我自己的合订本（1）高性能显卡总结和市场预测

主要是最近需要复盘一下然后改善一下思路，就先自己做自己一些合订本，然后整合一下再做一些未来的看法为主。

预测未来的细节是困难的，但具体走势倒是差不多知道。

大盘复盘：

2023年，一台顶尖的电脑能用几年？

4080主机末期大概率部分游戏勉强运行，甚至有些游戏都跑不动了。
4090保证所有游戏都能正常跑，效果能稍微往上抬一点，但不能说多乐观。

现在也许算主机末期，也许不算，PS6反正也没官宣，PS6官宣了PS5以PS4的情况来说，基本也不可能能快速淘汰。

事实核查来说：

4080主机末期大概率部分游戏勉强运行，甚至有些游戏都跑不动了。

1. 真吃性能的游戏4080已经不能做到原生4K满60了，光栅性能也已经不足以支撑这一点。
2. DLSS这级别是基本需要介入了。
3. 光追全开，以及包括路径光追确实已经跑不动了。

4090保证所有游戏都能正常跑，效果能稍微往上抬一点，但不能说多乐观。

1. 打开路径光追的时候4090已经有低于60的游戏，且不止一个。

鉴于这两张是当时的超旗舰和旗舰，23年PS5已经掉到了人民币3000-，还不如当时的半张4080显卡值钱，要求显然并不是说2K拉满或者等同家用机，就能接受的。

你非要说不能用当然也完全不是。

但实际上是和追求性能这个这个目标有点相悖了。

你买旗舰卡尤其是超旗，至少是为了在整个游戏允许的范围内打开所有开关，然后能体验很好，而不是卡卡卡卡卡，这个已经做不到了，拉满勉强能跑按理说以前只能算甜点的。

显卡当前现实：

5080作为一个价格基本旗舰，性能不那么旗舰的东西，除了插帧以外全方面仍不如4090（从显存到硬性能都是如此）。

同时想在光栅上做到PS6的两倍甚至更多当然是可能的，但是只有理论上可行，工程上很难做，做出来最后一定是一个天价。

光追作为一个吃性能但边际效应不高的技术，你堆极大多算力观感可能确实上去了，但观感的升级肯定是没有算力投入的倍率这样可观的。

可以克服的技术路线和市场路线来说：

多卡/简单SLI等因为显存的客观问题，当然不是说不能用，但不是一个好的成本解决方案，尤其是各种内存价格很高的情况下。

先进封装确实是个路子，但目前显然轮不到显卡，而且也不便宜，你不能聊一个你不知道啥时候用到，也不知道要付出多少代价的东西。

便宜显卡还有包括集显，因为Windows生态下既跑不动游戏，也不能给公司提供利润，算是没人管的那种，纯看良心给你做游戏，有点良心可以任天堂的配置拉拉皮给你适配一份，没良心就干脆不管了。

还有那种非常经典的“性价比远超PC”。

实际上无论是性价比还是性能差距都在被显著缩小，PS3年头随便抄张便宜新独显，只要不是被动散热的那种，就能干掉PS3，PS4时代你还能找个稍微贵但性能明显更好的全新PC，而PS5年代，PS5的价格甚至只和类似性能的一张新显卡差不多了。

当然只因为价格啥的，显卡这一形态也不可能死掉，显卡并没有贵到因为加了100-200%的价格就谁都不买。

但显卡上叠加的负面要素很多。

第一个是市场上的购买能力显然是不那么够的。

穷是一个大问题，不是说5060涨到5000就有人买的，到一个值之后就卖不动，只剩有钱人买得起是肉眼可见的。

第二个是正反会出问题，Windows开始被各种其他设备事实上的挤压操作系统份额了。

如果内容生产上往移动端或者Arm侧进一步迁移的话，高性能显卡反而会被进一步架空，因为玩游戏并不需要特别贵的显卡，也许配置确实降了，但和你PC-显卡体系反而没有关系了，有性能未必是能喝到汤的。

第三个是综合而言显卡是需要研发的，研发需要钱，市场没显著扩大的时候钱从哪里来呢？
涨价市场份额会下滑，最后也未必能赚到多少，恶性循环，到最后市场规模未必绷得住。

平价卖基本就得亏钱，可能还没等到曙光就把自己整死或者整半死了。

显卡的未来预计：

技术路线：

• 芯片制造/封装

由于几何尺寸和材料距离极限已经不是很远了，所以芯片制造本身已经不是当前研发的最重点，虽然也在推进，但更多的转向封装这一块，但毫无疑问的是，芯片制造本身就是越来越贵的，先进封装只是解决了单块芯片良率不足的问题，解决方式是把多块小芯片整合到一起，而成本其实是并未减少反而有所增加的。

所以总体而言，第一个制造上想要搞很大规模的以及明显更高性能的已经有困难了，第二个是想办法这么造成本也不可能低，黄的计算卡动辄六位数甚至上到七位数，除了利润确实有相当一部分以外，成本其实也是不低的，一张20万美元的卡，物料做成成品也要至少有4-5万美元，你也不可能花这些钱玩游戏。

• 光栅：

光栅一个是对显存位宽要求极高——而这又是一个成本极高的项目。

第二个是现代游戏的美术素材过于精细导致GPU处理最基本数组的时候（2x2）都会有很大的性能浪费——至高75%，导致你即使堆规模，最后的性能提升也远不如规模呈现那样大。

有软件技术能部分解决这个（比如Nanite），但这也意味着很多额外化的带宽和计算，最后落地效果也并没有理想值那样好。

所以天花板基本已经能看到了。

• 光追：

光追是那种效果固然不错，但这些效果和投资的算力并不成正比的那种。

再加上现在芯片和内存的确十分昂贵，在这上面继续发展和投资说实话有用，但如何说服消费者购买这件事上，说实话前景不佳。

• 机器学习/AI

只有这条路线算相对可行，尽可能的把计算部分转移到模型训练，降低本地的需求。

NVIDIA的Neural Rendering就是为了这个，因为实际上当前已知路线要么代价太高，要么市场上很难推广，游戏虽然画面是动态的，但多少数据流还是可控有限的，所以不如直接把算力集中到模型训练，而从本地把一部分计算需求剥离，这个是头部厂商共同的诉求和实际去落地的数据，PlayStation和Nvidia都有搞这块。

市场需求：

Arm设备在各市场下对于Windows-显卡体系的侵蚀总体而言是不可避免的，而且这会直接影响消费者的购买习惯——性能是需要投资的，而娱乐设备往往并不是最高优先级的投资项目，需要额外购买的显卡的需求，很明显是会下滑的。

纯粹的GPU或将淘汰，但短期内仍然是一个痛苦过程

也就是说消费者的GPU需求，或者说纯粹的GPU这种东西，可预计的长线来看（10年左右）会成为一个过去时。

NVIDIA和PlayStation已经开始强调各种机器学习超分辨率，插帧，以及光追学习就这么回事。

这东西可能渐渐剥离本地渲染单元的功能，而转向一部分GPU+神经渲染单元+视觉生成单元的这么个结构，随着模型训练数据以及算力生成能力的增强，你可能本地的GPU部分只需要渲染480P-540P就能输出一个可看的4K画面——以现在的想象力来说也并非不现实，甚至现在技术上也可行，只是显示bug太多，观感也不佳，对应的需要更先进的训练结构（比如Vision Transformer），并不算是不能解决，只是仍需要花时间。

而一个显示单元70-90%的像素输出都不是自己计算，而是推导出来的时候，这玩意还叫GPU吗？很难说了。

当绝大多数数据都是推导出来的时候，性能的意义又有多少呢？其实没啥了，模型好坏都比本地性能重要一些。

长线来看，这对于消费者来说并非是坏事，因为不需要购买大量的本地计算需求，而可以节约大量的设备购买费用。

可惜就是传统GPU这种东西差不多真得画上句号了。

虽然专业领域和电竞仍需要原生性能，但它们将逐渐萎缩为小众细分市场。

短期内（<5年以内）最大的问题仍然是你既需要承担本地计算设备相当高昂的费用不说（显卡家用机都在涨价），还需要承担过渡转型期的那些并不那么成熟的机器学习画面，说实话是一个非常痛苦的时期。