adobe管线16bit raw大幅偏灰问题以及初步解决

adobe管线16bit raw大幅偏灰问题以及初步解决

今天向大家快速汇报一个我在处理gfx100的16bit raw时发现的问题以及解决办法。我对adobe管线本身兴趣不大,因为我并不用adobe,所以我没有去发掘这个adobe缺陷导致的问题的更底层原理。不过这个视频会对现在还在使用adobe以及能输出16bit raw的相机的人很有意义。

如果想要程序或者更多处理的咨询,欢迎加群1025168246,咱们在群里细聊。

首先我们下载dpr里面的gfx100的欠曝标版以及标准曝光标版以便做对照。

我们在adobe camera raw中打开这两个靶子,注意一定要把锐化和颜色也就是降彩噪拉到0。

然后我们把欠曝的靶子大幅度提亮,具体来说是我提亮了九档,发现问题是:怎么提亮后的靶子这么灰?

首先我跟你确定地说,这个偏灰不是噪声引起的,因为我在jiangtherapee以及c1中打开都不会偏灰;至于你说可能是某些baseline值导致的预处理,我做得更多,我直接把这两个raw重新封装了,对比的结果仍然是相同的。

那么如果说你一定要用adobe,有什么解决办法去解决这个16bit raw暗部偏灰的问题吗?经过反复的实验,我构建了一个解决办法。那就是把这个16bit raw映射回14bit,并把黑电平提高到512,白电平映射到16383。这两个步骤缺一不可。因为在14bit下,一些黑白电平的组合也会导致解出的raw偏灰。但是一般14bit的相机在提亮九档之后都没法看了,所以没什么人发现过这件事情。

你如果好奇那转到14画质有损失吗?gfx的16bit不就没用了吗?我很明确来说:在用我之前的视频中的办法来对齐了黑位之后,gfx100的16bit就是纯粹的智商税。

我们先关注极限欠曝的画质。当然此时对比我们就不好用有缺陷的adobe了。我们打开jiangtherapee并导入对比:

提亮九档,左图16转14,右图16bit。可以看出量化噪声可以说没有对极限暗部进行任何程度的可观测影响了,我的解决办法对adobe是很有价值的。

如果你们感兴趣色彩断层的问题,那么欢迎预定我的下一个视频。在下个视频中我会对16bit的价值进行详细的探讨展开。

编辑于 2026-05-17 · 著作权归作者所有
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