内存涨价会不会倒逼软件优化,让2gb甚至512m配置重新流行?
看到这个问题,终于理解了为什么很多大聪明对存储芯片的投资显得非常的谨慎。内存是做什么用的,硬盘是做什么用的?
内存的特性是快速读写,但是断电后就清除了。硬盘是用来存放长久数据的,为得就是那些暂时不使用的数据,先放在硬盘里面。
所以对于内存的使用,肯定是要最大限额的去多用内存,让想用到的数据,都缓存在内存里面。这样,你的任何操作,才能更快的响应。是的,就是内存的使用目的,就是快。
如果有能保障不断电,有足够的内存的时候,最好的做法,就是所有数据都存放在内存里面。
比如你的家用的电脑,是不是硬盘也就500GB或1TB;而好一点点服务器,也是768GB内存,是不是已经差不多,就是你硬盘的大小了。如果价格再便宜点,真的就直接用内存了。
所以,如果有应用优化到少使用内存,那就是自废武功。
很多网页都是占用几百MB的内存,当然这些内存都是用的电脑本事的,也服务端没关系;你想想,你不缓存,你打开一个网页,每点击一下,都要等着从服务器下载,网速能有多快,是不是都卡死了,那还会使用吗?比如知乎。点一次要等5秒,才来显示完整的网页。
还有,很多人以为,存储芯片,为什么需求这么大;自己家买个电脑,也是用好几年,都不用换,哪来的需求。
确实如你所想,针对个人或家庭来说,存储芯片的需求是非常少的;反而是手机更新换代的快,手机用的存储芯片反而多些,当然一年也就几亿台销量(2025年的数据是2.83亿台)。
而真正的需求,不是个人。是企业,是有大数据量的企业,以及现在的AI;现在全网的数据,对于大企业来说,都是非常宝贵的数字资产,哪里舍得删除。
而对于AI来说,要用的训练数据,越多越好。而为了更好的服务用户,用户问的问题也是要存放起来的。也就是使用的人越多,用量越大。对应的就是SSD存储会极速放大,所以那句经典的话,永远不会错:短期缺芯片,长期缺能源,永远缺存储
短期缺芯片,长期缺能源,永远缺存储
因为智力比的终极就是存储,算力做的是模型与推理,是为了获得智力,而这种智力就是通过存储保存起来的。
所以AI的终极而长远的时代里,GPU+光模块+电力,最终都是为了存储。前面的GPU是为了计算快、光模块与光纤是为了传输快,等等液冷、PCB都是为了快。而这些快最终形成了存储:存储的内存是为了读写快,存储的硬盘是为了保存智慧。
现在很多人还没看明白,以为存储就是周期;只要产能提上来,行情就结束了。
但是AI的到来,这个需求量的爆发才刚刚开始,因为AI还只在部分协助领域发挥作用。还没有嵌入到工业生产中,没有嵌入到日常的流程中,还有很多行业没有用AI改写规则。这些还要等几年,可能是3年或5年,那个时候的存储爆发会更加的疯狂。
而存储的疯狂增长,对应的传输路径也会跟着一起,所以光通信是同步发展的。
对应的是存储速度(SSD),GPU的读取速度(内存),服务器与服务器之间的交换速度(光通信)
个人非常的看好存储芯片+光通信,这两个是今后10年都不会衰退的行业。