2026 AWE展会上智能家居板块有哪些真正能落地到普通家庭，解决实际生活痛点的东西？

田丰热评

近日，快思慢想研究院院长、特邀评论员田丰接受《时代周报》记者朱成呈采访，对2026年中国家电及消费电子博览会(AWE)上“龙虾”等智能体大火现象，作出如下精彩点评。

《时代周报》记者提问1：正在进行的AWE上，不少家电企业都在讨论“主动服务”和大模型接入。您认为大模型会对家电产品形态和用户体验带来哪些实质性改变？传统家电企业要抓住这一轮机会，关键挑战在哪里？

田丰：在快思慢想研究院的日常推演中，我们发现“计算范式的转移必然重塑物理终端”——每一次机器“大脑”（计算方式）的进化，都会逼着它的“躯体”（硬件设备）重新长出一套完全不同的形态。我们不妨把“计算范式”理解为“灵魂（算力与交互逻辑）”，把“物理终端”理解为“肉体（硬件设备）”。灵魂一旦升级，旧的肉体就装不下了，必须重塑。

1）PC时代：“本地计算范式”出现后，笨重的主机箱中本地CPU处理计算任务，用户通过图形界面GUI交互，终端“长”出了实体键盘和鼠标，因为每一步操作都需要人类指导PC来做。

2）移动互联网时代：“云端计算范式”带来随时随地在线，实体键盘被无情消灭，终端变成了一块随身携带的“玻璃屏幕”（智能手机触摸屏），为了适应永远在线和触控操作，手机集成了大电池、基带芯片、触控传感器。

3）人工智能时代：第三次范式转移开始了，从“指令驱动”向“意图驱动”转移，过去是“人找计算”，比如你想吃饭，解锁手机->打开外卖App->搜索店铺->挑选菜品->点击支付，你需要像个程序员一样，不断给机器下达一套标准流程。而现在是“计算找人”，以Agent（如龙虾）和大模型为核心的计算范式下，你只需要说一句“我饿了，按老规矩点一份减脂餐”，AI会在后台自动理解你的意图，并跨越多个外卖软件替你完成所有步骤。甚至每天根据你的身体健康指标，自动给你订制“健康餐”，减轻你的脂肪肝和“过劳肥”。

所以，龙虾为代表的智能体Agent，最不需要的就是无数个“APP孤岛”和“用手点按“的屏幕，所以“无屏+声音交互”的下一代AI硬件不断涌现，例如OpenAI正在秘密研制的“SweatPea”（甜豌豆）就是一款夹在耳后的胶囊型骨传导微耳机，能通过声音支持你的所有意图和任务，主打一个“Calm Technology”，宁静的科技不会像手机一样眼花缭乱，而是恰到好处地融入你的生活与工作，绝对不会喧宾夺主。

那么未来的终端长成什么样子呢？让快思慢想研究院来告诉你：

1）屏幕的“边缘化”（De-GUI：去图形界面化）

既然AI能听懂你的话并直接把事情办好，人类“死盯着屏幕看进度条”的需求就会断崖式下降。未来的终端形态可能会抛弃大屏幕，变成耳机、智能眼镜、甚至是一枚胸针、一支笔、一副眼镜。终端的价值不再是“给你看绚丽的画面”，而是“随时随地听你差遣”。

2）从“展示器”变成“感知与执行器官”

当计算范式演进到能够理解真实物理世界时，终端就不再只是处理数字信息了。比如给“龙虾”等智能体增加“五感”，Agent通过硬件强化感知维度， Agent物理终端会长出更多“感官”，比如高精度麦克风阵列、深度视觉摄像头、雷达、电子皮肤等。它的任务是无时无刻不在感知周围的环境，以便主动完成你交给的工作。

另一方面，具身智能的“行动力觉醒”， 终端会长出“手和脚”。这就是为什么人形机器人、机械臂、智能汽车现在如此火热。它们本质上就是装上了轮子和机械臂的“新一代AI终端”，用来替人类在物理世界中执行任务（如搬运、做饭、巡逻）。比如这次AWE展上，扫地机器人“长”出了手臂，能够主动帮你把脏衣服从地上和盆里放入洗衣机滚筒，这就是“自主执行力”。

例如AWE展上有一款“大白”智能猫砂盆，搭载了内外双摄摄像头和猫脸识别技术——不仅能分清哪只猫上了厕所，还能通过粪便识别追踪宠物健康数据。旁边展示的猫脸识别智能喂食器则是多猫家庭的福音。一只橘猫凑近，喂食器识别后自动出粮；另一只黑猫再来，食量数据便精准记录到APP中。“当猫咪有不进食、暴食等行为时，主人能第一时间干预。”

3）“端云同构”的硬件架构

为了承载聪明绝顶的AI大脑，物理终端的内部芯片结构也会被重塑。传统的CPU不再是绝对主角，高并发算力的NPU（神经网络处理单元）和超大带宽的内存将成为硬件标配，终端负责实时的轻量级推理与感知，而把重度计算抛给云端的千亿参数大模型。当然，为了保护家庭成员的个人隐私，家用型算力终端（比如Mac Mini Pro）和家庭存储（无限NAS），会承载家用Agent硬件的所有数据和计算负载。

结合这几天在上海 AWE 现场的真实产业动态（如海信、小米、卡萨帝等重磅发布）以及我们在硅谷对 Agent 底层逻辑的观察，我从第一性原理出发，对这两个直击行业痛点的问题进行深度拆解Agentic AI智能体如何重塑家电“主动服务”、传统家电的生死挑战在哪？

1）多模态觉醒： 用户不再需要掏出手机打开 App 去拉动温度进度条。正如本次 AWE 上小米展示的 Miloco 大模型家庭大脑，系统可以通过视觉（你盖上厚被子）和行为上下文（放下手机准备睡觉），自动推演出“调暗灯光、降低空调风速”的联动决策。家电拥有了“看和想”的能力，这才是真正的“主动服务”。

2）单体智能向“全局系统智能”融通： 过去是孤岛，现在是交响乐。大模型作为中央中枢，能够根据时间、人流、甚至主人的情绪，动态编排全屋几十种设备的运行优先级。

3）预判用户需求：其底层逻辑是“被动响应人类明确的物理指令”（按键、遥控器，甚至早期的定型语音口令）。而大模型接入后，家电将跃升为“具有环境感知力的环境（Ambient Intelligence）”，其底层逻辑转变为“理解模糊意图与预测物理常识”。

而反观传统家电企业面临的关键挑战，快思慢想研究院分析得出2类重大挑战：

1）“卖硬件”与“算力服务”的商业模式冲突： 主动服务需要海量的端云协同推理算力。传统家电企业习惯了一次性硬件买卖，极度缺乏支撑全生命周期“高频 Token 消耗”的商业闭环能力。

2）数据孤岛与系统级解耦的基因缺失： 像华为（鸿蒙智家）和小米（人车家全生态）拥有底层的 OS 级统筹能力。而传统白电/黑电巨头往往各自为战，缺乏跨品牌、跨协议打通底层 API 的软件工程基因。如果连底层状态都无法互通，大模型的“主动服务”就成了无源之水。

解题思路是头部大企业封闭生态，那么我们大多数家电企业就选择“龙虾开放”，打造一系列用户可以把自己养成的龙虾OpenClaw上传入系统的家电产品，就像谷歌用开源安卓PK苹果的闭源iOS一样，在消费者家中真正形成跨品牌、跨硬件的“龙虾管家”，这才是消费者想要的，而非硬件大厂严控的“单品牌管家”。

《时代周报》记者提问2：现在的家电企业似乎还没有成熟的龙虾智能体的产品，这些家电企业会面临哪些挑战？

田丰：快思慢想研究院分析认为，家用“龙虾家电”需要很高的隐私保护与安全性，这方面要给家电企业和龙虾安全开发商一些时间：

1）致命的“物理安全底线与幻觉悖论”：这是最核心的堵点。OpenClaw 目前在 PC 端爆火，是因为数字世界的容错率较高，比如写错邮件可以撤回，查错网页可以重搜。但家电涉及的是真实的物理世界危险。如果一个嵌入烤箱或燃气灶的开源 Agent 出现“AI 幻觉”，在无人状态下自主判定需要“启动高温烘焙”，后果将是灾难性的楼房火灾。在家电领域，安全合规必须达到100% 的确定性，永远是一切智能体自主探索的红线。

2）底层生态的极度“非标碎片化”：OpenClaw 之所以能在电脑上大杀四方，是因为 Windows 和 macOS 提供了极其标准的底层 API 和 DOM 树供其调用。而中国家电市场是“万国牌”，美的、海尔、格力、华为、小米各有一套封闭的通信协议。Agent 在这种连“统一语言”都没有的碎片化物理设备丛林中，就像一个被蒙上眼睛、绑住手脚的高级指挥官，根本无法施展其强大的跨域统筹能力。国产家电如能构建其类似MCP一样的标准化硬件联通协议，为消费者提供统一的“龙虾”数字操作台，善莫大焉，具有对海外竞品很强的差异化竞争力。

3）与第三方服务的对接：“龙虾智能体”硬件产品，需要对接“第三方服务”（如邮件、日历、航班值机），而传统家电企业的产品（如智能电视、智能冰箱）多为“封闭服务”（如只能访问自身内容），需解决“服务对接”问题（如海尔生物的“与泰国RAM医疗集团合作”实现“方案出海”）。

总而言之，“龙虾热”席卷 AWE 更多是科技趋势的映射，而非立刻就能规模化落地的家电产品形态。家电企业要想真正接住这波 Agent 浪潮，必须先完成“底层硬件的高算力化”和“控制协议的彻底开源标准化”这两大基建任务。

《时代周报》

作者：朱成呈 | 编辑：郭儒逸

AWE参展商热衷“养龙虾”：智能体家电尚不成熟，格力高管称行业拐点还没到

https://epaper-h5.time-weekly.com/article?id=d4e7ezff

将AI能力真正落到具体家电场景并不容易。

这几天，上海新国际博览中心再次被参展商和人流填满，但与往年相比，今年的气氛明显不同。

在2026年的中国家电及消费电子博览会（AWE） 上，几乎所有头部厂商都把“AI”写进产品的核心逻辑。从电视、冰箱到空调、清洁机器人，厂商展示的不再只是联网能力，也不再停留在语音唤醒、APP控制这些早期“智能化”的表层功能，而是试图把算力、模型与传感系统压进具体设备，让机器开始参与感知环境、理解需求并作出决策。

这种变化正在重塑行业叙事。过去几年反复被提及的“万物互联”，在今年的展馆中已很少被单独强调。取而代之的是更具体的词汇，如“主动服务”“家庭智能体”“具身智能”。

“AI对未来人类的影响不可估量。现在AI已经不是一个可选项，而是一个必选项。”创维集团（00751.HK）创始人黄宏生在展会现场表示。

事实上，这一轮变化的核心不在于家电是否接入大模型，而在于家电是否真正具备理解用户情境并协同工作的能力。

IDC中国高级分析师赵思泉指出，家庭设备可突破单一指令响应模式，实现跨场景、多设备的智能协同与需求预判，提供更贴合生活节奏的个性化自动化服务。这推动家电从被动执行工具升级为具备理解、学习与适配能力的智慧家庭中枢。

每一次机器“大脑”（计算方式）的进化，都会逼着它的“躯体”（硬件设备）重新长出一套完全不同的形态。快思慢想研究院院长田丰在接受时代周报记者采访时表示，不妨把“计算范式”理解为“灵魂（算力与交互逻辑）”，把“物理终端”理解为“肉体（硬件设备）”。灵魂一旦升级，旧的肉体就装不下了，必须重塑。

如果说过去十年家电行业的关键词是“联网”“智能”，那么在这一届AWE上，一个更大的问题正在浮现：当AI真正进入家庭场景之后，家电究竟会变成什么？

主动服务成趋势

“与以往需要用户发出明确指令的智能家居不同，如今在AI能力的加持下，交互方式正在发生变化。”创维现场工作人员向时代周报记者表示，过去用户需要直接说“打开空调”，设备才会执行；而现在，当用户表达“我好热”这样的自然语义时，系统就可以结合环境感知与用户习惯，自动调整空调温度。

例如，系统会根据过往使用记录判断用户偏好的温度，并自动调节到相应区间，而不是为所有人设定统一温度。如果用户长期习惯将温度调到28℃，系统也会逐渐学习并形成相应的默认设置。

在这一体系中，电视被视为智慧家庭的重要中枢设备。该创维工作人员介绍，电视可以通过家庭WiFi连接和控制多种家电设备，相当于整个家庭设备的“管家”。不同终端之间的数据被打通后，系统能够进行更复杂的场景联动。

例如在厨房场景中，冰箱内置摄像头可以识别当前存储的食材，系统再结合用户的饮食习惯进行分析，自动推荐可制作的菜品，并在电视或其他终端上提供相应的做菜视频教程。同时，系统还会根据地域和用户习惯进行内容推荐。

“模型接入智能载体，本身就是大模型走向终端的过程。”云蝠智能创始人魏佳星向时代周报记者表示，产品实质性改善是交互体验的变化，比如电视的很多搜索服务可以变化，从上一代的机械式回答进入智能式交互。

不过，这一转变也对家电企业提出更高要求。魏佳星认为，核心的挑战在于对智能体的理解和产品的上下游生态。比如是否可以承载用户的大量历史上下文记忆。

事实上，也有家电企业在推进“主动智能”时保持相对审慎。

“中国的语言文化具有复杂性，同一需求可能有多种表达形式，若无法精准理解，主动服务可能会演变为对用户的打扰。”美的集团（000333.SZ）家用空调事业部企划经理李杰表示，AI主动智能的落地需要以全屋智能的全面打通为基础，目前美的推进主动智能仍需克服一些核心难点，其中最关键的是对用户语言与需求的深度理解。

李杰表示，现阶段美的集团的AI主动智能主要基于用户的重复性行为学习，为用户提供明确、刚需的主动服务，避免无意义的打扰。未来还将在用户语言理解、场景感知、多维度应用等方面持续积累，让主动智能更贴合用户需求。

智能体家电还早

近期，一款名为OpenClaw的AI智能体在全球开发者社区迅速走红，也成为本届AWE上频繁被提及的技术概念之一。展馆内，多家科技企业设置专门的“养虾”体验区，并发布与OpenClaw相关的产品或演示系统，试图展示家电与AI智能体结合的可能性。

不过，从实际展示情况看，家电企业对这一技术的应用仍处在探索阶段。

例如科沃斯（603486.SH）旗下展示的“八界机器人”，对外宣称已搭载OpenClaw。但从现场演示来看，其系统形态仍以设备功能为主，并未展现出完整的“龙虾式智能体”结构。

从技术定位来看，OpenClaw是一个开源、强调“本地优先”的AI Agent。与传统聊天机器人不同，它更像一个自动化代理框架。可以通过消息应用与用户交互，并在本地设备上调用工具、执行任务，完成现实世界中的操作。

按照这一设计理念，一套完整的OpenClaw系统通常需要具备几个关键能力：本地优先执行、多通道交互入口、多Agent协作机制，以及可扩展的Skills（技能）体系，使系统能够不断增加新的任务能力。

但在本届AWE的展示中，上述能力尚未形成完整形态。包括“八界机器人”在内的产品，更多仍停留在单设备功能升级层面，与真正意义上的OpenClaw家电之间仍存在明显距离。

“OpenClaw之所以能在电脑上大杀四方，是因为Windows和macOS提供了极其标准的底层API和DOM树供其调用。”田丰表示，中国家电市场是“万国牌”，美的、海尔、格力、华为、小米各有一套封闭的通信协议。Agent在这种连“统一语言”都没有的碎片化物理设备丛林中，就像一个被蒙上眼睛、绑住手脚的高级指挥官，根本无法施展其强大的跨域统筹能力

田丰认为，华为（鸿蒙智家）和小米（人车家全生态）拥有底层的OS级统筹能力。而传统白电和黑电巨头往往各自为战，缺乏跨品牌、跨协议打通底层API的软件工程基因。如果连底层状态都无法互通，大模型的“主动服务”就成了无源之水。

“龙虾智能体还不是一个成熟产品。现阶段更重要的是让家电逐渐具备理解用户意图的能力。”魏佳星表示，真正落地仍面临关键挑战，其中最核心的问题在于隐私与安全。

田丰进一步指出，OpenClaw目前在PC端爆火，是因为数字世界的容错率较高，比如写错邮件可以撤回，查错网页可以重搜。家电涉及的是真实物理世界，如果一个嵌入烤箱或燃气灶的开源Agent出现“AI 幻觉”，在无人状态下自主判定需要“启动高温烘焙”，后果将是灾难性的楼房火灾。在家电领域，安全合规必须达到100%的确定性，这是一切智能体自主探索的红线。

“不能制造噱头”

在AI技术不断渗透家电行业的当下，如何将算法能力真正落到制造与产品细节，仍是企业必须面对的现实挑战。

“AI在解决学术、研究问题上表现很好，但落实到制造环节，涉及无数个细节。”格力电器（000651.SZ） CMO朱磊接受媒体群访时表示，现在是在往这个方向发展，但巨大的拐点还没到，主要受限于生产技术。

相比之下，海尔智家（600690.SH）则在继续推动“无人家务”的概念落地。继去年首次发布“AI之眼”技术、尝试让家电从“替人做家务”走向“无人家务”之后，今年海尔将该技术升级至2.0版本，并进一步扩大应用场景。

根据海尔方面的介绍，新一代“AI之眼”首先在识别范围上有所扩展。例如，“冰箱AI之眼”的识别能力从原有的230种食材，提升至几乎覆盖所有常见食材类别；识别空间也从原先仅限冷藏区，扩展到“冷藏+冷冻”全区域。同时，系统在识别精度上也有所提升，例如“洗衣机AI之眼”通过视觉与语音结合，更精准地理解用户需求。

不过，在朱磊看来，将AI能力真正落到具体家电场景并不容易。“在洗衣机上，有的品牌说用AI智慧眼识别污渍，但你用肉眼都很难分清一件衣服是羊毛还是羊绒，AI要做到这一点非常难。”朱磊认为，AI是一个方向，大家都在追求用AI让产品更智能，但不能制造噱头。

在他看来，智慧家庭的终极形态并不在于更多的交互，而在于更少的存在感。

“未来智慧家庭的核心其实是健康。”朱磊向时代周报记者表示，从用户体验来看，最理想的状态应该是“无感”。当前的产品仍然需要唤醒、语音或其他交互方式，但这只是过渡阶段，“最终的结果，一定是无感的”。

书名：《AI商业进化论：“人工智能+”赋能新质生产力发展》

出版社：人民邮电出版社

作者：田丰

帮助你定位AI当下发展坐标的指南针

帮助你洞察AI未来演进趋势的航海图

通俗化解读AI的原理、特性和四大发展规律、提供AI赋能商业、引发新质生产力变革的一手案例分析。既有宏观视角的全局观照，又有各行业应用层面的下探记录，聚焦AI的原理与实践、现在与未来，是当下AI应用的全景图、更是身处AI技术浪潮之中的探路书。