索尼发布首款 RB22OCL 像素结构手机图像传感器 Lytia610,有哪些技术亮点和市场前景?
发布会里常撞上两组词:一边是 200MP、四合一、无损 2×、传感器内变焦;另一边是 全像素对焦、主摄变糊、长焦跟不上。它们发生在同一颗 CMOS 上——只是动手的层不同。
2026 年 6 月,索尼发布 LYTIA 610(约 6400 万、1/2 英寸、0.7µm),首发量产 RB2×2 OCL:官方称同像素尺寸下空间分辨率比前代高 20% 以上,视频读出到 4K 120 帧。
— 索尼半导体新闻稿

本文先把 滤色层 讲清楚(Quad Bayer → Remosaic → In-Sensor Zoom,以及算法为何往前端搬),再接到 微透镜层(2×2 OCL → RB)。读完后,参数表里的 QBC、ISZ、OCL、PDAF,应能分清各自在吵什么架。
先说结论(忙碌版)
- 滤色怎么排(Bayer / Quad Bayer) 决定夜景能不能「合并像素变亮」、白天能不能「拆开冲细节」;Remosaic 是把非标准 RAW 译回 Bayer 的翻译层;In-Sensor Zoom 是裁切 + remosaic,不是光学变焦。
- 微透镜怎么盖(1×1 / 2×2 / RB 混合) 决定对焦密不密、细节清不清——这是近年「参数更猛却更糊」体感的重要结构原因之一。
- 全传感器都用 2×2 微透镜:对焦通常更强,但容易付出一点清晰度。
- RB2×2:绿色像素改回「一像素一透镜」保清晰;红蓝继续「四像素共透镜」保对焦——这是对上一问题的修正版答案。
- 算法在往前端搬:YUV 后处理 → RAW ISP → AI Remosaic →(分叉)Quad RAW 直进网络;RB 并没有取消翻译层,反而更依赖专用 remosaic。
- 看机别只比「几百万像素」:分清滤色读出模式、微透镜类型、翻译质量、视频读出。
读前 5 分钟:名词课(后面会反复用到)
下面这张表建议先扫一眼。后文第一次出现这些词时,也会再用大白话提醒一次。
| 名词 | 一句话人话 | 你在体验里可能感觉到 |
|---|---|---|
| CMOS 传感器 | 手机摄像头里的「电子底片」 | 底越大、像素策略越好,往往夜景更稳 |
| 像素 / MP | 底片上的小格子数量(百万级) | 不是越多一定越清;小格子太密会更噪 |
| Bayer(拜耳排列) | 红绿绿蓝交错滤色,每个格子只认一种颜色 | 颜色要靠后面「猜全」 |
| Quad Bayer(四拜耳) | 四个同色格子捆成一块 | 夜景可四合一提亮;白天再拆细 |
| Binning(像素合并) | 把相邻格子信号加在一起 | 更亮、更干净,但细节变少 |
| Remosaic(重马赛克) | 把「非标准排列」翻译回标准 Bayer | 翻译差会出现伪色、毛刺感 |
| Demosaic(去马赛克) | 从 Bayer 猜出完整彩色图 | 行业口语有时叫「猜色」 |
| ISP | 手机里处理图像的流水线(对焦后的「修图车间」) | 决定成片风格、夜景、锐化 |
| OCL(片上微透镜) | 盖在每个像素上的小透镜,负责聚光 | 也影响能不能做相位对焦 |
| PDAF(相位对焦) | 像测距:看左右视角差,算该往哪合焦 | 通常比纯反差对焦更快 |
| CDAF(反差对焦) | 来回试,找到最「锐」的位置 | 准但慢,常作补充 |
| Dual PD / Octa PD | 在像素内部把感光二极管切开做对焦 | 大底主摄常见;和 2×2 微透镜是另一条路 |
| MTF | 实验室测「细线还能不能分清」 | 纸面清晰度指标,不等于所有实拍 |
| In-Sensor Zoom / 传感器内变焦 | 在底片上裁中心再处理,维持输出像素规模 | 常宣传「无损 2×」;仍不是光学变焦 |
| 1⁄2 英寸、0.7µm | 底的大小;单个像素边长 | 同像素数下,底越大通常单像素越大 |
特别澄清:PD 到底指什么?
英文里 PD 很容易撞车:
- Photodiode(光电二极管):像素里真正把光变成电的「感光芯」。没有它就没有图像。
- Dual PD / Octa PD:这里的 PD 仍是 photodiode——意思是 一个像素里放 2 个(或更多)感光芯,左右分开读,用来算对焦。
- PDAF 里的 PD 是 Phase Detection(相位检测),指对焦方法,不是零件名。
所以后文会尽量写成:
- 感光层(光电二极管结构)
- Dual PD = 像素内双感光芯对焦
- 2×2 OCL = 用微透镜做相位对焦(通常不必把一个像素切成两半)
两条路都能做「相位对焦」,但动手位置不同:一个改二极管怎么剖,一个改透镜怎么盖。
一、手机传感器可以想成三层「三明治」
光从上到下,大致经过:

① 微透镜层(OCL) ← 怎么把光引进来?要不要顺便测距?
② 滤色层(CFA) ← 这个格子认红 / 绿 / 蓝?
③ 感光层(光电二极管) ← 光变成电;要不要在像素内切开做 Dual PD?| 层 | 通俗问题 | 代表技术 |
|---|---|---|
| 微透镜层 | 一格一镜,还是四格共一镜? | 1×1 OCL、2×2 OCL、RB 混合 OCL |
| 滤色层 | 颜色怎么排? | Bayer、Quad Bayer、Nona、RGBW |
| 感光层 | 一个格子几个感光芯? | 普通单芯;Dual PD / Octa PD(像素内分瞳对焦) |
和今天主题最相关的两层是:滤色(Quad Bayer)+ 微透镜(2×2 / RB)。
感光层的 Dual PD 是「大底主摄」的平行路线,后文会把它放在对照位置,避免和 2×2 OCL 混成一锅。
把常用链路画成一张流程:
光 → 微透镜 → 滤色 → 感光芯 → 电信号
│
├─ 夜景:像素合并(Binning)→ 更亮
└─ 白天/变焦:Remosaic 翻译成标准 Bayer → ISP 出片记住这句就够往下读:
Quad Bayer 管「颜色怎么捆」;2×2 OCL 管「透镜怎么盖、对焦怎么测」;LYTIA 610 的新闻点,是微透镜层从「全员 2×2」改成「按颜色分工」。
二、发展历程:问题逼出来的五代方案
不堆型号年表,按「当时卡在哪」讲。

第 0 代|经典 Bayer + 少量对焦像素(大家熟悉的起点)
Bayer 把滤镜排成红-绿-绿-蓝的小棋盘。每个像素只「看见」一种颜色,完整彩色要靠后面的 demosaic(猜色)。
对焦呢?早期在传感器上撒一些 专用对焦像素(密度不高)。
- 好处:成像模型简单,手机 ISP 好吃。
- 坏处:对焦点太少,暗光、低纹理场景容易「拉风箱」;对焦像素太多又会破坏成像、更难补全。
这是很长一段时间的默认:先保证能出一张正常的彩色照片,对焦凑合能用。
第 1 代|Quad Bayer:同一颗小像素,既要夜景又要细节(约 2018 起)
手机越做越薄,像素越做越小。矛盾很现实:
| 你想要 | 物理上容易怎样 |
|---|---|
| 夜景干净 | 像素大一点、多收光 |
| 放大裁切仍清楚 | 总像素多一点 |
| 传感器尺寸受限(1/1.x 英寸) | 不能无限堆大像素 |
Quad Bayer(四拜耳) 的行业答案是:平时把 2×2 同色像素捆成一组——可以把它想成「同色滤镜的 2×2 宏像素」:

同一块传感器,两种活法:
① Pixel Binning(像素合并)——为了看见
低光时在模拟域把相邻 4 个(或 16 个)像素信号相加,等效更大像素:信噪比↑、空间分辨率↓(如 200MP → 50MP → 12.5MP)。这是夜景模式、默认 12MP/50MP 输出的基础。
② Remosaic(重马赛克)——为了看清
亮光或「全分辨率 / 裁切变焦」时,不能把 2×2 同色块直接当 Bayer 用——颜色采样相位错了,ISP 会崩。Remosaic 的任务:在 RAW 域把 Quad(或 Quad-Quad)重排/插值成标准 Bayer,且尽量保持输出分辨率不变。
Binning 是「物理合并变糊但干净」;Remosaic 是「算法拆细变锐但易出伪影」。 二者是同一种 CFA 的两种读出策略。
索尼官方将这一结构称为 Quad Bayer Coding(QBC);三星在 200MP 上推到 Tetra²pixel(2×2 / 4×4 合并与对应 remosaic)。
— 索尼 QBC · 三星 Remosaic · ISOCELL HP2
副作用也跟着来:手机 ISP 仍习惯吃「标准 Bayer」。于是 Remosaic 变成刚需翻译器——翻译不好,就会出现伪色、网格感、发丝发塑料。后面无论微透镜怎么创新,都还得过这关。
第 2 代|2×2 OCL:在四拜耳上「长」出全像素对焦(约 2019 起)
工程师发现:既然颜色已经是 2×2 一团,不妨让 四个像素共享一颗更大的微透镜(2×2 OCL)。
四个格子接收的光略有角度差 → 可以算相位 → 整幅传感器几乎都能参与对焦(接近全像素 PDAF),暗光对焦往往明显改善。

早期宣传重点就是:对焦更快、更稳,尤其暗光。
— 索尼 2×2 OCL 早期报道
但论文很早就写明代价:同一颗透镜下四个像素灵敏度不完全一样,会 伤分辨率,颜色串扰也可能上升。
— IEDM 2019 论文
用产品语言说:
全阵列 2×2 OCL = 用一点「清晰度预算」买「对焦密度」。
这也是为什么有人觉得「近几年主摄参数更猛,放大看却更糊」——原因很多(小像素、强降噪、锐化风格),但 全 2×2 微透镜的取舍 是其中一条很硬的结构原因,不能只怪「算法变差了」。
索尼把「全像素对焦」分成几条产品路,方便对照:
| 路线 | 用人话理解 | 更常出现在 |
|---|---|---|
| Dual PD | 一个像素里劈成两个感光芯对焦 | 较大像素、大底 |
| 2×2 OCL | 四个像素共一颗透镜对焦 | 中尺寸、高像素密度 |
| Octa PD | 更大/更复杂的分瞳方案,常兼顾 HDR 对焦 | 旗舰大底主摄 |

读到这里: 若广告写 Dual PD,想的是感光层怎么剖;若写 2×2 OCL,想的是微透镜怎么盖。都是相位对焦家族,不是同一种零件。
第 3 代|分叉:局部 2×2 vs 全阵列 2×2(约 2020–2024)
同样叫「2×2」,密度可以差很多:
| 类型 | 像什么 | 代表印象 |
|---|---|---|
| 局部 / 稀疏 2×2 | 只在部分位置布置对焦用的共透镜结构 | 豪威 OV64B 一类;对焦密度有限 |
| 全阵列 2×2 | 有效画面几乎处处共透镜 | 索尼 IMX689 / IMX766 等一代主摄常见路线 |
| 并行:Dual / Octa PD | 不靠 2×2 共透镜这条 | 继续服务大底主摄 |
产业拆解材料里,也把 OmniVision「大透镜盖 2×2」、三星「成对 2×1 凑成 2×2 效果」、索尼「全阵列 2×2」区分开来。
— IISW 2021 产业综述
这里必须提到 OV64B(约 2020):同样是约 0.7µm、6400 万、1/2 英寸,把「四合一 + 片上 remosaic + 2×2 微透镜对焦 + 裁切变焦」打成一代 紧凑高像素劳模。它后来在长焦位的存在感,常常强过「当主摄大卖」的叙事——行业里有人说它 win but lost:技术口碑强,但作为主摄赚钱难,更像 产品位置一度没站对,不是技术本身失败。
— OV64B 产品页 · 发布稿
第 4 代|RB 混合微透镜:把「绿色」还给清晰度(约 2025–2026)

问题被收成一句人话:
对焦已经够用了,能不能把清晰度赎回来一点?
答案是 按颜色分工盖透镜(所以叫 RB——Red/Blue 仍走 2×2):
| 颜色 | 微透镜 | 主要任务 |
|---|---|---|
| 绿(G) | 1×1(一格一镜) | 轮廓、纹理、你觉得「清不清晰」 |
| 红 / 蓝(R/B) | 2×2(四格一镜) | 相位对焦,同时仍参与成像 |
为什么动绿色?因为 Bayer 世界里,亮度与细节高度依赖绿色:排列里绿本来就更多,人眼对绿波段也更敏感(科普近似:视锥/视杆响应峰值都偏蓝绿波段)。工程师把「清晰度预算」优先砸在 G 上,是很自然的选择。
三星在 IISW 2025 发表了同思路论文:相对传统全 Quad-cell(全 2×2 一类),混合结构改善灵敏度、噪声、通道内一致性;绿色通道内部差异可降到不到原来的 1⁄5;MTF(细线分辨)与实拍细节更好。
— 三星 IISW 2025 论文
索尼则把它产品化成 RB2×2 OCL,首发量产放在 LYTIA 610:相对同像素尺寸、采用 2×2 OCL 的前代 LYTIA 601,空间分辨率 提高 20% 以上,并配套 专用 remosaic。
— 索尼 LYTIA 610 新闻稿
行业口播(BV1tzNd6QE2p)把「全 2×2 / 局部 2×2 / RB」三张图并在一起讲,还补了对焦密度账与市场预测——后文把 可核验数据 与 分析观点 分开写。
三、清晰度:全 2×2 为什么会「变糊」,RB 又能救回多少?
1)病灶在哪?
四个像素共一颗透镜时,它们「看到」的入射光不完全对称 → 同一颜色内部四个读数不一致(论文称 intra-channel difference / Ch diff)。
后面无论 remosaic 还是猜色,都要在「不一致」上修补;发丝、灯牌笔画、砖缝这种高频细节最先露馅。
2)数字怎么读?(避免被百分比带跑)
| 说法 | 可信层级 | 含义 |
|---|---|---|
| 空间分辨率 +20% 以上 | 索尼官方(610 vs 601) | 实验室「细线能否分开」一类指标 |
| 绿色通道内部差 < 1⁄5 | 三星论文摘要 | 混合结构相对全 2×2 类 |
| MTF / 实拍更细 | 三星论文摘要 | 方向明确;摘要未给单一神奇百分比 |
| 「灵敏度 +10% / MTF50≈+13% / 综合≈+25%」等 | 行业口播二次解读 | 当作分析口径;严谨引用请对论文全文图表 |
不同指标 不能直接加减。专业且对读者诚实的说法是:
方向一致:混合微透镜相对全 2×2,清晰度回升;幅度看各家怎么测。
3)和「再堆一亿像素」比,RB 赌的是什么?
不是变出魔法像素,而是:
在 底差不多大、像素差不多密 的前提下,把一部分「全局对焦冗余」预算,挪回「绿色细节」。
所以「不用 2 亿也能超清」更准确的翻译是——在长焦常用的 1⁄2 英寸预算里,用结构提高可用清晰度;不是宣布光学变焦已死、大底无用。
四、对焦:为什么说 RB 仍然可以「快」?
相位对焦需要足够多、排布合理的检测点组成「基线」。点太稀,就不得不更多靠 反差对焦(CDAF) 来回试——你体感就是「拉风箱、合焦慢」。
用很粗的密度直觉(结合产业观察与行业分析口径):
| 构型 | 对焦相关密度(量级直觉) | 你可能感受到 |
|---|---|---|
| 全阵列 2×2 | 几乎处处可检 | 追焦强,清晰度压力大 |
| RB2×2 | 红+蓝大约一半面积仍是 2×2;分析口径约 50% | 对焦接近全 2×2 一档,清晰度回升 |
| 局部 2×2(OV64B 类) | 稀疏得多(口播约 ~6% 量级;综述里也常见数十:1 的稀疏单元) | 更依赖反差确认;部分机型「参数好看但对焦劝退」 |
— 稀疏 PDAF 密度观察见 IISW 2021 综述
重要限定(对普通读者也很重要):
「更快」是相对 稀疏对焦像素方案 而言;实机还取决于马达、算法、光线和厂商标定。传感器只是整条对焦链的一环。
五、Remosaic 与算法「向前端搬家」:从 YUV 到 Quad 原生 RAW
你可以先记住这个比喻:
滤色 / 微透镜负责「种怪品种的菜」;Remosaic 负责「洗成大厨认得的形状」。
手机 ISP 大多仍认标准 Bayer。Quad 要翻译,全 2×2 要翻译,RB 这种「绿和红蓝光学都不一样」的结构,更要 专用翻译(dedicated remosaic)——索尼在 LYTIA 610 新闻里特地写了这一点。
但 Remosaic 不只是小开关,它还是一根 产业趋势的风向标:计算重心从 YUV 后处理 → RAW 域 ISP → Remosaic / 非 Bayer 复原,最新分叉则是 Quad Bayer RAW 直进神经网络。
5.1 三条实现路径(产业)
| 路径 | 代表 | 优点 | 代价 |
|---|---|---|---|
| ISP / AP 软件 | 早期机种、通用 pipeline | 灵活迭代 | 延迟、功耗、发热 |
| 传感器片内电路 | Sony QBC 官方方案 | 低功耗、视频实时 | 算法固化 |
| AI Remosaic(片内 IP 或 AP SDK) | Samsung E2E、Tetras.AI 等 | 伪色/纹理更好 | 算力、与 ZSL 缓冲兼容难 |
MIPI 2022 Quad-Bayer Re-mosaic Challenge 写得很直白:好的 remosaic 要尽量减少摩尔纹与伪色(arXiv:2209.07060)。AAAI 2024 的 DRNet 则把 remosaic 与降噪 联合做,减少「一步错、步步错」(AAAI 2024)。
5.2 为什么算法在往传感器前端搬?
【传统 · 约 2015–2019】
Sensor Bayer → 硬件 ISP → RGB → YUV → 美颜/夜景插件
(YUV 好部署:接口统一、算力省;但 demosaic/降噪已做完,细节不可逆丢失)
【计算摄影 1.0 · RAW 域 · 约 2019–2023】
Sensor Bayer RAW → 学习式 ISP / 多帧 HDR → RGB
(PyNet、Del-Net、MicroISP… 前提仍是「吐出来最好是标准 Bayer」)
【计算摄影 2.0 · 非 Bayer 时代 · 2022–】
Sensor Quad/Nona… → Remosaic → Bayer → ISP/Neural ISP
(谁先译成 Bayer,谁才能做后面的 Neural ISP)
【计算摄影 2.5 · Quad 原生 · 2023–】
Sensor Quad RAW ──────────────→ 神经网络 → RGB
(跳过 remosaic→Bayer;预览/视频仍可能走片内兼容层)用人话说:
YUV 是在熟食上调味;RAW ISP 是在生鲜 Bayer 上做菜;AI Remosaic 是先把怪品种洗成厨师认得的形状;Quad 原生网络 则是直接按怪品种做菜——Remosaic 从「画质必经之路」逐渐变成 兼容层。
5.3 双轨现实(手机系统仍要兼容预览 / ZSL)
| 模式 | 走法 | 目的 |
|---|---|---|
| 预览 / 录像 | 硬件快速 remosaic → 标准 ISP | 流畅、省电 |
| 拍照冲画质 | Quad-native 网络,或片内 remosaic + 轻量网络修伪影 | 细节与少伪色 |
这也是为什么传感器厂越来越像在卖 「像素 + 配套算法 IP」,而不只是卖底片。RB 出来后,这条双轨只会更明显:结构越「怪」,翻译层越不能省。
六、In-Sensor Zoom:「无损变焦」到底无损在哪?
6.1 定义
In-Sensor Zoom(ISZ,传感器内变焦) 典型三步:
- 在全像素 / 高像素 RAW 上 裁切中心 ROI;
- 对裁切后的 非 Bayer 数据做 remosaic;
- 下采样 到目标输出(如 12.5MP),再进常规 ISP。
三星在 ISOCELL HP2 一类 200MP 上的逻辑:夜景用 Tetra²pixel 合并提亮;需要变焦时对选中区域 remosaic,使 2×、4× 仍保持与 1× 相近的输出像素规模——相对「先裁再硬放大」的传统数码变焦,少了一次粗暴插值。
— HP2
6.2 与三种「变焦」对比
| 光学变焦 | 传感器内变焦(ISZ) | 数码变焦 | |
|---|---|---|---|
| 靠什么 | 镜头物理变长 | 裁传感器 + remosaic | 软件放大 |
| 画质 | 最好 | 主摄 2× 通常不错 | 最易糊 |
| 典型场景 | 3×/5× 潜望 | 主摄 2× 人像 | 超过光学后的兜底 |
一句话: ISZ 的「无损」,是 相对裁切变焦不丢像素规模,不是 等于多一颗长焦镜头。
产业论文还指出:从 200MP Quad-Quad 中心裁 12.5MP 时,裁切结果 不是 Bayer;若 remosaic 为赶 30fps 而过度简化,在锐利色边、文字、细密羽毛处易出伪色与假纹理。另:ZSL 缓冲 与 ISZ remosaic 链路往往难直接复用——这也是旗舰机 2× 有时不如 3× 光学长焦的原因之一。
6.3 和 RB / 2×2 OCL 怎么叠?
RB 改善的是「合得上 + 翻译前细节更好」,不是发明第三种光学。ISZ 仍然吃 remosaic;全 2×2 或 RB 只是改变「送进翻译官之前的原料质量」。
七、落到你能感知的应用
1)主摄高像素日常(滤色层剧本)
| 场景 | 传感器多半在干什么 |
|---|---|
| 演唱会 / 夜景 | 四合一:亮、干净,别指望数清远处人脸 |
| 白天建筑、树叶 | Remosaic 高分辨率:锐,强对比边可能伪色 |
| 主摄 2× 拍娃、拍菜 | 常走 ISZ:比纯数码好,仍弱于光学中焦 |
| 月亮、远处鸟 | 裁切 + remosaic + 锐化 边界,易出「假细节」 |
| 拍视频 | 中等分辨率实时读出,remosaic 吃散热 |
2)长焦 / 潜望:LYTIA 610 最对口的位置(微透镜层剧本)
官方定位就是长焦:远景细节、缩小与主摄差距、多镜头观感更统一。
1⁄2 英寸 + 6400 万 + 0.7µm,很像 OV64B 之后空了很久的「紧凑高像素长焦劳模」坑位。
| 你在拍什么 | 结构可能帮你什么 | 别指望传感器单独解决 |
|---|---|---|
| 演唱会、小孩跑动 | 对焦密度够 → 更跟得上 | 防抖、曝光、镜头行程 |
| 远距人像发丝、招牌字 | 绿色 1×1 → 更耐放大 | 空气抖动、镜头本身素质 |
| 主摄切长焦拍视频 | 4K120 / HDR 读出 → 少「副摄掉链子」 | 两镜头色彩风格是否统一 |
| 「2× 无损变焦」 | 先合焦,再谈裁切+翻译质量 | 它仍不是光学变焦 |
3)主摄:全 2×2 时代留下的「体验债」
IMX766 一类「中底 + 高像素 + 全 2×2」证明过:强对焦可以成为一代标准件;也把「是不是变糊了」推上舆论。
RB / 混合微透镜,像是产业在还这笔债——目前先落在论文与长焦量产;主摄会不会普遍跟进,还要和大底 Dual/Octa PD 路线比性价比。
4)为什么新闻强调 4K 120 帧?
因为长焦不再只是「出一张静物海报」。
LYTIA 610:全像素约 24 帧、4K120、4K60 HDR;相对 OV64B 一代常见的全像素约 15 帧、4K60,是读出能力的代际差。对用户就是:慢动作、运动、切镜头时,长焦更像「能干活的第二镜头」。
八、行业影响:以后怎么读参数、怎么理解配置战
1)参数表该怎么读(建议收藏)
看到「200MP 主摄」或「6400 万长焦」时,试着分两层问:
滤色 / 读出: 默认是 12MP 还是高分辨率读出?2× 是 ISZ 还是纯数码?夜景与白天是否两条 pipeline?
微透镜 / 对焦: 局部 2×2、全 2×2,还是 RB2×2?remosaic 通用还是专用?全像素 / 4K / HDR 视频读出够不够?
只比「谁底更大、谁像素更多」,会越来越不准。
2)成本背景下的配置腾挪(分析观点,非官方承诺)
有行业分析认为:成本压力下,部分机型可能把长焦从更大底高像素,降到 1⁄2 英寸 LYTIA 610 一类,再用更高倍数潜望 + RB 解析去补。
对消费者:型号降级 ≠ 体验一定崩;要看实拍追焦与放大细节。
对做产品的人:KPI 写成「合焦成功率 / 细节 / 视频可用性」,比写成「必须上某颗明星传感器」更诚实。
3)市场空窗与下一场竞争
OV64B 之后,这一规格段偏空;LYTIA 610 被看作补位。口播提到豪威或有 OV64D 对位——在官方发布前,请当 传闻。竞争若属实,对消费者通常是好事:同规格段会卷价格与体验。
4)供应链在卷什么?
- 传感器:两种尺寸微透镜做在同一平面上,工艺更难(论文里甚至讨论如何减少制作变形)
- 算法:专用 remosaic、双轨 ISP、多镜头一致性
- 整机:长焦从「参数装饰」回到「你愿意切过去用的镜头」
九、未来 1–2 年怎么看?
较可能发生的:
- 大底继续 Dual/Octa PD,中尺寸/长焦更多出现 RB 或类似混合微透镜;
- 「清晰度回升」成为长焦宣传重点,而不只是倍数;
- 算法与结构绑定更深——通吃型 remosaic 更吃力;
- 长焦视频能力成为旗舰标配战场。
可能打脸的:
- 实机伪色/涂抹抵消纸面 MTF;
- 镜头与防抖才是瓶颈,传感器红利测不出来;
- RB 只被用来「省成本替大底」,而不是真提升体验。
值得盯的信号: 首发机长焦实拍(运动 + 发丝/灯牌);是否第二家跟进混合 OCL;OV64D(若发布)选局部、全阵列还是混合。
收束:
手机传感器竞赛,已经从「百万像素军备」进入 「滤色怎么排 × 微透镜怎么盖 × 算法怎么翻译」 的三联时代。Quad Bayer / Remosaic / ISZ 讲清了高像素主摄怎么「夜景与细节两头要」;LYTIA 610 的意义,则是把微透镜从「全员 2×2 一把梭」推进到 按颜色分配光学预算——既延续第一层剧本,也在修正它叠上全 2×2 后留下的清晰度副作用。