如何评价 Surface Laptop Ultra？

我来讨论一下本地AI的可能性。

先贴两张图，是我自己的两个设备跑Qwen 3.6 35B A3B Q4_K_XL的结果.

一个64t/s，一个53t/s。根据网络上的测评，M5 Max的速度在100t/s出头。

MTP对于非M5 Max或者CPU混合MOE是负优化，我没有开，但是对GB10这种算力更大的是正优化。

根据网上GB10的评测，单机单请求场景下，Qwen 3.6 35B A3B 的速度差异非常大，60t/s到90t/s的结果都有。这取决于是否正确的开启了MTP、量化方法、量化工具、推理引擎、单请求/多请求、context大小等等一大堆参数。GB10最佳的组合实际上要用vllm + NVFP4量化，是可以跑到110t/s的，llama.cpp是不行的。

然而这一套下来学习成本比别的平台高太多了。Mac平台就不说了，lm studio/ollama现在都有mlx和llama.cpp两个引擎，教程满天飞，能不能跑下载下来试一试就知道。Intel和AMD平台，本身专有工具链是一坨，直接用Vulkan跑，不需要任何软件部署。而vllm这种引擎，教程少，跑新模型也要追主分支代码，GB10更是没有预编译文件，要自己编译，还是个Linux专用的引擎。

这还是DGX Spark的原版GB10, 这个笔记本的N1X, 不仅有官方砍频率和过热降频，还有Windows套WSL跑CUDA的问题，我不知道到时候端上来的WSL能否像Linux系统一样以相同的效率去运行。

目前二手M1Max 64G价格在万元左右，M2 Max 64G在1.3-1.5万之间，M3 Max 128G在2万左右，如果这一批N1X设备的价格64G内存高于2万，96G内存高于2.5万，128G内存高于3万，那基本上属于没有购买价值。(128G DDR5内存的零售价目前在9000元，最便宜时大约为2500元，LPDDR5内存应该相差不大）

因为这个机器除了跑AI，其他99%都不如Panther Lake，Windows on ARM更是价值为负的存在（虽然兼容性已经很好了，但X86版本兼容性更好，对比之下就是负价值）。而如果价格不行，或者软件优化拉胯了跑不到100t/s，那么在M1 Max的内存带宽都比它高的情况下，二手价格更是碾压，这就完全没有市场价值。