BW 2026回顾丨个人AI终端之外，NVIDIA没有忘记游戏玩家
非常荣幸，周末受NVIDIA的邀请，去到了Bilibili World现场，体验了一把什么叫二次元的人山人海。
进入正题前先吐槽一下，每年这BW都跟说好了一样，必有台风“确认参展”，作为一个北漂两年刚回来的“老二刺猿”，难得跑趟上海却因为返程车次大多都被取消而差点没回了家，幸好“魔都拐弯”定律再度发力……
当然，展会现场依旧是相当的热闹，去年30万，今年扩容到40万玩家、6万Coser，还有停在入场口的那上千痛车，只能感慨现在的二次元热情实在是太顶了。当然，我这种30岁大龄“老二刺猿”熟悉的IP已经都差不多过时了，所以我的目标主要还是3号馆和5号馆里本次参展的各家科技品牌，包括像七彩虹、华硕等DIY硬件厂商，闪迪、雷克沙等存储厂牌、雷蛇、洛斐这种外设厂商。
作为目前全球市值第一的科技巨头NVIDIA的展台，自然也是其中最受各位玩家关注的——除了外形是RTX 50系显卡公版“皮肤”等比例放大的展台格外吸睛，相信不少玩家是被每天限量发售的RTX 5080 FE显卡吸引来的（bushi）。
而我个人认为，本次NVIDIA展台内的最关键展品，莫过于皮衣黄在6月初台北电脑展上带来的Arm架构RTX Spark芯片，这次是在国内迎来的硬件首秀。
基于Linux平台的DGX Spark
近两年，NVIDIA这个名字与AI几乎深深捆绑在了一起，在BW展台的现场，你能够看到此前NV为个人用户做本地AI部署而创建的DGX Spark硬件，这样一个与苹果Mac mini相仿尺寸的盒子里，装得却是基于NVIDIA和联发科联合打造，由完整的台积电3nm工艺 CPU、NPU配合一块 NVIDIA GB10 GPU，通过NVLink – C2C连在一起的超强芯片。
采用统一内存架构，CPU和GPU共享128GB统一内存池，带宽高达273GB/s，CPU和GPU之间的互联带宽也高达 600 GB/s，是传统PCIe 5.0协议的5倍。
在如此暴力的硬件堆叠下，这颗芯片可以释放出 1 PetaFLOP的 FP4 稀疏化算力。这意味着什么？它意味着以往需要一整台高能耗、高噪音服务器/工作站才能跑动的任务，如今被平滑地塞进了一台巴掌尺寸的小主机内，而且可以通过ConnectX-7接口进行快速扩展互联，不断增强算力性能。
这个产品的诞生初衷，大体是为了解决两大痛点：隐私焦虑与Token按次付费的成本
随着 OpenClaw、Hermes等AI智能体的爆发，几乎所有AI日常用户都开始将更多的工作交给Agent去处理，起码我自己是这样的。
而这样几乎“影分身”的工作链，无疑需要让Agent更深入系统底层去帮我们执行日常任务、语义搜索、处理本地文件。但把个人或者集体的敏感数据交给云端模型，无异于“把猫丢进有毒药瓶的黑箱”，是否泄露是否滥用纯看模型公司的好恶。况且，云端方案按次调用、按Token计费，对于一般是常驻后台长期执行任务的智能体来说，成本也是难以承受之重。
NVIDIA给出的解法是120B 大模型 + 100万上下文本地常驻
- 120B~200B 参数大模型本地盲跑：基于 Linux、面向开发者的DGX Spark桌面单机能跑200B参数大模型，即便是新推出的更轻量级基于Windows的RTX Spark在本地也能使用参数量高达120B的模型，这是把云端的功能拉回了本地；
- 100万Token上下文：长文档、巨量历史对话一次性全部塞入，本地模型不“健忘”；
- 而且，因为Token生成来自于本地算力，因此你所运行的指令，所消耗的，也就是一点电费了。
在展会现场，NVIDIA的PM给我们演示了他们的Demo：用纸笔手绘了一个“AI五层蛋糕架构塔图”，在接入了DGX Spark的摄像头前举着，直接对麦克风下达语音指令。
使用了阿里Qwen 3.6（35B 多模态）大模型的智能体通过ChatLive网页自动分屏：左侧代码快速生成弹出，右侧则在几十秒内无缝渲染出了一个现代风格、可点击的动态HTML网页图像。对效果、设计不满意，还可以快速再次生成，整个过程没动键盘，只动了动嘴，且隐私安全完全保存在本地。
同时，现场还演示了智能体识别物理插座能否用于空调供电、实时个人健康菜品推荐等多模态场景，即便模型体量不大，做一些基本的工作也绰绰有余且非常迅速。
基于Windows平台的RTX Spark
而这次国内首度亮相的RTX Spark使用了与DGX Spark一样的芯片，区别在于RTX Spark面向更多普通消费者，采用的是大家最熟悉的Windows操作系统。
以往的 Windows ARM笔记本之所以被讥讽为“大号平板”，根本原因在于ARM芯片厂商，大多GPU图形性能孱弱，对于手机/平板这样的移动设备，是足够了，但这样的性能难以打动消费级用户尤其是游戏玩家。而 RTX Spark的GPU是PC级的，基于NVIDIA Blackwell架构，有6144个CUDA核心、第五代Tensor Core、第四代RT Core，这是RTX 5070级别的图形渲染性能。
所以现场演示中，NV的工作人员直接运行了Arm原生《永劫无间》实机
现场使用的是联想的YOGA Pro 15笔记本，在 2560x1600分辨率下，开启全景光线追踪和DLSS 4x MFG。游戏画面清晰，流畅度也超过100FPS，完成度和适配效果极佳。
此外，现场还展示了虚幻引擎5的实时渲染Demo
现场还用RTX Spark笔记本运行虚幻引擎 5（UE5）开发的重型城市渲染Demo。整个工程文件超过90GB/108GB，运行时需要吞掉 70~80GB 的内存。
面对这种常规x86 PC必定会爆显存的极限场景，RTX Spark 依靠128GB统一内存和DLSS技术，不论是高速穿梭场景、拖拽编辑建筑物，画面始终丝滑，毫无卡顿，另外有一个演示中的很关键点——在不插电的纯电池状态下，性能依旧保持，这是原先x86笔记本产品一直难以逾越的难题。
这次的现场，也有如华硕、联想、惠普、微星等厂商展出的他们将要发布的搭载RTX Spark的笔记本/mini主机产品，预计都会在今年秋季发布。
情绪价值拉满：二游限定与GeForce玩家的专属记忆
除了前沿科技，NVIDIA 同样深谙 BW 现场年轻玩家的真实需求——作为一个“二次元浓度”绝对超标的展会，现场不来点二次元元素肯定说不过去。
在NVIDIA展区的中央，陈列了8款由华硕、微星、七彩虹等AIC厂商与时下四款顶流二游（二次元游戏）《异环》、《鸣潮》、《白银之城》、《明日方舟：终末地》的联名RTX 5080显卡，以及联想定制的《异环》主题笔记本、攀升《鸣潮》定制主机，直接将现场的情绪价值拉满。
还有致敬 GeForce 历史高光时刻的“GeForce玩家典藏卡”抽奖，隐藏款应该是《赛博朋克2077》夜之城特别版 RTX 2080 Ti 闪卡，可惜我没有抽中，囧……不过我有皮衣黄亲口认证“它改变了一切”的「GTX 1080」，这波还算不亏。
写在最后
其实没什么太多可说的了，预估在9、10月份，我们应该就能够看到搭载RTX Spark的笔记本/主机产品上市，届时大家应该就能体验到全新芯片带来的个人AI算力机器的能力跃升，目前还值得关注的信息，更多应该是实际场景下的续航表现（官方说笔记本这边好像是80W的TDP）以及最关键的价格。
我在之前的一个回答里就表达过对这些产品的价格担忧，AI浪潮之下，且不说存储芯片暴涨带来的BOM成本必然提升，单就说消费级的AI需求催生的原始消费冲动，就可能把这类产品的售价推高到一个普通用户难以触及的水平（比如第一波“养虾”的，给Mac mini买爆了）。而好的产品，不是吹出来的，是用户要用真金白银投票的，空有口碑没有销量，结果如何，已经有一众先例了。好消息是，NVIDIA拥有足够强大的生态支撑，也有足够的号召力。
另外，让我有点感慨的是，NVIDIA等厂商似乎终于在AI之外，又想起了消费级游戏业务，想到了玩家们的需求，这两年，玩家们实在是过得太辛苦了……