如何看待 AI 在家电中的技术角色？我们的家到底需要怎样的 AI ？

AI的合理使用确实能让家电变得更好用，但现实中有很多打着AI旗号的产品，其实只是在利用AI的热度提高产品溢价。

这种现象有个专业术语叫「AI Washing」，中文直译为「AI洗白」，专门指那些「通过夸大AI在产品中真实作用来吸引用户和投资者的行为」。

这个现象在科技行业很普遍，家电也重灾区之一，所以在回答这个问题之前，要先明确什么样的AI是我们不需要的。

我们不需要怎样的AI？

1.脱离使用场景的「孤岛式AI」

这是厂商最常见套路，给普通家电强行套上一个AI「挂件」，比如一个语音聊天的大模型，让它从名义上变成「AI家电」，但实际的AI功能与使用场景基本无关，也不解决产品的真正痛点。

AI在这里就像是一个被强行塞进去的「孤岛」，对用户体验没有正面贡献，甚至会让产品变得更复杂、更难用。而且这种操作的成本极低，因为市面上有大量可以直接调用的商用大模型API，也有大量可以免费使用的轻量化开源模型，厂商几乎不需要自己组建团队、投入研发成本，就可以快速蹭上AI热度。

2.新瓶装旧酒的「包装式AI」

比「孤岛式AI」更省事儿的做法，就是直接把老技术进行AI化的包装和重命名。很多产品的核心技术根本没变，但厂商为了蹭热度，会把一些自动化、Wi-Fi远程控制之类的老功能重新命名为「AI XX」「智慧XX」，好让产品跟上时代潮流。但产品本身没有真正的感知、计算和自主决策能力。

3. 缺乏技术基础的「粉饰性AI」

这一轮的AI热潮也给了一些投机者新的机会，可以借着AI来粉饰、掩盖自己技术力不足的问题。
你会发现自从AI火了之后，很多过去从没听过的品牌都开始做AI硬件、AI家电了，因为现阶段大家的注意力都被AI吸引了，容易忽略家电行业本身也是有技术门槛的。
所以我们买家电的时候不能只盯着AI的部分看，也要关注产品本身的性能和质量，AI能力是可以通过OTA迭代升级的，但是家电的硬件水平就取决于你购买那一刻的选择。

哪种AI是家庭真正需要的？

明确了上述三点之后，再回答这个问题就很清晰了：我们需要的是具备系统性感知、计算和自主决策能力的AI，与此同时，AI产生的效果需要是清晰、可量化的，AI的技术方案也要建立在可靠的硬件基础之上。

1. 具备系统性感知、计算和自主决策能力AI

这是区别「AI家电」与「伪AI家电」最直接有效的方法，真正的AI家电并不是只有一个聪明的「大脑」，而是会根据跟据家庭环境中的真实数据做出实时计算和自主决策，而这种决策的前提就是要有足够全面的感知能力。

以空调为例，我们当前使用空调时一个明显的痛点，就是真实的室内温度很难达到空调设定的「目标温度」，因为传统空调的测温点在室内机进风口处，仅靠这一个温度数据，无论AI的能力多强，都很难把室温控制在一个稳定、舒适的水平。

所以「AI家电」要做的第一件事就是扩展自己的感知能力，给「大脑」提供充足的决策依据。其实现实中已经有头部厂商在做这个方向了，最典型的就是格力的「Ai冷静王」柜机，格力把这个空调柜机设计成了一个「全屋智能控制中枢」，可以对全屋家电进行深度协同管理，并且实现感知能力的互通。

也就是说尽管空调柜机本身只能感知一个位置的数据，但是它可以通过联动家里其它位置的家电来感知全屋各处的环境、设备和用户行为数据，也能作为中枢将其它家电需要的数据进行合理的分配和传递，让每个家电都可以共享一套分布式的「感知器官」。在这个基础上，再通过自研的AI家电大模型进行的计算、决策和语音交互就有了合理的依据和场景化的关联，不再是「孤岛式」的AI了。

所以未来的「AI家电」也未必需要完全按照一体化的传统逻辑来设计，决策、感知和执行可以在不同的设备上完成，以更高效地利用算力和不同设备的感知能力，当这种系统性的方案逐渐落地、普及之后，我们对智能家居的需求也会从狭义上的「室内智能」扩展到人-车-家的全场景智能。

从使用场景的角度来说，格力选择让「Ai冷静王」柜机来承担这个「智能控制中枢」角色也是有依据的，因为空调柜机通常位于客厅或者大面积的起居室，与其它家电的平均距离更短、信号阻隔更少，在合理的传输技术之下，可以做到200ms以内的响应速度和50台的终端控制数量，在没有网络覆盖的位置也可以做到无网连接。

对于用户来说，这种系统性融合AI的方式除了优化全屋家电的联动体验之外，也能直接改善每个家电本身的工作效率，对空调来说，就是可以让温度控制更精准、更高效，甚至可以让空调更省电。

2. 实际效果清晰、可量化的AI

识别「伪AI」的另一个重要方式，就是看厂商在宣传AI时的用语，如果只是模糊地鼓吹「AI让家电更聪明、更懂你」，那就要谨慎对待，因为真正对自家技术有信心的厂商，通常会直接列出清晰、可量化的效果数据。

还是以上面提到的「Ai冷静王」空调为例，格力在宣传空调节能效果时，提到了新一代的「AI动态节能科技」，在相同APF值下可以让全年再省电23%，这种有量化数据的宣传就是比较经得起检验的。

先说一下这个APF值，它的全称是Annual Performance Factor，中文名为全年能源消耗效率，是现行国家空调能效标准 GB 21455-2019 的核心评价指标，计算方法如下面公式所示：
这个值越大，代表空调综合能耗越低、越省电，APF虽然重要，但它是一个固定工况下的测试数据，节能效果是被动的，无法根据每个家庭的实际情况进行动态节能。而格力的方案是根据家庭环境、用户行为和空调设备的实时与历史数据，通过AI算法来进行主动的学习、评估和预判，实时调节内外机的运行方式，以实现节能目的，这也是格力宣传「在相同APF值下再省电23%」的技术来源。

这个方案的好处是可以在不牺牲舒适性的情况下实现节能的最大化，而不是像传统空调的节能模式那样，进行简单粗暴的降频、用舒适性换来的能。

这种通过「量化指标」来判断厂商技术自信的方式在其它产品上也是通用的，比如扫地机通过AI识别来提高避障准确率、电视机通过AI来提高画帧率等，在没有可量化指标的场景中，至少也要清晰的技术原理，不能只用「黑科技」「黑魔法」这种词汇来模糊、夸大AI的效果。

3. 有核心家电技术支撑的AI

目前在大多数关于「AI家电」的问题下，大家的目光都过于集中在AI本身上，但实际上AI并没有「化腐朽为神奇的」的能力，劣质家电配上最顶级的AI也经不住长期使用的考验；而真正好用的AI家电，去掉AI之后的性能和质量也依然是过硬的，因为「AI家电」不仅需要AI作为大脑的决策能力，也需要基于硬件的「感知」和「执行」能力。

在这方面，行业头部品牌的决策通常会更理性一些，因为他们知道自己的优势在哪，把自己的顶级技术和AI结合起来，实现1+1>2的效果。

像前面提到过的格力「Ai冷静王」系列，除了AI相关的节能技术和作为全屋智能中枢的能力之外，在传统空调的评价体系下它依然是绝对高配的旗舰级产品。包括能实现67°C高温制冷的第二代冷酷外机、能将噪音控制在16分贝的风道系统，以及除菌率99%的自清洁系统，这些单个拎出来都是可以当主力卖点的，即是空调用户体验的基础，也是AI创新的基础。

所以尽管AI行业的新秀、独角兽公司很多，但是「AI家电」行业领跑的还是这些深耕多年的老玩家，因为这些品牌有靠自主研发积累起来的技术护城河，是没法通过接入商业API或利用开源模型来实现弯道超车的。

AI家电的未来

最后从市场、技术和体验的角度聊聊AI家电的未来。

狂热期过后的沉淀

我对AI家电的整体预期是乐观的，AI技术还会持续进步，但AI作为「流量密码」的热潮会逐渐褪去，不管是企业、资本还是消费者都会变得更冷静。

我相信未来用户不再会单纯地为「AI」两个字买单，而会更关注AI带来的实际效用，为AI和其它技术带来的真实体验买单。

那些强行结合AI的拼凑型产品会逐渐失去关注，而真正沉淀下来的，一定是能合理且克制地使用AI的优质产品。

更丰富的感知维度

「AI家电」会遇到的第一个瓶颈不是「智力」，而是感知能力，再聪明的「大脑」，如果没有足够丰富的数据来做决策，能发挥的作用也十分有限，所以未来AI家电必然会基于各自的使用场景，融入更丰富的感知维度。

这些趋势在现实产品中也已经有所体现，比如在格力·明珠冰箱中，AI慧眼识鲜科技使用了AI图像识别算法对食材进行识别，实时追踪食材的新鲜度、存储时长等状态；在蒸烤多功能机这种烹饪电器中，除了基于图像的AI视觉识别之外，还用到了捕捉气味分子的「AI闻香科技」，来弥补纯视觉方案的盲区。

去碎片化体验

目前单个AI家电已经可以做到比较完整的闭环体验，但多个家电之间的体验还是存在碎片化的问题，尽管这里面有出于商业竞争的非技术性因素，但至少在同一个品牌内部，不同品类、不同产品线之间去碎片化体验会是必然的趋势，前面提到的格力把空调柜机作为「全屋智能中枢」就是最典型的案例。

至于跨品牌的产品互通问题，我们只能期待厂商之间的共识和格局，即便做不到100%兼容互通，至少应该帮消费者解决交互体验上的冲突，或者通过第三方平台实现核心功能的联动。与其刻意制造的碎片化体验、消耗用户对所有智能家电的耐心，不如以AI为契机整合交互体验，让跨品牌的用户也能体验到家电智能化的便捷，至少在现阶段，培养市场规模和建立护城河同样重要。

#来格力寻找真Ai