从全球多品类市占登顶到春晚后持续领跑，再到 AWE「追觅宇宙」震撼亮相，如何看待追觅的爆发式增长？

AWE展会上追觅掏出来的东西非常多，有相当成熟的生态链产品，也有比较宏大的未来规划。

我平时关注数码、半导体和新能源汽车比较多，尤其是半导体。

追觅这次官宣「芯际穿越」芯片技术品牌，展出了泛机器人SoC、手机处理器、自动驾驶芯片乃至太空算力中心的布局，确实很有意思。

我个人总体评价，大致有几点：

“芯际穿越”技术品牌布局宏大，泛机器人SoC/手机处理器/智驾芯片全线铺开，需要雄厚的资金和庞大的研发能力；

细究起来，追觅的布局在技术层面确实有合理性，而且能充分发挥追觅的既有优势。

1、泛机器人SoC与智驾芯片/算法的技术复用，能充分发挥追觅的优势。

追觅是智能清洁电器起家，旗下无线吸尘器、扫地机器人、洗地机等产品在国内外都有非常好的市场成绩。

我家的扫地机器人就是2022年买的追觅S10 Pro，一直都很好用，至今仍然在服役。

这就意味着，追觅在机器人领域不仅有庞大的出货量，更有深厚的算法积累。

视觉识别、路径规划、避障决策，追觅的算法是经过千万台产品实地验证过的。

如今追觅打造自家的芯片团队，首当其冲肯定是从泛机器人SoC做起。

AWE展会上，追觅芯际穿越团队展⽰了专为泛机器⼈设计的“天穹”系列芯⽚。

多核CPU+NPU+MCU设计，应该是扫地机器人行业集成度最高的SoC。

性能更强大的SoC芯片，无疑能为软件算法拓展更高的上限。

要知道，近些年扫地机器人的算法演进速度其实非常快。

从早期的随机碰撞，到中期的激光雷达路径规划，再到现在的AI视觉识别袜子电线+激光雷达3D建图的多传感器融合，对算力的需求不断提升。

而且扫地机器人电池容量有限，必须控制功耗维持续航。

追觅研发专用SoC的价值就在这里——通过异构计算把CPU、NPU、MCU整合在一起，让每种计算任务跑到最合适的核心上，同时把功耗控制在合理范围内。

可以看到，追觅选择泛机器人SoC作为突破口，不仅能充分发挥自家算法的积累（前期甚至芯片完全服务自家算法），还能保证出货量。

而且追觅天穹芯片还专门考虑自家的软件算法适配，甚至还自产激光雷达，传感器+芯片+算法全套自研，形成了深度的垂直整合和优化协同。

还有很关键的一点在于，扫地机器人从硬件层面视觉+激光雷达的传感器，到软件层面规划和避障算法，都与新能源车的智驾算法有相通之处。

一个典型的例子，360团队自我降维，从自动驾驶转向扫地机器人。

诚然360此举相当程度上是因为高阶辅助驾驶技术要求太高，竞争太激烈，但客观上也说明一点：
辅助驾驶算法与扫地机器人算法，确实有一定相通性。

SLAM、多传感器融合、行为预测、路径规划——这些底层技术在两个领域本质上是相通的。

还有一个比较典型的例子，就是华为海思。

华为自研激光雷达+算力芯片+辅助驾驶算法的深度协同，是华为ADS智驾领先行业的重要因素。

尽管鲜为人知，但海思也有泛机器人芯片。

所以从技术底层逻辑来看追觅从扫地机器人出发，往车端算力芯片延伸是顺理成章。

AWE展会上追觅官宣了自家的算力芯片，采用2nm制程，单芯片算力2000Tops。

我估计追觅这个2000Tops应该是稀疏算力，目前各家规划的新一代旗舰算力芯片都在这个级别，追觅相当于一口气冲到了业界的顶尖水平。


2、手机处理器相对更困难，但手机SoC-车机芯片-算力芯片的生态联动与技术复用，行业内也有先例

AWE展会上，追觅官宣了“芯际穿越”技术品牌，也提到了手机处理器。

应该看到，手机SoC涉及CPU、GPU、ISP、NPU，整体技术相当复杂。

尤其手机SoC还涉及通信基带，更是技术和专利壁垒双高。

但同时也应该看到，追觅决定做手机芯片，也并非毫无来由。

手机CPU/GPU/ISP的研发成果，有部分可以跟泛机器人SoC互通，甚至长远看还可以拓展为车机芯片；

手机NPU的技术积累，也可以在车端算力芯片复用，甚至长远看跟AI计算卡也有血脉联系；

这涉及到一个行业趋势：随着智能电动车的全面崛起，车机芯片对算力的需求正在向旗舰手机看齐。

高通8155本质上就是手机芯片改的，海思9610A也是同理。

如果你能设计出一款旗舰级的手机SoC，把它改成车规版本的技术门槛远低于从零开始做车机芯片。

追觅已经造车，构建手机-车机-算力芯片的生态协同和技术共享，短期内投资较大，但长期看确实是更扎实、更具竞争力的举措。

这方面，华为手机芯片的车机版本，以及MDC算力芯片跟昇腾AI计算卡的协同，都是比较典型的正面案例。

参照行业先例，如果追觅要造AI计算卡，NPU的架构设计和软件栈跟手机NPU是一脉相承；

如果追觅要造车机芯片，手机处理器的架构设计和驱动开发经验也可以复用。

所以乍一看追觅摊子铺的很大，但如果从技术复用的角度看，很多投入其实是在为共通的技术底座买单。

追觅选择多线推进，短期研发投入压力比较大，但长期看能为后续诸多品类提供有效技术支撑。

总结：

追觅的芯片布局，如果拆开看每个方向，其实都有逻辑支撑：

泛机器人SoC背靠清洁电器基本盘，技术复用性强；

手机处理器和智驾芯片在NPU、GPU、CPU层面有共通之处，可以形成生态协同；

而太空算力作为远期愿景也能拉高想象空间。

这四个方向同时推进，对资金、人才、管理的要求极高。


但无论如何，有企业愿意投入核心芯片研发，愿意在硬科技领域长期布局，对国内半导体产业总归是好事。

毕竟芯片设计这个环节，人才是靠项目喂出来的，产业链是靠订单养起来的。

从这个角度说，我由衷希望追觅的芯片布局能走得更远。