6月1日英伟达台北举办GTC大会，如何评价最新发布的超级芯片RTX Spark？

其实在之前的 NVIDIA要重返消费级笔记本市场，还内置 AI 支持？我们就大概提前聊了点，都知道这是一个 arm 的 win 处理器，属于 “Arm + Blackwell + AI PC”的集合版：

Blackwell RTX GPU（6144 CUDA核心，接近 RTX 4070/5070 级别性能） ，配合定制 20核 Grace CPU（与联发科合作，10大核+10能效核） ，再加上 128GB 统一内存（NVLink 全融合），采用台积电 3nm 工艺，700 亿晶体管。

这妥妥就是为了 AI 服务啊，针对 Windows on Arm 笔记本和 Mini PC，目标是让消费级 PC 成为“个人 AI Agent 的载体” ，所以这波也是赌 Windows on Arm 能不能再次获得市场认可，毕竟之前可是扑街了···

统一内存 + NVLink 让 CPU-GPU 数据搬运效率确实可以提高了不少，本地跑 120B+（1M token context） 参数模型，或着多 Agent 协作应该问题不大，但是核心就是功耗不知道是不是真的扛得住，Blackwell 架构在 AI 推理/生成上效率还是可以的。

另外，ASUS、Dell、HP、Lenovo、MSI 已确认支持，今年秋季（2026下半年）就会有搭载 RTX Spark 的机型上市，预计首批机型不少，这这个阵仗可就不小了，看得出来这波在 AI 场景还是很有信心的样子。

实际感觉这就是 DGX Spark 的笔记本版本，不过相比起 DGX Spark ，笔记本领域 + Win 确实会更有杀伤力，在进军 CPU 市场相对来说会更有竞争力，当然好不好还是要看用户买不买单，毕竟之前 Win Arm 的口碑一言难尽，不过这配置和价格，应该也不会是一般消费级别的产品。

而且，笔记本 TDP 限制下，1 PFLOP 峰值 AI 算力和 6144 CUDA 核心能发挥多少？散热和优化是关键。

不过这次貌似还没给出具体 benchmark、电池续航、游戏帧数对比，所以性能上也没有什么具体参考，但是理论上应该不会强过DGX Spark ？官方也只是说了 1 PFLOP（FP4 精度，带稀疏性） AI 算力，能本地运行 120B+ 参数模型。

而 Blackwell GPU（6144 CUDA 核心）接近 RTX 5070 Laptop 水平，支持完整 RTX 技术栈，但是实际能力还是要看 Win Arm 的兼容？

简单对下下应该类似：

至少 AI 生态看，CUDA 还是有点优势的，就是不知道大家会不会为了 AI 买单 win arm ，核心还是看价格？