AMD 统一内存架构有望应用于桌面 CPU，有何技术突破？

果粉不会以为AMD在2025年初推出AI Max系列产品才引入统一内存方案吧。

互联网是有记忆的，给果粉扫下盲。

AMD在2011年发布首款APU处理器的时候就引入了统一内存的技术方案。

后续在笔记本、迷你主机、游戏主机PS和Xbox、甚至Steam Deck掌机上被广泛使用。

统一内存其实不太适合桌面CPU，桌面CPU对能耗的容忍度比较高，而且普遍会配备性能更强的独立显卡，桌面CPU集成大核显的需求，其实已经被迷你主机这个产品市场覆盖。AMD自己也推出过搭载780M核显的桌面CPU——R7-8700G，显然并没有获得市场追捧。

近年来AMD最成功的APU方案应该是集成780M核显的laptop处理器7840HS及其马甲，你敢信，2023年发布的产品，直到今年，仍有专门的200系列比如255、260之类的780M核显APU，这颗APU，强就强在价格便宜又能打，你可以1080P玩3A，也可以用32GB统一内存跑今年最新的Qwen3.6-35B-A3B这些模型。关键是在内存价格暴涨的今年，仍能在4000以内的价格买到32GB统一内存的780M核显本。AMD在移动端放弃独显推核显的战略是正确的。

AMD营销还是差，苹果那边，Mac mini养虾，MacBookNeo高性价比都出来了。AMD这边的780M迷你主机和轻薄本，好像不存在一样，实际上用户群体并不少，但买了的人好像也没有话语权，发声总被淹没在苹果、Intel、Nvidia的舆论宣传之中。

我今年4.6K入的比780M新一代的880M核显本，32GB统一内存，跑Q4量化的Qwen3.6-35B-A3B，生成速度也能达到20+t/s，此时APU功率为37W，推理引擎llama-server占用的预留显存VRAM和动态显存GTT加起来为7734M+11017M将近19个GB。

880M核显甚至还能跑Q4量化的Qwen3.6-27B这种稠密模型，虽然速度只有8t/s。

AMD平台UMA统一内存可用显存的计算方法如下：

• VRAM是在BIOS里定义好的预留显存，不需要太大，一般设置为2GB即可。
• GTT是AMD核显的动态显存，最大值默认为系统内存的一半。
• AMD平台UMA统一内存下的的可用显存总数就是VRAM+GTT。

比如32GB统一内存的AMD核显本，如果你预留了2GB VRAM，那GTT=(32-2)/2=15GB，那实际可用显存就是2+15=17GB。如果你经常要玩3A游戏或者跑大模型，我建议你预留8GB VRAM，避免你需要玩游戏跑模型时系统腾不出大量内存。

实际上这套方案也适用于AMD独立显卡，只不过独显GPU要访问内存里的数据，需要经过PCIe总线，速度会受到PCIe带宽限制，这也是统一内存的优势所在，不受PCIe带宽限制。

AI Max系列Halo大核显处理器相比之前的APU，主要是大幅提高内存位宽，从128bit提升到256bit，从而让内存带宽翻倍，核显从16个计算单元的890M提升到40个计算单元的8060S，从而提高大模型推理速度和游戏性能。

从Nvidia发布DGX Spark迷你主机到最近发布的RTX Spark笔记本，再一次印证了AMD AI Max方案的前瞻性。

据传AMD预计2027年推出下一代Halo大核显将再次提升内存位宽至384bit，并采用LPDDR6内存和新一代Zen6架构的CPU和新一代RDNA5架构的GPU。

如果真是这样，那AMD真的是诚意满满。