游戏显卡和专业计算卡在 AI/ML 方面有哪些本质区别？

以 NVIDIA 为例，可以分为游戏卡、工作站卡、AI 算力卡以及跨界卡、边缘计算卡。

游戏卡就是 GeForce 系列，工作站卡现在是 RTX 前缀，以前是 Quadro，算力卡现在是芯片微架构首字母加 200/300，跨界卡则是类似于 GB10B/GB20B 这种。

在指令集上，以 blackwell 系列为例，可以分为 Blackwell 1.0（SM100）和 Blackwell 2.0（SM120/121），前者是用于 B200/B300 的，后者是 GeForce、RTX、GB10B/GB20B 这类，指令集相当于 Ada 加 FP4 支持。此外还有介乎两者之间的 SM110，用于边缘计算/自动驾驶，指令集其实和 SM100 基本相同，都支持 tcgen5。

除了指令集差别外，主要就是内存规格差别，SM100、SM110 的 GPU 还具备 RAS 等超算必备的可靠性支持，SM12X 则不具备。

最后就是价格差异，这个就不用说了。