从全球多品类市占登顶到春晚后持续领跑，再到 AWE「追觅宇宙」震撼亮相，如何看待追觅的爆发式增长？

两年前我去AWE 2024的时候也关注过追觅，当时他们那个展区虽然面积不小，但还属于常规展馆里的大号展位。但今年的AWE 2026上，追觅直接包场了一个展馆（E7），相当于其它大品牌三五家、小品牌几十家的面积。

因为他们的业务线已经扩展到了大小厨电、室内外清洁机器人、洗烘套装、空调、电视等各类家电，包括储能设备、AI硬件、汽车、手机这些家电之外的业务也有涉及。

所以现在的追觅其实更像是一个「智能生态企业」，不能再以一个普通普通家电品牌的角度来分析他们的芯片战略了。

追觅布局底层算力的核心目的

在我看来，追觅在这个时间点上入局芯片行业有两个层面的目的：在技术层面上，是为了给自家产品构建统一的底层技术底座，实现全场景智能生态的闭环；在战略层面上，是为了把科技的主动权掌握在自己手里，减少外部依赖、抵御潜在的非技术性风险，更好地应对AI爆发期的硬件供应波动。

技术层面：构建底座、实现闭环

虽然追觅的业务线经历了大规模扩张，但他们扩张的逻辑并不是单纯地增加品类、进行拼图式的覆盖，而是以「智能生态」为核心，用更多自己可以掌控的产品去构建统一的体验，这也是一种应对「体验碎片化」的策略。

因为当前的智能家居生态有一个核心痛点，就是不同品牌之间各自为战、存在生态隔离，用户能买到好用的单品，但想真正打造一个套完整的智能家居系统，就要面对很多困难，生态体验好的品牌有可能品类不够丰富，当用户跨品牌凑齐了所需的产品之后，又找不到能统一接入的好用系统。

而追觅这种全场景的战略就能很好的解决这个问题，当硬件和软件生态都完全由自己掌控，就可以同时兼顾场景的丰富度和生态体验的流畅度，而芯片，就是这个逻辑下最核心的技术底座。

在追觅这种量级的产品线上，如果没有自己的芯片布局、完全依赖上游供应商提供的通用SoC或MCN，即便供货充足，也会面临两类问题：一是算力的利用率不能完全适配产品的需求，因为通用芯片不是专门为某一款产品设计的，会出现在一款产品上算力冗余，另一款产品上算力不足的情况。二是设备之间的跨端互联时容易出现技术障碍，对于追觅这种想要打造统一生态体验的企业来说，如果多款设备所采购的芯片来自不同供应商、采用的技术方案差异过大，可能面临着复杂的协议转换和适配问题，提高研发难度不说，还容易影响到终端的用户体验。

而当芯片研发掌握在自己手里时，追觅就可以为每一台设备、甚至设备上的每一个具体功能都定制最合适的芯片方案，保证算力的最大化利用、优化能效表现，同时也能让设备之间以最流畅、最高效的方式进行互联互通。

战略层面：掌握主动权、抵御风险

前面说的还是芯片供应充足的理想情况，而我们都知道现实中的芯片供应是非常不稳定的，除了AI爆发导致的需求激增之外，还有一些非技术因素造成的短缺也时有发生。

而追觅的整个智能生态中的产品几乎都离不开芯片，如果完全依赖供应商，那么一旦芯片供应出问题，不仅会影响具体产品的生产排期，也会因为部分产品的空缺导致整个生态体验出现断裂。

那是不是当芯片供货充足了就没必要自研了呢？也并不是，因为产品的研发节奏也是会受到芯片迭代节奏影响的，而通用芯片的迭代周期掌握在供应商手里，会和企业的实际需求产生错位，有时候企业对芯片的更高的需求已经产生了，但是供应商还是只能提供老款芯片，这时候采购一方就会变得非常被动。

所以追觅选择自己入场做芯片，在战略层面最核心的目的是把技术命脉掌握在自己手中，尽可能降低对外部不可控因素的依赖，这样不仅能抵御缺货的风险，也能自主掌控研发节奏，不会被上游牵着鼻子走。这也契合了俞浩所说的「所有产品都值得重新做一遍」的逻辑。

为什么是「人车家天地芯」？

这次追觅在发布「芯际穿越」这个品牌时提到了「人车家天地芯」的概念。这其中「人-车-家」是我们比较熟悉的，很多科技企业都有在这方面做战略布局。

因为在这个概念中「人」是一切服务的中心，而「车」和「家」不仅是个人消耗时间最多的地方，也是人与智能设备、系统产生交互最多的两个场景，在AI应用的时代，也是端侧算力的重要中心，这就让企业极其看重用户在车里和家中的行为、需求以及痛点。

包括追觅自己，从他们起家的扫地机、吸尘器，到后来逐渐扩展出来的家电、智能家居和汽车业务，也都贴合「人车家」的脉络，在芯片布局上，就对应着泛机器人SoC、手机处理器和自动驾驶芯片。

而对我们来说芯片战略中的「天」是相对陌生的，追觅这个「天」包含了「天空」和「太空」两个概念，「天空」主要是指低空经济和高端航空服务，比如这次AWE上展出的eVTOL 真机及航空场景就属于「天空」场景。

而「太空」的重点之一是「太空计算」，这是值得展开聊聊的内容，也是我个人最期待实现的部分。大多数人看到「太空」两个字会觉得很遥远，甚至带有一些科幻概念的意味，但实际上「太空计算」这个构想是有现实依据的，并非完全完全遥不可及。

地面数据中心的局限

在当前AI算力需求极速爆发的阶段，现有的地面数据中心是存在天然局限的：

最突出的是能耗问题，AI计算对能源的巨大需求是多数人感受不到的，因为国内大多数AI应用还处在贴钱抢市场的阶段，电力成本还没有完全摊到用户头上，如果真正结合实际成本来给AI服务定价，会有很多普通人用不起AI，尤其是视频生成这种大量消耗算力的功能。

其次是散热冷却问题，要想让AI维持高效率持续运转，数据中心的必须投入大量成本进行冷却，尽管现在有很多专门针对AI场景的冷却技术，比如浸没式液冷、喷淋式液冷等，但都需要投入不菲的建设和维护成本，而受地面环境温度和物理规律的限制，通过技术创新来降低冷却成本终究是有瓶颈的。

第三个是数据中心的选址问题，虽然理论上要到一块空地并不难，但地面数据中心对地理条件和基础设施的依赖是关键的限制，靠近城市的土地成本高昂，而远离城市的位置又需要搭建额外的供电配套，随着算力需求的持续剧增，选址难的问题会也会越来越突出。

布局「太空计算」的意义

既然地面数据中心的天然局限难以突破，企业就把视野投向了太空，追觅的最终计划是向太空发射200万颗算力卫星，组成一个分布式的太空计算中心，这样就能摆脱一些地面环境的天然限制。比如在能耗方面，在太空中可以更高效地利用太阳能，因为没有大气和云雾的损耗，所以太阳的辐射照度比地面要高很多，而且卫星的结构特点可以让它的太阳能板24小时都对着太阳，不受地面昼夜交替的影响，这就很大程度上缓解了地面的能源瓶颈。

当然，太空计算的具体实施中也必然会存在各种新的挑战，比如太空中虽然有零下两百多度背景温度，但真空环境中的散热方案如何适配，也是需要需要逐步探索和验证的。据说追觅三月份就会发射第一个自研的太空算力盒，作为这个计划的初步验证，我还是挺期待实际效果的。

其实我也不完全指望太空计算彻底取代地面数据中心，但是在算力需求暴增的背景下，这种前瞻性的探索是值得鼓励的，也是为未来AI需求提前规划基础设施的大胆尝试。

对于普通消费者的实际意义

前面说的大多是从企业、技术和宏观战略视角的分析，下面聊聊追觅这种芯片布局对普通消费者有什么意义。

更完善的智能生态体验

正如前面所说，当前智能家居生态割裂、碎片化的问题还没有彻底解决，如果追觅能通过这次芯片布局把核心技术的主动权都掌握在自己手中，有望成为第一家能提供全场景智能化生态体验的企业。因为他们的产品线足够丰富，在战略上也把「生态」放在很重要的位置上，只要底层技术不受供应商制约，就不会有其它硬性障碍，软件和交互层面体验有足够的空间和灵活性去完善和打磨。

端侧算力带来的安全感

在智能家居场景中，当芯片能提供足够的端侧算力，智能产品就可以在本地处理大多数涉及家庭环境、个人隐私数据，不需要上传到云端进行处理，这会让用户更有安全感，更放心地与智能产品共处。

更普惠的AI服务

当AI应用市场进入冷静期之后，厂商不再「砸钱赚吆喝」，各类AI服务必然会迎来一轮收费、涨价潮，而具体价格和涨幅会与AI的算力成本直接相关，所以如果「太空计算」或者其它低成本的替代方案能够真正实现、大幅降低AI服务的综合算力成本，那么普通消费者就不太需要为价格焦虑，甚至可能用上更便宜、更好用的AI。

所以无论是从个人消费者的角度，还是技术观察者的角度，我都希望追觅的芯片布局能够如期实现，证明本土企业是有能力掌握科技自主权的，我也会持续关注他们的落地进展。