车驾管还再往哪些方向卷?

车驾管还再往哪些方向卷?

6月23日,工业和信息化部办公厅、公安部办公厅联合印发通知,机动车合格证信息实现了实时共享,国产小客车正式进入“当天购车,当天缴税,当天上牌”的新阶段。此次变革的核心在于,机动车合格证信息能够在工信部门和公安部门之间实时共享,实现数据“秒级”传送,进一步提升了购车上牌效率。

相关负责人表示,针对国产小客车,两部门进一步扩充共享内容、优化共享模式,为企业提供了统一接口上传的选择。企业可以向工信部门统一传输合格证、预查验信息,并共享至公安部门。同时,两部门压减了车辆标准照片的数量,也不再要求提供纸质资料,降低企业的运营成本,预计每年将有超过2000万辆车享受到这一便利。

这看似只是一次流程优化,背后是车驾管业务正在经历的深层变革。而这一升级,还远未触及天花板。

车管所数字化转型进行时

车驾管业务,既是交管部门面向亿万群众的服务窗口,也是汇集全国汽车和驾驶人信息的核心枢纽。

我国车驾管行业的发展,始终与国家交通基础设施建设、汽车保有量增长及技术革命同频共振。在数字化与智能化浪潮的推动下,当前车驾管业务的赋能建设呈现在对内系统重构、对外服务升级的双线格局。

  • 内部管理:系统体系的重构

随着AI、大模型等技术的赋能深入,车管所内部管理聚焦打破部门数据孤岛、重组业务系统两个方面。

过往车驾管信息系统往往呈"烟囱式"分布,车辆登记、驾驶人管理、违法处理、事故处理等模块各自为政,数据难以贯通。因此,当前车管所建设着力于构建统一的数据中台和业务中台,从而实现跨部门、跨层级、跨地域的数据互通与业务协同。

宁波市车管所在相关领域探索中取得一定成效。在数字化转型发展联系下,其全面实施了车驾管业务的归并重塑,与诚道科技等企业深度合作,运作了网办、审核、监管、嫌疑车辆调查“四大中心”,通过体制机制的变革和人工智能等新技术的应用,完成管理体系的优化。

例如,面对车管审核岗分散于牌证、档案、监管及各分所,“审核标准不统一、人员忙闲不均、专业度参差不齐”的突出问题,宁波车管所创新提出“集约式审核”模式,通过成立远程审核中心,并与诚道科技联合研发了档案、检验、查验、学驾“四大智审系统”,将包括4S店、二手车市场、检测站、回收企业等各类服务场景中所有分散的审核业务整合至该中心,通过体制机制重构,节省警力的同时,实现了全市审核标准的绝对统一:检验智审、查验智审通过率达85%,机动车档案智能审核通过率达到70%,单笔业务审核仅需5秒。

更值得关注的是,国产小客车的合格证信息实时共享,是工信与公安两部门数据接口的深度打通的成果,这表明了政府顶层管理部门正在尝试打通更深层次的数据壁垒,也为后续更大范围的数据融合奠定了基础。

  • 对外服务:线上线下的双重进化

线上端,"交管12123"APP已成为全国车主和驾驶人的掌上办事大厅。从机动车选号、补换领牌证、申领免检标志,到驾驶证补换领、学法减分、违法处理,越来越多的高频业务实现了指尖办理。AI客服、智能导办、OCR识别等技术的引入,进一步降低了用户的操作门槛。部分城市还试点了"视频办""远程核验"等新模式,让不见面审批从愿景变为常态。

线下端,车管所的服务体验也在持续刷新。"一窗通办""一证即办""异地通办"等改革举措,将原本需要跑多个窗口、提交多份材料的业务,压缩为"只进一扇门、只跑一次腿"。自助服务终端的广泛布设,让补换证、缴费、查询等简单业务实现了即来即办、即办即走。

其中,驾驶人培训驾考作为车驾管线下核心业务,其数智化赋能建设已进入深水区,各地交管部门联合企业不断探索,取得了诸多引人关注的成果:宁波车管所联合诚道科技打造车驾业务监管平台,实现主动式全流程异常闭环监管;保定交管支队联合精英智通打造考试数智化监管平台,赋能驾驶人考试全流程数字化、智能化监管;湖南交警总队联合三联交通推出综合业务分析研判系统,实现AI预警;江宁交管局联合多伦科技推出全链路驾考解决方案,终结江宁考生跨区域驾考。

此外,多地正逐步推广“主动办”“上门办”服务。例如,对驾驶证期满换证、车辆申领免检合格标志等业务环节开展临期自动提醒,通过交管12123APP消息推送、手机短信提示、AI语音提醒、人工告知四种方式精准触达当事人;对于不方便行动人群,联动社区志愿者提供手机办理、视频连线等上门服务。

柳州、深圳、武汉、宁波等先进地区,还引入了智能机器人导办、AR导航等创新应用,服务大厅正从办事场所向智慧服务空间转型。

当"快办、好办、便捷办"逐渐成为标配,车驾管业务的"内卷"也悄然进入下半场。

下一程“卷”向何方?

如果说当前的数字化转型是车驾管业务的"基本功",那么随着智能网联汽车的快速渗透,以及Robotaxi等产业的规模化发展,车管所必须在更为宏大的产业变革中重新寻找锚定自身新坐标。

6月17日,工信部发布《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》强制性国家标准公开征求意见稿,公示期一周,计划实施日期为2027年7月1日。这意味着,距离自动驾驶系统安全标准的正式落地,仅剩一年时间。

国内Robotaxi行业也已从早期技术测试阶段,全面迈入规模化商业落地与城市级运营的关键期。北京、上海、广州、深圳、武汉、重庆等城市,已实现核心区域或全域全无人收费运营;长沙、杭州、成都、合肥、济南等城市,已开放核心测试区域,开展有安全员或半无人化运营;天津、西安、郑州、青岛等城市,正在积极申报相关试点。

自动驾驶的商业化进程提速,正倒逼车管所体系再次升级重塑。

车辆登记管理首当其冲。车管所作为车辆管理的"第一道关口",必须在标准落地前完成制度、系统、人员的全面准备,否则将在自动驾驶浪潮中陷入被动。

自动驾驶汽车不再只是交通工具,更是可移动的智能终端。其登记管理需要涵盖硬件配置、软件版本、传感器标定、OTA升级记录等全新维度内容。传统的车辆查验模式难以适配,亟需建立面向智能网联汽车的专项登记制度和动态监管机制。

因此,在车辆运营许可与准入管理上,如何对运营主体、运营平台、运营车辆、运营区域进行分级分类管理,如何建立运营数据的实时回传与监管机制,如何平衡创新与安全,都是车驾管部门必须前置思考的问题。

事故责任认定与保险衔接也尤为重要。当车辆处于自动驾驶模式时发生事故,责任主体如何界定?是车辆制造商、软件提供商、运营平台,还是远程安全员?车驾管部门需要与司法、保险等部门协同,构建适配自动驾驶场景的责任认定框架和保险体系。

驾驶人管理也需要从静态管控迈向动态治理。随着L3级智能驾驶的到来,驾驶人驾驶能力数智化评估迫在眉睫。

传统驾驶人管理体系的核心逻辑是准入管控,即通过科目考试筛选合格驾驶人,通过违法记分实施事后惩戒。然而,这一模式的局限性日益凸显:考试合格不代表实际驾驶能力达标,违法记分滞后于风险发生,且难以反映驾驶人的真实驾驶习惯和能力变化。

特别是随着自动驾驶的普及,驾驶人的角色正在发生深刻变化。在L3及以上级别自动驾驶场景中,驾驶人从操控者转变为系统监控者和应急接管者。这对驾驶人的注意力分配、情境感知、应急反应能力提出了全新要求。

因此,驾驶人能力的数智化评估势在必行。车管所或可整合驾驶人考试数据、违法记录、事故历史、保险理赔等多源数据融合评估,并通过与企业、平台合作,结合车载终端采集的实际驾驶行为数据(如急加速、急刹车、跟车距离、变道频率等),构建多维度的驾驶人能力画像;通过智能网联汽车的实时数据回传,持续追踪驾驶人的驾驶行为变化,对于驾驶能力明显下降的驾驶人(如老年人、患病驾驶人),系统可主动推送体检提醒、培训建议,甚至在必要时启动能力复核程序。

同时,在驾照考试方面,针对具备自动驾驶功能的车辆,或可增加"人机协同驾驶能力"的专项评估维度,包括系统接管响应时间、复杂场景下的决策能力等,确保驾驶人在自动驾驶模式下仍具备必要的安全素养。

深层挑战:落地执行与服务监管

车驾管业务的持续"内卷",最终需要落到基层执行层面。然而,当前基层车驾管部门面临的能力短板不容忽视。

一是基层承接能力的存在缺口。

技术和人才缺口。智能网联汽车、自动驾驶、大数据分析等新技术对基层民警和工作人员的专业素养提出了更高要求。传统的车驾管业务培训体系以法律法规和操作流程为主,缺乏对新技术、新场景的系统性培训,导致基层在面对Robotaxi登记、数据监管等新业务时力不从心。

系统支撑缺口。尽管部、省级平台不断升级,但部分基层单位的硬件设施、网络环境、系统接口仍显滞后。"数据秒传"在理论上可行,但在实际操作中可能因系统兼容性、网络带宽、接口稳定性等问题而打折扣。

编制资源缺口。车驾管业务量持续增长,但基层编制增长有限。"放管服"改革要求"减材料、减环节、减时限",但部分改革举措将原本由群众承担的准备成本,转移到了审核端,反而增加了基层的工作负荷。如何在"便民"与"减负"之间找到平衡,是改革深化中必须正视的问题。

二是社会机构监管仍有"灰色地带"。

"放管服"改革大量引入了社会机构参与,机动车检测站、驾校、二手车交易市场、4S店代办点等社会机构,成为车驾管服务链条的重要节点。然而,社会机构的逐利属性与公共服务的公益属性之间存在天然张力。

当前,部分检测站存在野蛮检测、虚假检测、与“黄牛”勾结等问题,损害了检测制度的公信力。如何利用视频监控、数据比对、随机抽查等手段,加强对检测站的全流程监管,是确保车辆安全的重要防线。

同时,驾校培训质量参差不齐,应试教育倾向明显,学员拿了驾照却不敢上路的现象普遍存在。如何建立驾校培训质量的量化评估体系,将培训质量与驾校评级、招生配额挂钩,是从源头提升驾驶人素质的关键。

此外,随着"一证即办""网上办"的推广,非法中介(黄牛)的生存空间被压缩,但并未消失。部分“黄牛”转而以加急办理、包过审验等名义继续活动,甚至与内部人员勾结牟利。如何利用技术手段识别异常办理行为、堵塞权力寻租空间,是净化车驾管服务环境的持久课题。

结语

从能办、快办到好办,从好办、主动办到智办,车驾管业务的每一次"内卷",本质上都是治理能力现代化的缩影。

当2000万辆车因合格证信息实时共享而受益,当智能驾驶即将驶入现实,当驾驶人的每一次转向和刹车都被数据记录和分析,车管所面临的早已不再是简单的办事效率问题,而是如何在技术变革、产业迭代、社会需求的三重驱动下,重新定义自身的角色与边界。

未来的车管所,不应只是车辆信息的登记处和驾照的颁发更新地,更应成为交通安全的守门人、数据智能的运营商、产业变革的协同者、公共服务的标杆窗。

这,或许才是车驾管"内卷"的终极指向。

编辑于 2026-08-04 · 著作权归作者所有