为什么只有统一内存的macbook，才会成为codex这类ai的硅基生命母体？

最近这段时间AI火得真是一塌糊涂，从写代码的Codex，到画画的Midjourney，再到各种能聊天的LLM，感觉这些东西越来越有生命意识了

遇到身边好多在用AI的朋友一咬牙，一跺脚 ，就配了一台大几万、闪着五彩灯效的PC台式机，觉得那两个巨大的显卡就是算力巅峰啦，非也非也

今天学长要唠一个可能会颠覆童靴们认知的结论：

如果你想在家里寰养一个像Codex这样很有深度、确实能思考~做出来的东西跟你心里想的差不多的AI，那些堆满风扇的PC估计还差点意思

只有采用"统一内存"的MacBook，才会成为这些ai硅基生命的母体，这绝对不是俺无脑的吹，主要是由它的底层架构逻辑决定的

1、咱们先了解一下传统PC是怎么跑AI的

为什么MacBook这么牛，咱们就要先瞅瞅传统的Windows PC是怎么整活滴

平时咱们用的windows PC端，CPU和GPU都是分家的，各过各的

CPU旁边会插着普通的内存条，显卡上自带高带宽的显存

如果你想在本地跑一个Codex这样的AI模型时，就要像送快递一样传输数据。

举个栗子~

假如你哪天走了好运，手头宽裕了，就斥巨资搞了一块顶级的英伟达RTX 4090显卡，它算力确实猛啊，但显存只有24GB，这个时候突发奇想，你想跑一个稍微大一点的编程模型

当你点击运行，电脑会发生什么？

24GB的显存会被瞬间塞爆的，剩下的4GB数据装不下，只能留在系统内存里干着急

这个时候如果显卡要计算，就必须要通过主板上的PCIe通道，给我的感觉就好像像"蚂蚁在搬家"一样去内存里面一口一口地啃这4GB的数据，很是麻烦

这个通道的带宽跟它显存内部的速度相比，你的4090算力就算吹破天，再强，98%的时间还不是都在原地踩油门等数据送过来啊兄der

AI能力是被限制住了的。

假如你想用48GB甚至更高显存的卡？对不起，那是老黄显卡（比如H100），一张就要十几万甚至几十万，反正俺是根本玩不起的

2、Macbook统一内存确实挺秀的

MacBook统一内存的含金量越来越高了

在Apple Silicon（M1、M2、M3、M4、M5芯片）的架构里，mac的CPU、GPU、NPU（神经网络引擎）会被苹果工程师封装在同一个芯片上

给你们瞅瞅学长店里实拍的Macbook：

它的内存不再分什么"系统内存"和"显存"，它们是合二为一的

如果你手里有一台128GB统一内存的MacBook，当你随手把28GB的编程模型丢给codex时时，Mac说："来啦老弟，屋不大，但128GB你可以随便躺"

GPU不需要费劲巴拉的把模型代码从内存吭哧吭哧的搬运到显存里——因为介个时候内存就是显存，显存就是内存，你中有我，我中有你

AI的模型参数是不需要做任何肢解的，可以直接整整齐齐地躺在高达400GB/s带宽的统一内存里，你就说牛不牛吧！

它M芯片里每一个参数、每一个神经单元，其实都是处于GPU、NPU的肉眼可见的范围里，就好比学长中午做菜，味精、胡椒粉、海盐、菜籽油我随手就能够到，主打的就是一个快

当用PC的同学还在算计"24GB显存能塞下几个参数"的时候，用MacBook的同学已经通过统一内存把百亿、千亿参数级别的ai agent 直接塞进包里，带去奶茶店一边咂摸着薄荷奶绿的醇厚感，一边用mac生产着奇思妙想的创意

这就是为什么学长说它是"ai硅基生命的母体"——它是能提供足够大的空间，去孕育那些体量巨大的AI生命

【利益相关：张诚实学长从事二手iphone、Macbook事业很多年了，以前Mac大家都比较看中颜值，现在越来越关注它在运行ai智能体的强大作用了。二手Mac性价比的确很高，但是缺少验机，检测经验也真的很容易被坑。如需学长帮着验mac，检测机子，挑放心mac，头像滂可寻俺 @张诚实学长 】

3、 速度差距多大？

我知道有些同学肯定会反驳："Macbook的GPU算力根本打不过4090啊！4090算力要高好几倍腻！"

没错！要是单看纯粹的"暴力算力"，老黄家都英伟达的确是当之无愧的王者

但在跑本地AI大模型时，Mac依然是不可被替代的！

大模型的运行瓶颈，往往不是"算力"，而是同学们都没有注意到的宽带。

AI在生成文本的时候，不是在做复杂的微积分而是在做海量的"选择题"~算力就像做题的速度，宽带就像你拿到试卷的速度，大模型每输出一个字，都要把整个模型的几十亿、上百亿参数在脑子里"过一遍"的

4090感觉就像班里的尖子生，做题速度特别快，但是因为它显存太小、通道太窄，试卷传不过来，导致它大部分时间都在"咬笔头"等试卷，而MacBook的统一内存不仅容量大带宽也高！！

4、实际体验差距

把它两个放一起，跑一个本地的任务，PC端可能会因为显存的不足，触发内存交换， PC的风扇都会呼呼直转，一边以每秒10个Token的速度憋代码

而MacBook Pro，风扇甚至都没怎么转，却能够以每秒30个Token的速度跑起来！

Mac的芯片里还集成了专门的NPU（就是我们常说的神经网络引擎），它就是专门为了跑AI矩阵运算而生的，可谓是时势造英雄，英雄造时势

再配合统一内存，它能让AI用特别低的能耗、极高的效率，来运作整个人类千年的文明

学长的一些感悟：生命有一个核心特征叫做"能量利用率"

人类大脑实际上只有十几瓦，智慧却是无限的。

我相信AI一定会成为一种硅基生命，到那个时候PC架构不能统一的话，一定会被ai所抛弃。

而MacBook也它凭着它统一内存、超高的能效比，只需要几十瓦的功耗，把一个个足以改变某个行业的代码模型跑得飞起！

它不仅能装得下AI的灵魂，还能提供优雅、冷静的环境，要是你，你会怎么选择？

在这里，AI的数据就像是血液，统一内存就像是全身的血管，算力就像是心脏，它们浑然一体

这才算真正属于AI硅基生命的合格母体！

非常感谢同学们的认真阅读，学长后面也会不断的更新mac、 iPhone相关的数码知识，您的每一转发都是对学长的巨大鼓励和支持！再次感谢。