你看好英伟达即将发布的首款笔记本电脑N1X吗？
不看好,
我们这周交付了客户一台满血的惠普ZBook Ultra G1a,老哥到手第二天就在吐槽,这个机器跑本地大模型,重度办公不行啊,有没有更快的.比如AIMax 495? 据说出了...嗯,是,HP可能有个早期样机,超频版本,啥都没变.多了64GB内存.
虽然不是很理解他到底跑了什么,什么样的办公能干爆AIMax 395/128G四通道内存/8060S/8TB 9100Pro(虽然跑在4.0上)这种鬼畜配置.毕竟3万块的办公电脑...但就假设他是办公极限好了,那么N1X这个东西看起来就是去年发布的DGX GB10,具体架构还不详细, 但就规格表上看,
它甚至不比已经出来一年多的AIMax 395快,128GB LPDDR5,也远追不上苹果的M5Max,好了,硬件上已经谈不上有多难以想象了. 就是一般游戏本水平,高频大内存,RTX5070显卡(在游戏本甚至有点弱).
第二,这玩意儿要配合Windows11 ARM版本,适配有点意思,看微软老爹的了.
第三,NV打算卖多少钱? 390/395/392们已经被华硕把价格降下来了,如果起猛了就只能等大船靠岸,而卖便宜了,这么多前期成本怎么办?难搞.
我觉得这个CPU很有点当年Tegra2的风味,吹得天花乱坠,但吹了一年半后才上市,上来就被德州仪器的TI Omap4430吊着打,而后者只是2010年的配方超了个频而已.虽然NV早已不同于往日,但在CPU上就让人嗅到那么一股熟悉的味道.
该说不说,真想卖的话,就赶紧吧,至少要让好兄弟许先生先承诺推出一两款破晓系列的工作站本子不是,要是这发布再到上市再到价格企稳到2027年了,就纯属招笑了.
PS: 看到打头阵的居然不是华硕/宏碁,非常意外,双A是最爱对新平台摸两把玩花活的公司,不然就是MSI,竟然是联想首发. 嗯,卖点是大模型和整合平台的机器给了造孽要饭一样的32G+1T报价3130EURO, 那要是满配不得往8000美元走?
那如果真的打算这个价格卖,现在就可以宣判死缓了.
我作为一个基本上看销售和商业策略的略懂一点硬件的旁观者,觉得这个机器的最大价值大概是吸引行业开发者好生去做Win ARM的适配,看看能不能在硅谷内部形成一波采购,指望这么贵的机器(联想Yoga那个丐版没有讨论意义,还有就是MS Studio(这玩意儿京东上一般要40000+))去拓展主流市场纯属招笑)也就大厂可能会有雅兴,甚至是卖皮衣黄的面子买一些,但对更多人没有意义.乃至于这玩意儿将来大船靠岸一万也得随便要,普通垃圾佬依然买不起.
手动滑稽
PS2: 有人总给我普及CUDA的知识，知道这个东西很厉害，对具体的技术我不清楚但我们是职业商家，我们懂市场+懂行情。逻辑上你是不通的，32G+1T 卖20000是WoA这种半残废的东西，可能除了跑AI外没有其他的用处，32G+1T现在上网冲浪都嫌少（如果不是内存暴涨，大家可以去赛博考古，2023年就在说32G+1T是未来新款笔记本电脑的标配了，64G+2T完全可以考虑，这是一般通用的口径下）现在是实在没办法了，才回来16G也能用，32G很不错。而AMD AIMax是什么？20000元至少人家是一台128G+1T的x86中高端性能的全能机。除了跑AI外，它干活指哪打哪，打游戏黑神话随便跑，上网冲浪？几百个tab根本用不完。
然而AIMax是卖得很好吗？就那么一点货，都要想尽办法出掉。NV这个东西比AMD更加残废，价格要x2，可以这么把话说死，B端我们没法知道，C端以前上万就是高端，20000就很贵了，30000除了信仰粉丝和超级富哥外几乎没人买。NV这个东西拿给微软做，会卖到40000去，直接就是门可罗雀/鸟不拉屎的销售前景。有几个硬核玩AI的会专门备一台笔记本电脑？
- 20000价位就算要真本地AIPC: AMD AImax395 128G教你32G+1T的NV WoA残废做人。
- 40000价位搞台轻薄的假打AIPC的ThinkPad X14，大部分预算留给桌机，它不香吗？它能打不赢你NV的乐色。
不要C端的钱?那你首发卖什么联想Yoga?都知道YOGA是纯C的一个系列,又不是ThinkPad
算逑吧，技术再好也要有人要才行呀。除非你能论证32G+1T PCIe4.0搞不好还是UMIS的条子能把AMD AIMax395+128G+PM9A1a条子吊起来打，做不到？做不到那不就拉倒了嘛
如果对老黄的策略复盘分析的话，他们要么是没找咨询公司核对产品前景/要么就是咨询公司自己也该去咨询一下。如果我们对NV的商业逻辑进行反推会觉得这个东西非常有趣。
它假想的是什么样的人群/C端消费者会买这种东西？
- 硅谷滤镜/楚门的世界：你在一个很富裕/很穷困的地方没法去想象外面的世界是怎么样的？就和我们想象“皇帝挖地应该是用的金锄头一样。”硅谷的随便一个中产就几十万美元，甚至上百万美元都不稀奇，他们可能会觉得几千刀而已，洒洒水啦。VS: 层主劳资要使劲工作两个整周才能买你这么个破玩意儿，还不知道灵不灵，国内阿西吧：一个月工资没得了，沪爷要挣4个万也不容易吧。｜咱们挣的辛苦钱自然不会随便花掉。
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- NV生态为先：Pixel式的产品，更多是用来验证自己的想法，顺便做个东西玩玩。他们的出发点是："我们的CUDA开发者，需要一种更直接，更沉浸的方式来保持对我们生态的依赖。"现在一个AI开发者用NV的GPU跑模型，流程是什么?在桌机或服务器上跑，然后通过各种协议远程连上去。这个链条里，开发者手头的本地机器可能是MacBook，可能是 AMD/Intel轻薄本这台机器不属于NV的生态。
NV会想：如果开发者本地用的就是一台原生运行完整NVIDIA AI软件栈的机器呢?从CUDA Toolkit到cuDNN，所有东西都是原生ARM64版本，本地调试，小规模训练 推理原型全部在一台机器上无缝完成，然后可以顺畅地推到 DGX Cloud或本地数据中心。这是要把开发者的本地入口也吃了。从数据中心到桌面的全栈锁定，这个动机是合理的。
然后这个东西可能还要面临deepseek V4Pro的蹂躏，DS实在好用。我写东西现在都喜欢拿DS来校对，用Gemini Pro做事实核查。
最后手写，不然一股AI味道