ATI为什么输给了NVIDIA?

因为AMD的CPU部门一直在吸血,还有Raja整的烂活

很长一段时间内,GPU市场竞争的格局都是“双方交替领先,NVIDIA整体小幅度优势“。不过2012年情况发生了变化,当年AMD RTG(并购后的ATi)推出了全新的GCN架构,GCN彻底放弃了传统的VLIW(超长指令字)体系,并且对几乎每个子系统都进行了优化。

在全新的GCN架构加持下,AMD的GPU已经可以在全产品线上和NVIDIA Kepler架构的产品正面竞争(而不是依靠抢先用新工艺、对手项目进度滞后或者较大的价格差)。并且GCN架构的编成难度下降还进一步挖掘了其在GPGPU领域的潜力,吃上了第一代挖矿红利。

然而此时AMD的CPU部门正因为选择了异想天开的“推土机”架构处于极度困难的状态,之后甚至只能完全依靠APU蜷缩在中低端市场。为了尽力抢救“推土机”架构,AMD耗费了大量资源,之后又放弃了这一路线,几乎推倒从来研发了Zen架构。而作为代价,AMD RTG这段时间只能不断被CPU部门吸血,架构迭代速度大幅度放缓。

作为对比,2012年AMD RTG推出的GCN架构基本上和同时期NVIDIA的Kepler半斤八两,但之后的7年时间AMD RTG只能在GCN的基础上进行小打小闹的优化。NVIDIA则如临大敌,在2014年初就拿出了大幅度改进的Maxwell架构,2016年又推出了全新的Pascal 。

雪上加霜的是AMD RTG的首席架构师Raja Koduri不但没有推进架构迭代赶上差距,而是沉迷上了“整烂活”——把GPU造得更大并且使用“看起来更高级的HBM显存”。然而大芯片意味着更高的成本,HBM显存虽然拥有单通道带宽优势,但受限于成本不得不减少通道数量,而且HBM和GPU堆叠在一起还加大了散热难度。

这时候AMD 的GPU架构劣势和Raja整烂活的影响有多大呢?可以看一个简单的对比:

SKU面积/工艺FP32性能显存带宽
AMD Vega10486mm2/14nm12.67TFLOPS483.8GB/s
NVIDA GTX1080314mm2/16nm8.27TFLOPS352.3GB/s
NVIDA GTX1080Ti471mm2/16nm11.34TFLOPS484.4GB/s
综合游戏性能对比

也就是说,在使用同一代制造工艺的情况下,AMD需要用相当于GTX1080Ti/Titan Xp的芯片面积、浮点性能、显存带宽,实现相当于GTX1080的游戏性能。

Raja离职后他还留下了最后的烂活遗产:Radeon VII,这次用上了7nm制程,“满血”的4通道HBM2显存(带宽堆到了1024GB/s)

综合游戏性能对比

结果性能甚至还没追上NVIDIA上一代的GTX1080Ti。

另外AMD的GPU错过AI风口有一半的是因为CPU部门的吸血,要知道最初是ATi提出GPGPU的概念。另一半则是因为老黄的执着,包括近乎疯狂地招软件工程师完善CUDA、到处送显卡寻找潜在的需求……

编辑于 2026-04-30 · 著作权归作者所有