每天有时间就刷知乎，是不是对于知识的增长并无好处？

如果是像刷抖音那样刷知乎，也就是刷推荐流，大概是很难有什么好处的。

原因很简单，内容太多又太碎片化了。

现在的知乎，即使是高赞回答，也是有很多充斥着情绪宣泄、立场先行、以及缺乏论证的低质量回答。

和十几年前相比，高质量回答的密度可能最多也只剩下十几分之一了吧。

这意味着，现在可能要刷几十个答案，才能勉强找到几条句子是让人有所感悟的。

这点儿来之不易的感悟，或者是加进收藏以后就不管了。或者是随着页面的刷新，很快地被忘却了。

如果要以知识的增长为目的刷知乎，一定不要依赖推送，要自己主动搜索。

在一个问题下多看不同答案，不同的观点都要了解。

不管回答是不是符合自己的立场，都试一下找支持与反驳的角度和论据。

重复这样的过程，很容易就会写回答的想法。

写回答的过程，自然而然地会主动寻找知识。

举个例子说，有个问题是，怎么看待某些地区的高速公路基建，亏损严重。

直接默认投资基建就是好的，就是保护公平和人权，这种逻辑虽然简单好用，但对自身知识积累无用。

那就按知乎惯例，先问是不是，再问为什么。

亏损的本身，可以被拆解成一系列可以查证、可以判断对错的子问题：

亏损是指运营层面的现金流为负，还是包含折旧后的会计账面亏损？

是来自建设期的债务利息，还是运营成本比如道路养护？

全国高速公路的收费收入与财政补贴各占多少？具体到特定地区又是多少？对比之下是什么水平？

等等等等，以此类推。

因为是带着写答案的目的，假设答案出来以后会被评论区反驳，那么就必须在查资料写答案的过程中尽量严谨地多收集数据。

这其中，有很多的数据，它们可能不同，彼此矛盾，需要甄别判断。

虽然现在有AI减少了找资料的劳动量，但是也不能AI说什么都信。

AI幻觉是一方面，具体到每个数据，其中的统计口径、统计方式可能有所不同。

如果贸然相信AI，被评论区打脸就很难堪。

查数据，写答案，甚至再经历一下和评论区对线。

评论区对线也是很好的，不要害怕也不要愤怒。这是众人拾柴火焰高。

只要会判断事实和立场，就能收获很多自己不具备的知识。

输出答案的好处就是，比单纯的阅读，更容易记忆知识的本身，而不是立场。

不要因为在评论区遭受质疑就盲目强化自己回答里的立场，那是舍本逐末。

写完答案，你对怎么看待这个问题，自然就有一套自己的知识储备，而不仅仅是随手转发的一句表态。