今年 WAIC 主题是「智能伙伴」，一台真正像伙伴一样懂你的中央空调，该是什么样？

个人认为「伙伴」这个词比「智能」更难做到，

能听懂口令，完成一定程度的自动化，已经就能算得上智能家居了。

但真要朝着伙伴的定义去靠近的话，不仅要听懂人说什么，还得熟悉你平时的生活习惯和喜好，在你懒得开口、顾不上开口的时候，能够自动完成自我的调节。

目前家里所谓的智能家居还是得靠一些精准的指令（无论是按钮、控制面板、遥控器、手机 App）

以前要下床找遥控器，现在说句话就能开机，相比从前确实是智能了很多。

但是这些都是只能算作在 AI 时代之前的轻智能，它们缩短了操作路径，并没有改变空调工作的基本逻辑。

人还是得先发现自己不舒服，再判断应该调整温度、风速还是风向。

整个链路是：人发现问题>分析原因>给出指令>设备照着执行，

看起来是机器能「听懂」人话，但是实际上还是「人在迁就机器」的不合理的交互。

那么问题来了，真正像伙伴一样的中央空调，到底该是什么样的？

我觉得答案很具体：

它要能够感知室内外环境和人的状态，理解那些并不精确的需求，预判接下来可能发生的变化，再把判断落实到温度、湿度、风量、风向和多房间协同上。

简单来说，它要知道你为什么不舒服，也要知道接下来应该怎么做。

真正的智能的中央空调，该是润物细无声的，它本来就藏在吊顶里，于情于理也应该成为家里存在感最低的设备之一，不需要人反复研究参数，房间就能一直维持在舒服的状态。

在我看来，格力 Star5，可能是中央空调第一次真正开始按照智能伙伴的逻辑工作。

我们直接落到具体场景中，看看如果是回南天这种地狱场景，Star5 如何处理？

我之前在深圳上班的时候，最难受的就是回南天，作为一个北方人，我对广东的高温反而有心理准备，但是回南天这种又热又潮湿的天气真的是完全适应不了，地面、墙面都是潮的，空气黏在身上，真的快进化出鳃了。

回南天最麻烦的地方，其实是温度和湿度耦合在了一起。

人体真正感受到的舒适度，并不是只有温度。

当空气湿度很高的时候，汗液蒸发效率下降，人会一直觉得黏、闷、不舒服。

这时候如果空调直接暴力除湿，又容易把室温拉到很低。

空调除湿的基本原理，是让空气经过温度较低的蒸发器，使水汽凝结成水排出去，除湿的同时也会带走大量热量，房间温度很快就跟着降下来。

最后变成空气是干了，房间却越来越冷。

但是只根据温度进行制冷的话，湿度又难以降到一个舒适的值，很可能开了一天空调房间里还是潮，人照样不舒服，甚至最后还是得用除湿机。

这种情况对于空调也是一个「地狱级的场景」，哪怕人亲自来设置也很难均衡温度和湿度。

格力 Star5 处理这种场景，靠的不是某套写死的固定的除湿程序，而是持续进行温湿度的动态均衡。

如果刚开始的时候房间湿度很高，格力 Star5 需要先保证足够的除湿能力，让空气里的水分尽快在蒸发器上凝结、排出，然后等室温已经开始下降，G-Feeling AI 感知到温度变化，G-optimal 就需要重新调整压缩机输出和风量，避免为了继续除湿把房间越吹越冷。

这样湿度逐渐接近用户选择的档位以后，压缩机和风机再把功率调低，转入低负荷维持，温度、湿度一直在变，系统给出的参数也应该跟着变，这才是动态均衡真正有用的地方。

它能够在不引发室内剧烈降温的前提下，控制核心部件协同运转，将湿度精准锁定在黄金舒适体感湿度的 ±3~5% 上下。

一整套调节下来，才不会出现以往那种回南天开除湿开到屋里特别冷的情况。

Star5 还提供三档湿度偏好，这个设计我觉得非常实用，因为不同人对于干湿的敏感程度差别很大（从小在西北长大的人和在广东长大的肯定不一样），有人一到回南天就受不了，有人又不喜欢空气太干。

比如说你可以先告诉系统一个大致倾向，干一点还是可以接受潮一点，后面的调整再交给机器，没必要自己把需求精确到某一个湿度数字，然后隔一会儿再看一遍。

最常见的多人多房间，格力 Star5 又如何平衡每个人的不同冷热需求？

空调到底应该开多少度，在很多家庭里可能是一个永远吵不明白的麻烦事。

开 26℃ 有人怕冷，有人又觉得热，老人长时间坐着，对低温和直吹可能更敏感，但是孩子活动量又大，温度降不下来肯定一身汗……

别说老人、孩子和年轻人住在一起了，哪怕只有夫妻两个人，一个觉得已经冻得不行，另一个可能还觉得好热，怎么一点都不凉快。

最复杂的就是每个房间需要的温度、风量都不太一样，而且还一直在变。

过去只能到各个房间的控制面板分别调节，后来有了主控和 App，操作入口可以集中起来，温度和风量怎么改仍然要人手动设置，高了低了还要随时再改。说到底，操作入口集中起来了，怎么设置依然要人来判断。

Star5 的多房间协同，会把各个房间平时反复出现的调节习惯也放进系统判断，比如哪个房间睡觉时经常把风调小一点，老人房是不是经常把温度调高或者直接关闭空调，回南天的时候家里更喜欢哪档湿度，系统会慢慢从这些操作里找到规律，下次碰到类似的天气和使用场景，可以先按照家里平时更习惯的方式运行，不用每次都从默认设置重新调一遍。

而且中央空调还有一个普通用户不太容易注意到的问题，家里虽然有好几台内机，但是它们共用的还是同一套外机。各个房间开大开小，高温低温最后都会落到外机的负载上，不同房间的变化，外机如何匹配？

晚饭以后客厅、餐厅人多，可能需要更快降温，老人房又不能开得太冷，等到大家都回卧室、客厅空调关掉以后，整套系统可能只剩一间卧室还在制冷，外机面对的负荷一下子就从很高降到了很低。

每个房间各自设置好温度，只解决了内机这一头，外机到底应该输出多少、不同房间之间怎么分配，还得有人把它们放在一起算。

这部分就是 G-optimal 多房间参数协同优化引擎要做的事情，它会把各个房间的需求和整套系统当前的运行状态放在一起处理，多个房间同时打开，外机就根据总需求提高输出；夜里只剩一间卧室在开空调，输出也跟着降下来。

只开一间卧室，其实是很考验多联机的一个场景，整个家只需要一点点制冷量，压缩机最低输出如果还是太大，就很容易开一会儿停一会儿，等温度上来以后再重新启动，最后体感上就会忽冷忽热。

格力 Star5 的压缩机最低可以运行到 4Hz，主要解决的就是这种低负荷运行问题，在房间只需要一点冷量的时候，空调也可以小功率持续运行，而不是总在停机和重新启动之间来回折腾。

别觉得低频率很简单，这个可是依赖格力国际领先的 1Hz~200Hz 多适应宽频高效转子压缩机技术积累才得以实现的（一些小厂的空调根本做不到）转速降得很低以后，电机效率、振动、润滑和回油都更难控制，压缩机还得保证不会因为输出不稳定而频繁停机，能够以长时间稳定以 4Hz 运行，同时把能耗、噪音和制冷剂循环维持在合适的范围内，才是真正有用的低频能力。

同样引入 AI，为什么格力仍然具有领先优势？

AI 算出了一套调节参数，并不等于房间马上就能变舒服。

除了大脑足够聪明，还需要强力而且足够精细的手脚来执行，最后还是要落到压缩机、电机、电控这些核心部件上。

格力 Satr5 内置的 AI 可以决定压缩机应该降低多少频率、风机应该把风速调小多少、送风方向应该换如何改变，但如果底层硬件做不到，这些算法最后都只能停留在纸面上。

这些又是格力一直以来的强项所在，这些年一直强调「掌握核心科技」，当然也是有底气的。

比如空调最为核心的压缩机，格力 Star5 搭载了自主研发的新一代高效喷气增焓压缩机，来自格力旗下的凌达，而凌达从 1985 年开始深耕压缩机领域，接近四十年的技术积累，基本一直围绕压缩机这一个核心部件展开。

它的排量是 40cc（压缩机排量可以粗略理解为每转一圈能够处理多少制冷剂，排量越大，同样转速下能够输出的制冷量通常也越大），而 40cc 刚好是是兼顾高频和低频的甜点区间，既能做到全屋快速制冷的能力，又不会让低负荷时的最小输出过大。

如果排量太大，同样低频下能够输出的冷量仍然可能偏高，碰到回南天这种温度不高、主要需要除湿的天气，压缩机已经尽量往下调了，房间还是容易越除湿越冷。

如果是排量太小呢？全屋同时开启或者室外温度很高的时候，又要依靠更高转速补足制冷能力，40cc 配合宽频运行，相当于在高负荷能力和低负荷细调之间留出了比较合适的空间。

自研 AI 芯片负责协调压缩机、电机、温湿度控制和送风，精细度可达 0.1℃，还能实现 1%—100% 的超精细风速调节。

无论是回南天温湿度动态均衡、多房间负荷协调、单房间低频运行和精细送风，最后都需要这些底层部件一起执行。

而且这个新一代高效宽频增焓压缩机也是格力拥有 100% 自主知识产权的，能够支持 -35℃ 至 66℃ 的极端环境稳定运行，2025 年格力还牵头制定了两项制冷压缩机国际标准，AI最后能够调动什么样的硬件，背后确实有技术积累撑着。

很多产品都可以接入一个 AI 大模型，但是中央空调的智能化，并不是只是单纯的 AI+空调这样的简单相加。

算法要真正进入压缩机、电机、电控和多房间协同的底层控制，让这些部件根据环境和人的需求不断调整。

从响应指令变成主动思考，甚至预测

人对空调提出的需求，很多时候其实是不精确的。

比如如果用户只说了一句“有点热”，机器不能只是单纯降低设定温度，室外温度 35℃ 和 30 ℃ 的温度/风量设定肯定是不一样的。

如果是室外非常炎热，空调可能需要先把风量开大和温度调低，先把室内温度以最快速度降下来，再慢慢回到舒适的温度和风速，如果室外没那么炎热，就没必要上来就满载运行。

用户觉得冷也是一样，

有时是温度设置过低，有时却是空调直吹了，前一种情况需要调高温度，后一种情况可能只需要改变风向。

尤其是老人、孩子和长时间坐着办公的人，对直吹的感受差异很大。

老人通常对低温和冷风直吹更加敏感，孩子活动量大，又希望房间能够尽快降温，

同样的室温、同样的风量，落在不同人身上，感受可能完全不一样。

所以中央空调不能只控制房间是多少度，还要考虑风往哪里吹、吹多大，以及什么时候应该主动变小。

传统的 Auto 模式解决了一部分问题，虽然也能自动调节，但是它只能按照预设阈值和固定规则运行，比如室温高到多少开始制冷，低到多少降低功率。

这种自动化可以把室内的温度维持在一个数字，但很难覆盖人的全部体感。

即使相同的 26℃，人在做的事不同，对风量的要求也不会一样（运动时和睡觉时的需求完全不同）

最难的是没有人给出指令的时候，系统能否主动预判/理解人的需求。

比如到了后半夜，室外温度已经降低，空调如果继续按照入睡前的状态运行，人很可能被冷醒。

真正的主动智能应该能察觉房间负荷的变化，逐渐降低制冷和送风，不必等人醒来以后再改温度（传统的睡眠或者定时模式有时不够灵活）

格力 Star5 的 G-Feeling AI，会综合室内外环境、设备运行状态以及用户平时的调节习惯，判断人为什么会觉得冷或者热，G-optimal 再把这个判断转化成压缩机、风量、风向以及整套系统的运行参数。

它理解的不只是用户说了什么，还要理解这句话背后究竟是什么需求。

具体落在送风上，格力 Star5 的室内机具有可逆向送风科技，可以实现两个不同方向的送风，做到制冷上送、制热下送。

夏天先让冷风从上方扩散，避免低温气流直接吹在人身上，冬天则把热风送到更低的位置，避免热空气全部堆积在房间上方。

可逆向送风解决的是风往哪里走，1%—100% 的超精细风速调节解决的，则是风应该吹多大。

传统空调的风量往往只有几个档位，系统即使判断出现在的风稍微有些大，也只能在几个固定档位之间切换，对于敏感一些的人来说就是要么不够凉，要么吹得太冷。

Star5 可以把风量调整得更细，比如系统判断风量应该从 40% 降到 35%，电机就能够按照对应参数执行，而不是只能在那几个档位之间跳。

所以 AI 时代的智能家电的价值就在于理解用户那些并不一定精确的需求，

它会持续判断人的感受，去分析人为什么有这样的感受，此时应该调节哪些参数。

机器能够把动作做细，人才能少管一点。

写在最后：哪些用户更适合 Star5

中央空调和普通小家电不一样，大部分家庭装完以后可能要用十几年，而且空调的管线也都藏在吊顶里面，谁也不可能过几年不喜欢了就随手换一台（不光是价格问题，光是拆装就约等于重新装修了）所以买中央空调，最好还是一步到位，买就买最好用的。

如果是家里面积比较大房间比较多的话，客厅和几个卧室经常同时开空调，或者家里有老人和孩子，不同人群对于温度和风量的需求会有些差别（比如老人怕直吹，孩子又嫌热），那我觉得 Star5 真的非常匹配这样的需求。

像是 AI 动态均衡、多房间协同这些能力，可能最开始用的时候并不觉得什么，但是放到每天的连续使用里面，回南天少折腾几次、晚上睡觉少调几次温度、家里几个人不用互相迁就一套设置，时间长了以后这种省心就会非常的明显，对于常规空调来说简直是降维打击。

另外我觉得 AI 智能的加入，对于那些对体感温度比较敏感，又不想经常自己调节的用户也算很是刚需。

有些人开空调的需求是只要能降温就可以，有些人则是会在意湿度、直吹、夜间温度变化，以及房间之间忽冷忽热的问题。

如果平时已经习惯了隔一会儿改温度、调风量，晚上睡觉还要根据体感反复调整，那么 Star5 这种能够主动感知环境、结合使用习惯进行调节的中央空调，带来的体验提升会更加明显（从半自动变成全自动了）

真准备买的话，也不要只盯着机器本身，中央空调最后交付的是一整套方案，内外机怎么配、风口放在哪里、回风是否顺畅、冷凝水怎么排，任何一个地方做得不好，都会影响最后的整体体验。

这些最重要的还是选择长期深耕于此的品牌，做了几十年空调的格力能有这么好的口碑，自然也是体验+产品力+服务的三重优势叠加。

一台真正懂你的伙伴型的中央空调，理解的不能只停留在温度计上的数字。

Star5 所代表的，正是中央空调朝着伙伴型的智能家电前进的方向：从听懂指令，继续走向理解体感、分辨需求和主动处理，所谓真正懂你的伙伴，说到底就是两件事——它知道你为什么不舒服，也知道接下来该怎么做，而 Star 5 明显做的不错。