
学了一百套提示词还是用不好AI?我靠语音记录攒出了自己的AI友好知识库
熟悉我的朋友都知道,我是个“碎碎念”星人。
我特别喜欢用语音输入来记事。在AI时代之前,我就是语音输入法的忠实拥趸。
认知科学上有一个重要发现:语音是思维的“低摩擦”通道。
脑科学研究表明,当我们将想法转化为文字时,大脑需要经历“思维→语言→文字”的三重编码,每一层都会丢失信息。
而语音记录则跳过了最后一层转换,让思维更直接地流淌出来。所以“碎碎念”并非噪音,而是思维最原始、最真实的形态。这也是为什么普鲁斯特在《追忆似水年华》中强调,最深刻的记忆往往是由感官(如玛德琳蛋糕的香味)直接触发的,而非经过理性整理的文字。
键盘是思维的过滤器,而语音是思维的直接出口。
iPhone自带的语音输入不好用,第三方输入法的语音输入又需要跳转,这也是我一直不太喜欢用iPhone的原因。
从最早用讯飞输入法,到后来微信输入法和豆包输入法都内置了语音大模型,语音输入的精度上了一个台阶。再到今天,PC端出现了以AI语音转写模型为核心的电脑语音输入法,比如Typeless和闪电说。
至此,我基本放弃了以键盘为主的输入方式,转而通过随身携带的小型麦克风进行语音输入。
但Typeless一年要1000大洋,价格太贵,所以我选择了闪电说,它接入了豆包语音模型的API。
不过,今天并非要介绍语音输入法,而是想从“对话即智能”的角度,分享我通过语音记录来构建AI友好型知识库的经验。
我一如既往地认为,个人知识库对良好使用AI至关重要。
1945年,美国科学家万尼瓦尔·布什(Vannevar Bush)在《As We May Think》一文中提出了一个名为“Memex”的装置:它是一张书桌,能存储个人所有的图书、记录和通讯,并可通过“联想”的方式在这些信息之间自由跳转。
布什将其称为“人类记忆的私人扩展”。他设想这个系统能让人们像大脑思考一样,通过关联而非分类来检索信息。这正是今天AI知识库在做的事情,只是布什早了整整78年。
最前沿的技术,有时只是对古老梦想的重新发现。
我一直有随时随地语音输入、记录想法并存入笔记App的习惯。AI到来后,我用的笔记App更新了通过MCP接入AI的能力。
第一次尝试后,效果令人惊艳。很多人吐槽现在的AI不好用,拿不出满意的东西。今天的LLM大语言模型,你可以说它很聪明,但并非真正智能。它基于一个预测下一个词的概率模型运转,而非真正理解现实世界。
那么,如此聪明的AI,它的智能从何而来?我的理解是,它来自使用者本身,也就是“你”。我觉得AI好用,正是因为它接入了我的个人知识库,接入了我过去多年累积的百万字笔记。它不仅了解我,它的智能(包括世界观、价值判断、思维逻辑和偏好习惯),都源于“我”。
牛津大学的团队曾让530名人类参与者和Transformer网络完成同一个规则学习任务。
实验结果显示,当训练数据分布均匀时,人类和AI都倾向于采用“上下文学习”策略,即从当前情境中推断规则;而当训练数据重复度高时,两者又会转向“权重学习”,即记忆具体的案例。
更神奇的是,当数据同时具备多样性和重复性时,人类和AI都能同时掌握这两种策略。这解释了为什么你的知识库越丰富、越多元,AI就越能“懂你”,它在模仿人类大脑的学习机制。
AI的智能并非凭空产生,它是在模仿人类大脑如何从“多样性”和“重复性”中汲取智慧。
因此,无论使用哪家的AI模型或工具,只要接入了我的知识库,它总能特别懂我,并给出让我满意的结果。
很多人孜孜不倦地学习各种提示词模板,以为写好提示词就能让AI满足需求、完成任务。我不否认这有一定效果,但这种方法的学习曲线极其陡峭,大多数人写不好提示词。甚至大模型的一次更新,就可能颠覆之前好用的提示词范式。终究不如直接把你的知识库丢给它,你只需要用三行文字告诉它你的目标。
第一行,我要你帮我做一件什么具体的事。
第二行,你要给我提供一个什么样的具体结果。
第三行,从我的知识库了解这件事我会怎么做。
AI就会从你的知识库里搜寻与这件事、与这个结果要求相关的信息,来补全自己的提示词,最终给你一份共识文档,询问你是否应该这么干。最后你回复一个“确认”,它就开始执行。
AI自己会从你的知识库里去了解你喜欢什么、不喜欢什么,关注什么、不关注什么。
作为“语音输入及记录”的爱好者,在Plaud Note这类AI录音卡硬件出现后,我几乎是第一批用户。到目前为止,我一共买过3款,分别是AI录音卡鼻祖Plaud Note、AIGC第一股出门问问的TicNote,以及得到App出品的GetSeed。

我之前是Flomo的长期用户,后来得到App推出了Get笔记App。它的“语音速记”功能一下子吸引了我,于是我从Flomo转向了Get笔记,将其作为日常记录的主力。因为太喜欢了,我还到处“安利”给其他人,甚至因此成为了“Get笔记推荐官”,并获得了终身八折会员的福利。

在我购买Plaud Note和TicNote时,GetSeed还没有推出。Plaud Note和TicNote是为长时间会议或对话设计的,无法像Get笔记那样快速进行短语音记录,不太符合我的需求。
而且,这两款产品都限制了每月的录音转写时长。Plaud Note免费版每月只有300分钟,年付299元可升级到每月1200分钟;TicNote免费版有600分钟,年付578元可升级到每月2100分钟。使用成本比较高。


所以,我依然在用Get笔记进行日常的碎片化语音记录。但每次都要掏出手机、打开App,感觉有点不方便。因此,我一直在用户群里向刀哥(Get笔记创始人)他们念叨,什么时候能推出AI录音卡硬件。
终于,在2026年元旦的《时间的朋友》罗振宇跨年演讲上,Get笔记App推出了AI录音卡硬件GetSeed,我第一时间就下单购买了。

我看中的是它长按Mark键就能进行即时语音速记的功能。我把它吸附在手机背面,随时随地捕捉转瞬即逝的灵感或思考。
当然,它也可以通过拨片形式进行长时间会议或对话的录音,还配备了骨传导麦克风,可以录制手机通话,这对iPhone用户特别友好。所有录制的内容都会统一存入一个知识库,你也可以自己分类管理。

从第一天使用Get笔记到现在,我的笔记库里已经存下了5392条笔记。
接下来,我分享几个日常使用Get笔记和GetSeed录音卡进行会议录音及语音速记,从而构建和完善个人知识库的经验。
我在Get笔记App里建立了几个不同类型的知识库,比如关于个人工作的“Kenny’s WorkSpace”、关于创作的“WriterSpace”、关于AI内容的“我的AI英雄之旅”,还有个人日记“思维星群”。

现在,Get笔记App已经具备了可以被OpenClaw调用的Skill技能。它能根据不同的任务需求,自动进入指定的知识库搜索内容。任务执行完毕,得到我的“确认”后,还能将内容作为笔记写回指定的知识库中。

GetSeed并不完全依赖网络和手机,它自带64G内存。在没有网络或手机不在身边时,它依然可以正常使用。录下的内容会暂存在录音卡中,等有网络和手机时再同步处理。
因此,无论走路、出差还是通勤途中,我都可以随时随地长按Mark键,通过语音描述来记录灵感与思考,或者进行长时间的会议或对话录音。
我有长期阅读的习惯。过去,我通过阅读App划线或手动输入来做读书笔记。现在,每次阅读时,我会把GetSeed打开放在一旁。看到书中某段内容有感触或启发时,我会直接读出来并说出自己的想法,让知识自然流过,GetSeed也会同步记录下来。

每天一两个小时的阅读,我始终让它在一旁记录,最终形成一份份读书笔记。在Get笔记App里,我可以创建“书籍”,然后将这些读书笔记文档存入指定的“书籍”文件夹,使之成为我知识库的一部分。
每次出门参加交流活动,我都会全程开启GetSeed录音卡。在满电状态下,GetSeed可以录制长达35小时,而一场交流活动最多也就三五个小时,完全没有续航焦虑。
而且,GetSeed在这方面最大的优势是价格便宜。年费199元(我是推荐官,只需159元),就能获得无限录音转写时长。相比之下,同样的无限时长,Plaud Note需要899元,TicNote则需要1188元。



此外,GetSeed后来更新的“声纹识别”功能,真正体现了它“以我为主”的定位。不同于其他AI录音卡的商务取向,GetSeed是一款专注于个人记录与知识管理的产品,它的声纹识别主要针对的不是他人,而是你自己。

每次交流或会议结束后,除了常规的“智能总结”、“章节概要”和“待办事项”,它还会生成“金句精选”和“我的发言回顾”,将真正体现你个人特质的内容单独摘录出来。


近期还新增了“语音口令”功能(Plaud Note也有类似功能)。在对话或会议中,当你认为某段内容特别重要时,可以按Mark键一键标记,方便后续单独查看。
但GetSeed不仅支持按键标记,还能通过语音关键词实现。我自己就设置了3个“语音口令”。
第一个是“重点”。只要我说话时提到这个词,比如“这是一个重点”,GetSeed就会自动标记,并执行预设的提示词:捕捉刚才的重点,润色总结,结合全文结构化排版,给出洞察结论,并揭示可能的盲点、漏洞及风险。
第二个是“nice”。比如我说“你这个观点很nice”,GetSeed便会默默处理,自动识别精彩对话或文字,结构化排版后输出其中的机会、挑战与风险,并给出决策建议。
最后一个是“记下来”。GetSeed会自动将内容提炼为待办事项,结合全文分析进行结构化排版,并给出执行建议。
这三个“语音口令”大家可以根据自己的语言习惯来设置。

GetSeed近期还更新了“发芽日报”功能。之前它仅供GetSeed录音卡用户使用,且每天限5次。其功能是识别你近期或某篇笔记中的内容,然后从得到App的书库及知识库中提取相关引用,为你的观点提供论据和案例支撑。
这对于有长期创作习惯、需要积累素材和知识点的用户非常有用。现在,只要是Get笔记用户就能使用,无需依赖GetSeed录音卡。如果你是付费用户,更可以无限量生成。

“发芽日报”可以看作是对原有“Get日报”的补充。“Get日报”是从你前一日或往期笔记中找出关联并提供观点洞察;而“发芽日报”则是从你的笔记出发,寻找外部关联与引用来支持你的观点。
我笑称这个功能是“超级舔狗”。你想想,无论你说什么,后面总有一群先贤、专家或大佬时不时跳出来为你撑场站台,说“你说得好、说得对”。

总而言之,我希望大家都能找到一种更适合自己、“摩擦力”更小的方式,来实现长期记录,尽可能留下自己的“人生上下文”,让当下的每一次思考、灵感和实践,都能增援未来的自己。
每段记忆与重拾记忆的那个瞬间,都是不可分割的。
1939年的纽约世界博览会上,西屋电气公司埋下了一个名为“时间胶囊”的青铜盒子,里面装了当时的生活用品、书籍和一封信,计划在5000年后开启。
但今天的知识库比这个更先进,它不是一个静态的博物馆,而是一个动态的“增援系统”。
当未来的你遇到困惑时,AI会从这数千乃至上万条笔记中,提取相关的思考、决策和偏好,就像章北海在《三体》中提出的“增援未来计划”:将当下的优秀经验通过“冬眠”传递给未来。
最好的时间胶囊,不是埋在地下的青铜盒子,而是你每天都在更新的知识库。
建立一个记录详尽的知识库,并将其接入不同的AI大模型,通过API授权给各类AI工具。这些模型和工具通过读取你的知识库来了解你,进而为你执行任务。这种方法远比繁琐的设置和配置更有效、更好用,这是我的亲身体验。
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