为啥Gemini背靠 Google，不缺人甚至不缺显卡，怎么模型越来越烂不好用了？

不要把公司看作一个整体。

想象中的谷歌：所有的人才、TPU都给Gemini，打造最强大模型。

实际上的谷歌：

• 搜索部门大手一挥，划走了50万TPU用于搜索排序推荐，并且扬言给搜索加AI摘要之后还要划走200万卡。
• 云部门胳膊肘往外拐，给Anthropic租了200万TPU，还要预留100万卡给第三方客户使用。
• “人才”各怀鬼胎，拿着公司的资源做几个预实验，验证一下自己的猜想，转手跑去OpenAI拿1000万美元的期权。

虽然谷歌号称有500万TPU，能分到Gemini团队的只有150万卡。这150万卡还不能都拿来训练Gemini，因为有视频生成、图片生成模型要训练，还要推理服务用户。真正拿来训练Gemini 3的只剩下了30万TPU资源。

好不容易训练出了Gemini 3系列模型。结果一上线，推理资源又短缺了，只好赶紧降智。

简单来说，谷歌各个部门的KPI都是不一样的。谷歌负责Gemini模型训练的，是Deepmind团队，这团队一直以来都是一个研究机构的身份，没有什么话语权。

谷歌的搜索部门，贡献了绝大多数营收，人家要卡去做更好的搜索效果，你根本没法拦住。谷歌的云部门也很明确，租给Anthropic，每年稳定产生100亿美元收入，这是现钱。而如果把卡留给Gemini团队，实质上在亏损。

就算有谷歌更高层的人介入TPU资源的分配，比如CEO或者董事会主席，在亏损的Gemini业务和公司的现金奶牛部门、100亿美元现钱的收入面前，做出的权衡最后也都大差不差。