价格相当。
