2026 年，4家新入场的 NAS 厂家，值得关注

尤其是 2022 年左右 NAS 的第一次破圈，让很多数码科技者认识到了 NAS 作为家庭数据中心的可行性，3 年左右的产品开发期让初创企业可以端上他们的产品。

同时 AI 的爆发，让 AI 芯片、硬件越来越成熟，AI 本地离线模型 + 云端补充 + 家庭应用场景成为一片巨大无比的蓝海。

NAS 不仅仅是家庭存储中心，它拥有低功耗、长时间运行的特性，它基于开放性极佳的 Linux 底层，它有着丰富的社区、开源生态。

这些特点，让 NAS 不再成为简简单单的家庭存储中心，而是集 存储、服务、隐私、AI 于一体的超级个体。 2025 年末，2026 年初，很多初创型 NAS 厂家正整装待发，今天我为大家分享一下 2026 年上半年可能发布的一些全新品牌，值得令人关注。

Zettlab，大疆、字节、华为资历团队也造 NAS？

Zettlab 是一款备受关注的 AI NAS，它的创始团队成员来自大疆、字节、华为等大厂。

在和创始人郭总简单的交流里，他表示目前 Zettlab 还是专注海外市场。

吾云创新成立于 2023 年，于 2025 年 Q2 发起产品众筹，共包含 D4\D6\D6 Ultra\D8 Ultra 四款型号。

Zettlab AI NAS 荣获 2026 年 CES“最佳创新奖” 电脑周边及配件类别！

D4、D6 产品已在海外发货。先说配置吧，D4 使用的是 ARM 架构 RK3588，D6 使用的是 X86 的 U5 125H，均支持 LCD 小屏幕。

光从外观上来说，Zettlab 是真的没话说，刚硬 + 美学兼具，我觉得是很多人理想中的 NAS 外观。

功能上，Zettlab 主打的是本地 AI 的数据智能管理，可以实现即时的深入文件分析和文件搜索。

通过多模态的理解，将 NAS 里的数据转变为智能知识中心，并实现本地 Q&A。

畅网 AI NAS，它终于来了

畅网出乎意料，却又是情理之中的加入了 NAS 行业大军。

我相信每一个 NAS 用户都有一台畅网的软路由设备，他的工控机是很多人入坑 NAS 的最初选择。

畅网出品过很多类 NAS 的产品，还有很多神级开发板，但是官方始终没有迈入 NAS 系统开发这个更垂直的领域。

今年起，畅网将着重打造 AI NAS，他们依托英特尔强大的 AI 芯片，以及自身对行业的深刻理解，运用多年沉淀的资源，准备进一步推动 AI 驱动下的多场景服务在 AI NAS 算力这个载体上的运用。

具体的配置，会涵盖从 2盘位 到 12盘位的所有需求。

目前，关于畅网的 AI NAS 还没有过多消息，因为他们还处于一个产品研发的状态。

我偷偷要来了他们目前产品的首界面，可以看到常规的存储、备份、下载、照片管理等功能一应俱全，另外还有一个单独的 AI 模块，集成了 Ollama、vLLM、知识库等等，或许这是 AI + NAS 在本地文件知识库上探索的一次有力方向。

拓普魔方，千元内的 ARM 新产品？

拓普魔方是一个首发在小红书的品牌，目前我是还没有找到官方，只有小红书\B站等官号。

外观（图源官号）

它主打的是千元 双盘位 ARM 架构，11月邀请了小红书用户进行公测，但是目前完全没有公测相关的反馈露出。

NE200，铝合金 + 阳极氧化工艺，拥有 2个 HDD硬盘，1个 M.2 硬盘接口，2.5Gbps 网口，USB-C + USB-A 3.2，支持 HDMI 直连。拥有独立的手机、电脑 APP。

纸盒、配件盒的外观真的有点眼熟（图源拓普魔方官方视频）

硬盘快拆设计（图源拓普魔方官方视频）

单 M.2 NVME 卡槽（图源拓普魔方官方视频）

它的影音生态依托于迅雷影视，支持相册备份，而且官方强调远程访问不限流量不限速。

不过从小红书上发布的截图上来看，这款设备的功能更倾向于海康那一套网盘应用模式，而非操作系统级别的。

悠乐私有云，ZFS 系统与娱乐服务

关于悠乐私有云，现在能获取到的信息特别少。从它的抖音账号上可以看到，它在 2025年3月 就尝试做一些宣发。不过，目前网上只有一个官网介绍。

官方图片中功能包括网盘挂载、文件标签、NAS 文件管理等。

很有意思的是，悠乐私有云是基于ZFS 文件系统创建的，目前国内只有 QNAP Quts Hero 以及 飞牛支持。ZFS 的要求大家都知道，是比较高的，那么悠乐这样专注 ZFS 是出于何种考虑不得而知。

官方图片中，功能包括数据共享、数据保护、应用、容器、虚拟化。

更多的配置信息，官网没有很具体。但从宣发图片上来看，应该是传统的 四盘位 + M.2。接口支持双 2.5Gbps 网口，双 USB 接口，单 Type-C 接口，3.5mm 音频口，支持 HDMI 投屏输出。

在功能上，悠乐私有云的系统可能还是偏弱一些，但是它围绕了相册、音乐、图书、影视四大板块做了数据分类和刮削，支持 Clip 搜图、OCR 识别。