这种望远镜放大式的相机取景器有何用处？

这个设备非常好的解释了什么叫“尺有所短寸有所长”。一个视频给就明白，而且会发现这个工程原理在许多场景都有应用：

长焦取景器，和寻鸟镜，看到效果如视频所示。https://www.zhihu.com/video/2036406014237520595

原理很简单，你想要拍照效果好，那就得用长焦，但是长焦FOV就窄，超过视野外你就看不到

而且焦距越长，抖动/速度差带来影响就越大。拍摄飞鸟这些快速移动物体，稍微一点抖动，东西跟丢了，你可能都找不到了。

这个时候用一个短焦距、视野更宽的瞄准镜/寻鸟镜，就能有效解决“找不到鸟在哪”问题。

生态摄影/体育摄影，抓拍到比拍好更重要，一定优先保证东西不跟丢，剩下的事情交给强大的自动对焦和后裁切去做。

另外不光拍飞鸟这种快速移动场景需要寻鸟镜，天文摄影也有专门的“寻星镜，长这样：

原因就是主镜放大倍率太高了，视野内经常一片黑，只能看到个别星点，根本找不到东南西北。就得靠倍率较小的寻星镜先找大致方向，再精细微调。

而且不光是天文摄影，显微镜也有类似结构，这个上过初中生物的大概都知道，也就是“粗准焦”和“细准焦”

显微镜倍率太高了，景深只有几个微米，但是载玻片物距是按厘米算的，差了上千倍怎么办，要速度就没准度，要准度就没速度，那干脆就把粗调节和精调节分开，先调粗准焦快速对位置，再用细准焦半微米半微米对进。

递进式结构在太多场景都有用了。如果你没用到，说明你干的活都是粗活，没有“跨度”。

再举个例子，VR注视点渲染。

VR设备要提供沉浸质感，就要让相场尽可能大，但也要保证显示精度，不然看起来就粗糙。现在入门的VR设备单眼分辨率20002000以上，两个就是4000*2000，等同于4K显示器；这还是最入门的水平，好一点的VR渲染压力直接堪比8K显示器。

这时候精度和广度不可兼得，不然显卡渲染不过来，咋办，人眼虽然感受的视野很广（接近左右180度），但是聚焦的区域很小，那干脆就追踪眼睛注视位置，你看哪儿，我就只把那个小范围精细渲染，其他地方粗略渲染就可以，这样显卡消耗就降下来了。

再再举个例子，搜索引擎。

互联网上有海量信息，想要检索他们，一定要遍历其中大多数，而这个过程非常消耗时间，要想搜的全，就要搜很久；要想搜的快，就可能有些内容扫不完，要遗漏东西。

那怎么解决，上个世纪计算机性能还没那么好，工程上就出现了“深度优先DFS”和“广度优先BFS”两种算法

绝大多数搜索引擎，都是优先使用BFS尽可能获得更宽泛信息，随后给这些信息相关性进行分析和排序，再对权重高的内容做深度搜索，这样一来，有效破除了互联网诸多相互引用带来的重复检索，用非常高效的方式找出可能是最有用的内容。

再再再举个例子，汽车方向盘可变转向比

转向比是指方向盘输入与轮子角度变化之间的比例。转向比越大，动同样方向盘角度，车轮转向越少。这样一来，高转向比=省力杠杆，操作平滑，但是打方向更慢、圈数更多；低转向比=响应灵敏，一点输入车就动作很大。

可是开车时候我们希望高速越稳定越好，如果太灵敏，驾驶会很紧绷；但低速时候又希望稍微动动方向盘就能轻松转更多，那怎么办，

干脆用电机驱动，把转向比做成可以按速度改变的。低速时候打一点方向就能拐弯调头，高速时候不会过于灵敏又省力。

别只看表面一个小小取景器怎么价格这么高快赶上入门机身了，实际对于扛着长枪大炮的专业摄影佬来说，这点价钱甚至没到器材的1/10，但解决的问题可是相当具有实用性的。

尺有所短寸有所长，不单单是老祖宗朴素经验，更是现代人类文明里广泛应用的工程智慧。

以上。