华为Pura 90系列影像有哪些新突破？能否持续引领移动影像未来发展方向？
移动影像卷了十多年，最终卷到了一个所有人都不太想承认的事实面前：物理定律不讲情面。而被物理定律限制最大的，其实就是长焦。
长焦，到底有多难
首先，决定一颗镜头进光量的公式是永远不会变的，那就是有效通光口径 = 等效焦距 ÷ 光圈数值。
我们可以简单计算一下：
一颗 10 倍光学长焦，等效焦距约 230mm，f/4.0 的光圈意味着通光口径只有不到 60mm，而相机上同焦段的大光圈定焦，口径轻松超过 100mm。
光学物理的差距就摆在这里，手机的机身厚度总不可能继续无限增加，毕竟旗舰影像手机，前提还得是个手机。
更麻烦的是，继续增加 CMOS 尺寸，必然会让整个系统的成本无限膨胀。
因为传感器尺寸越大，覆盖整个感光面所需的焦距就越长，光路折进手机机身的难度是指数级增加的，包括棱镜的折射角度、模组的机械公差、防抖机构的行程，每一个环节都可能成为木桶效应的短板，而且环环相扣。
所以我一直觉得，单纯的增大参数，其实只是无脑的解法，并没有真正思考移动影像应该如何发展。
而华为，确实是这其中的一个「异类」
从之间的 P30 首发潜望长焦，P40 开始 RYYB 长焦，P50 计算光学，Pura 80一镜双目，华为一直都不喜欢用蛮力解决问题。
今天的 Pura 90 Pro Max 又在如何解决长焦这件事上，给出了一个我认为是值得整个行业思考的答案。
它的长焦模组首发Triplet Power Prism三合一超聚光棱镜，这是一个用光学材料本身的折射率做文章的方案。
传统单块棱镜只能弯折光路，而三合一方案通过三片不同折射率的玻璃胶合，在弯折光路的同时修正色差，等于把原来需要额外镜片完成的色差校正「内化」进棱镜本身，同时做到了光路压缩和画质提升。
结果是模组长度相比传统架构压缩了 20%，却没有牺牲镜组素质，甚至还做到了 CIPA 7.0 的防抖等级，这是目前行业里一等一的水准。
RYYB 的坚持
除了光路，硬件之外，传感器本身则是进光量的另一个大变量。
RYYB 不用过多解释，它把两个绿色像素替换成黄色，因为黄色滤光片的光谱响应同时覆盖红光和绿光两段，进光量理论就能提升 30%～40%。
物理上这是非常划得来的，尤其对长焦这种进光量本就被口径压得很低的镜头，华为 Pura 90 Pro Max 搭载业界超高感光1/1.28英寸超大底2亿长焦传感器，业界首发2亿像素RYYB传感器，终于让 RYYB 在这个像素量级的长焦上成为现实。
与此配合的是第二代红枫影像。
华为在整个处理管线里加入了红枫的多光谱感知能力，直接测量当前光源的光谱构成，不再需要靠猜测，就像是激光雷达直接获取距离信息，而不是靠摄像头的模型去算一样。
它的原始数据就是更可靠的，这对于 Pura 90 Pro Max 和 Pura 90 Pro 来说，意味着在复杂混合光线场景下，肤色还原、阴影色彩、高光层次都是更可控的。
所以这几年我们一直在说，RYYB 和红枫表面上在解决两个不同维度的问题，一个是感光面积和进光量，另一个是色彩信息的来源精度。但这两个方向各自的天花板如果被合二为一，就能非常精妙的被解决。
长焦视频同样也在发力
2 亿像素对于拍照来说，处理的压力就已经增加了很多，如果是拍视频，至少1 秒 30 帧，对于 ISP 来说压力很大，Pura 90 Pro Max 首发的芯片级2亿RAW 域实时处理技术就是为了解决这件事。
芯片级 RAW 域处理，是把原本在 ISP 后段做的高解析力运算，下沉到传感器读出的最早期阶段，在像素信号还是 RAW 格式的时候就介入，保留最完整的原始信息进行降噪、细节重建、动态范围压缩，就有了超长焦 20 倍的时候也清晰的视频效果。
再加上远距人声增强，通过算法在波形层面做定向拾音增强，让长焦画面也能配上清晰的目标人声，让你哪怕隔得远，也能避开嘈杂的环境声，只记录自己想要的声音。
让 Pura 90 系列拍得更好看的，还有 AI
需要注意，这里的 AI 并不是说有什么 AI 的算法去「提升」画质，华为当然也会做这件事，计算光学是它的老本行之一了，这一次我想说的是一个更「表面」的 AI 应用。
很多人拿着旗舰手机，照片依然拍不好。
是因为手机的硬件不够强吗？其实不是的，实话实说可能有点尴尬，但拍不好照片在很多情况下，确实在人。
拍的人不会构图，被拍的人不会摆姿势，参数在错误的场景里保持了默认设置。快门按下去之前，失败已经注定了，手机再强也救不了一张根本没构思好的照片。
如果我们稍加思考，就会发现问题出在几个环节：
拍摄前，用户不知道主体应该放在哪里，被拍者不知道站哪、脸朝哪、手放哪。
拍摄中，参数已经不适合当前光线，但相机系统默默保持默认而不报警。
拍摄后，一组连拍里有一张最好、几张勉强、大多数不能看，但用户没有判别能力，往往随机挑一张发出去。
所以华为有了 XMAGE 智拍
有了 XMAGE 智拍之后，系统从取景的那一刻起就开始工作。端侧 AI 实时分析画面，识别你面对的是人像、风光还是建筑，然后做的不是简单的「场景识别→参数调整」，而是像一个摄影师站在你旁边一样。
他会告诉你构图参考应该怎么来、色卡风格用哪个、曝光补偿往哪边偏、当前画面里主体位置应该微调到哪里。
对于被拍的人来说，AI 姿势推荐就是关键了。
它内置的姿势库可以在理解画面之后，通过实时骨骼关键点追踪，把姿势建议叠加在取景器里，非常直观的高速被拍的人应该怎么摆姿势，避免了每次我们拍照只会比一个yeah.
而这些，都是端侧 AI 模型能力的试金石，因为想要体验号，想要隐私保护，就不能靠云端调用，必须在本地实时推理，延迟控制在毫秒级以内，之前美国的友商做的 Camera Coach, 其实就是因为必须把取景器上传到云端，而且步骤复杂所以才被搞得没人用的。
XMAGE 智拍就像是那个会拍照的朋友，一直能陪在你的身边。
相机是手段，照片是目的
华为做影像的思路，我一直觉得值得所有行业内的人认真研究。
有不少厂商习惯性刷参数比大小，而华为 Pura 90 系列告诉我们的是，移动影像竞争并不在哪家先做到 x 亿像素，而在于谁先想清楚：「相机是手段，照片是目的，而照片背后，是一个想留住某个瞬间的人」。
Pura 90 系列是目前少数几台真正在问「用户拍不好照片的根本原因是什么」的旗舰，而且它给出了整个拍摄链路的系统性解决方案，这比刷更大的数字去掩盖问题，无疑更有效。
从参数竞争到体验竞争，行业迟早会走到这个转折点。华为只是比大多数人更早把这句话，变成了一台可以实际拿在手里的产品。