如何评价华硕最新发布的天选Air 2026？

如果用一个词来形容从去年到今年，包括我在内的很多人的心态，那一定是焦虑。

F-O-M-O，Fear of Missing Out，害怕错过，真的是「我如果不学这个我就落后了」的心态。

每天打开手机电脑，哪怕你不想看，新的模型、新的 Agent、新的工作流、新的对比和跑分，真的是会被算法毫不留情地糊到我脸上。

不管我们愿不愿意承认，或者接受，AI 已经是一个必须正视的东西，哪怕是我接触到的五六岁的小朋友们，都会流利使用 ChatGPT、Gemini、千问、豆包等问答式 AI 工具，我身边的同事、同行们，也都开始尝试让 AI Agent 融入到工作流。

AI 好啊，得学。

但是越学，就发现越不对劲，主要是几个地方不对劲。

一个是每个月订阅的 AI 服务越来越多，但我发现很多时候我需要的并不是 State-of-the-art，SOTA，顶级的大模型，而是一个能够常驻的，随叫随到的，能力适中的模型。

另一个是我发现有很多东西它并不是能简单通过 LLM 本身的基座能力，或者是简单的联网搜索就能解决的。所谓「私域知识」，往往能决定 AI 在干活的时候好不好使。但这些数据，因为保密和隐私等需要，却不能被上传。比如未发布的素材、合同、会议记录、内部资料，版权、合规、责任，都是很严肃的话题。

还有一个是，在笔记本这类移动产品上跑 AI，算力往往不是瓶颈，而是显存不够，稍微大点的模型就爆炸了，明明有 32GB 内存和 16GB 显存，却没法互相调用。

这些问题都很困扰我，直到我梳理了一下我的需求，做出了一个决定。

我取消了一半以上的 AI 产品订阅，只留下若干顶级的 SOTA 模型产品，然后，在本地部署一个尺寸适中的大模型，通过端云结合的方式，来打通整个 AI 工作流的生产链路。而我目前在用的这个 Windows 桌面 AI 工作站，是一台搭载了 AI+ Max 392，AMD Strix Halo 平台的迷你主机。

这个工作流跑通之后我用的是很开心的。

而今年，华硕竟然将 Strix Halo 这个平台，做到了一台 14 寸的轻薄本里——天选 Air 2026 系列，我是着实有点吃惊的。

既然要聊天选 Air 2026 的锐龙 AI Max 版，我们肯定绕不开 AMD Strix Halo 这个硬件选型。华硕在这款产品上最高给到了 锐龙AI Max+ 392，搭配 64GB 的 256bit LPDDR5X-8000 统一内存。

大模型有一个非常核心的指标叫参数量，参数量越大、能力越强，但是也需要更多的显存去装它。近年来 AI 的快速进步，和参数量的爆炸式增长有很大关系。

显存是一道红线——装得下，那就能跑，GPU 跑的快跑得慢俩说，但如果塞不进去，混合方式跑，那就只能告辞了。同样装的进，显存大，上下文也可以开的更激进，相当于 AI 的记忆力更好了。

但偏偏这个时代，显存比金子还贵（此处并非夸张手法，这年头真的涨价涨到比金子贵了）。在 AI 时代到来之前，显存的大小和显卡的定位是强绑定的，旗舰卡显存多、甜点卡显存少，而用于渲染、计算的专业卡，显存大上两倍，价格可能要翻好几翻。

目前主流的显卡显存大概是 8-16GB 这个区间，一万块钱的卡也就 16GB 显存，旗舰倒是能到 20GB 往上，但那个价格就奔着两万去了。

即使有 24GB 显存，对于 AI 来说，这还是太少了。看着隔壁 32GB 的内存，要是这显存和 32GB 内存能一块用，岂不美哉？

这种让 CPU 和 GPU 共享内存的设计思路，就是 UMA。当然，这也对内存的性能提出了很高的要求。天选 Air 2026锐龙 AI Max 版就采用了四通道、8000 频率的内存，来匹配 GPU 对于显存的性能需求。在计算的部分，锐龙 AI Max+ 392 使用的是满血的 40CU 8060S集显

华硕的策略是最多允许手动分配 48GB 分给显存，16GB 保留给内存，我觉得这个分配策略是很符合它全能 AI 轻薄本定位的。一方面，16GB 是许多传统软件推荐的内存容量，另一方面，48GB 显存也足够跑很多足够聪明的本地模型，充足的共享显存能够让推理更稳定，减少加载、卸载时对系统的冲击，保证总体使用体验更加无感。

当然，你也可以选择让系统自动分配。

那这么大的显存究竟能跑什么样的本地 AI，这个本地 AI 又有什么用呢？

根据我使用 Strix Halo 的经验，它上限大概是 Q4 量化的 QWEN Next 80B A3B MoE。这个模型的满血版是可以在基准测试里和 Gemini 2.5 Flash Thinking 掰掰手腕的，能把这个模型量化后塞到机器里跑，确实是非常令人振奋的。

当然，我会更推荐大家选用 Q4 30B A3B 的 MoE，这个跑起来会比较舒适，能达到 60 tokens 左右的输出速度。

或者拿大家更熟悉的 DeepSeek-R1 为例，32B 也能达到 10 tokens，也是非常可用的。

另一个令人振奋的消息是，今年年初，AMD ROCm 终于被 ComfyUI 官方纳入支持。现在比我去年折腾 Strix Halo 平台要轻松太多了。这算是补齐了生图方面的短板。

有了 ComfyUI 的官方支持，ROCm 也能完整发挥 Strix Halo 的能力，性能一口气翻了五倍。

去年大火的 Z-Image Turbo 模型，跑 1024 x 1024 分辨率的图片大概是 30s。SD 1.5 更是能 6s 一张，抽卡人狂喜。
这意味着设计师完全可以用喝杯咖啡的时间让天选 Air 2026锐龙AI Max版给你生成 10 个初稿，绝对是能大大提升效率的神器。

我去年年末就讲，有了 ROCm 以后，Strix Halo 才是真正的「我什么都不缺了」。

天选Air 2026 系列的屏幕是 100% sRGB色域 的 2.5K 雾面屏。对于大多数的 SDR 设计工作来说，这个规格无论是细腻度、色准还是色域，都非常合适。配合 400nits 的亮度，在户外使用时可以减少眩光，阳光下体验会更好。

当然，借这个机会，我可以和大家讲一讲我是怎么用 AI 来加速我的生产力的。

我觉得 AI，尤其是 Agent 化以后的本地 AI，最大的帮助其实是拓展了创作和工作的「广度」。诚然，由于本地 AI 的算力，它这些大模型是不可能和 T 级（1 Trillion = 1000 Billion） 的 SOTA 大模型比的，但是 30B 左右的模型，已经足够应付许多日常琐碎的任务了。

比如开会两小时的音频丢进去转写、提取高能片段、用 0shot TTS 生成口播稿、我去吃饭的时候让电脑自己干活出草稿……并且全程内容不上云。

它就很像打鱼。

我去吃饭的时候，电脑在干活，等我回来看看网里有啥。它开始干一些启发性的工作，将我从繁琐的重复工作中解放出来，去专注解决问题和真正具有创造性的工作本身。

我也不用担心每次上传、等待、下载过程里，我的数据会离开我的控制。

我认为这种「个人助理」的形态，是 2026 年最适合的本地 AI 应用。尤其是把模型、向量库、索引、文档都留在本地，搭建个人知识库，是让 AI 从路人变成懂你的关键。

这种海量、琐碎、无趣的工作，都可以留给 AI 去做。

本地 AI 的另一个应用是「融合」。比如我，手头有很多工具，模型一堆、笔记一堆、素材一堆、工具一堆，但是很零散，如果不把这些能力串起来，那最后很可能就会变成「东西很多但是除了 ddl 什么也打不过」。

MCP 也好、Skills 也好，都是为了「融合」。从素材到作品的融合、日常管理与创意思维的融合、图片文字视频多种模态的融合。

去搞一个真正的混合工作流——但这都需要显存，你看，又回来了，64GB UMA 就是好啊。一边让 AI 干活，还要挂个剪辑软件，开网页查资料，确实是得指望大统一内存。

那相信你意识到了，用 AI 工作可以让你变得轻松，但电脑负担可一点都不轻。

持续高强度工作下，散热就成了关键，这一代天选 Air 搭载了新的冰川散热架构，有两个 97 叶液态轴承风扇，配合三热管内吹设计，可以实现 95W 的性能释放。对这个定位的产品来说，能压住这个级别的功耗，确实是很不错的成绩。

这一切都发生在一台 1.48kg 14 寸的轻薄笔记本里，真的是太奇妙了。

这个小小的机身里塞进去了比我上一台中塔台式机还强大的计算性能，还有 73Wh 大电池，办公续航绝对是非常顶用的。能带到现场、学校、办公室、机场。华硕为它重新设计了一个电源适配器，这次它配的 200W 适配器轻了 35g，小了一点，出差更方便了。

说到出差，差旅过程中往往有和团队进行线上协作的需求。

所谓全能本，不只是单兵作战要全能，也要能融入团队的工作流里，赋能整个团队。天选 Air 在这方面的硬件也是蛮齐备的，双扬声器、双向 AI 降噪、FHD 带 Windows Hello 的摄像头，杜比全景声。

面对面协作的时候，立轴屏轴和 180 度可开合的设计，也能让协作方马上 get 到你想要的效果，键盘也使用了静音设计，在这两个细节上，天选 Air 2026甚至有一点商务本的调调。

接口方面，天选 Air 2026 提供了 2x USB A 10Gbps、1x USB C，支持 100W PD 40Gbps、2 x USB C 10Gbps DP、microSD 卡槽、HDMI 2.1 接口和 3.5mm 接口。既照顾了新硬件和 AI 时代的高速互联需求，也保留了 A 口兼容性，算是比较均衡的选择。

一款具有强劲 AI 性能的笔记本，首先，得是一台好用的笔记本，我觉得天选 Air 2026承接了传统全能本的一些优秀传统，这是非常好的。

Strix Halo 这种「最强核显」+ 「巨大 UMA 共享内存/显存」的设计，是非常适合全能本定位的机器的。统一内存与共享显存上限，让本地模型更容易常驻、更不容易崩。 轻薄机身、73Wh、电源更小、接口齐全，笔记本核心体验优秀，让你愿意把它背出去。

作为一款性能能效两开花的产品，万元级的 AI 小钢炮，天选 Air 2026 锐龙 AI Max 版绝对称得上是很独特的存在。

当然，它也有个姊妹型号，天选 Air 2026，走的是另一条稳妥路线：更传统的性能轻薄本逻辑，搭载 RTX5060 独立显卡，如果你的工作流里有更多 CUDA 相关的项目，这款产品也是值得考虑的选择。

说到底，我觉得这代天选 Air 2026 最有意思的地方，就是它把“选择权”交给了用户：你到底想激进地拥抱 AI、还是继续用更传统的轻薄本范式、你究竟想把 AI 放在云里，还是放在你包里。

在这个 AI 变革浪潮的时代，我们无法给出一个标准答案。

我们大概也不需要一个标准答案。

一台 AI 超好用，没 AI 也好用的优秀全能笔记本，也许就是“随身 AI 工作站”的意义。