北京小客车摇号概率预测(2026)

25年写了一篇计算北京小客车摇号概率的博文(25年摇号概率计算),今年26年第一期结果出来了,情况看起来要更乐观了点(一年减少了近200万个序号),下面是让AI帮忙重新计算的结果。

2026 年北京小客车摇号概率更新:50 分家庭,未来 20 年中签概率是多少?

近年来,北京小客车普通指标摇号采用家庭积分、阶梯累进、基数序号加权的方式,显著提高了高分家庭相对于个人申请人的中签概率。

但是,“相对概率提高”不等于“中签概率很高”。

这篇文章用 2026 年最新官方数据,重新估算一下北京普通小客车指标的中签概率,以及一个家庭在未来若干年内摇中的累计概率。

1. 2026 年最新官方数据

根据首都之窗 2026 年第 1 期北京市普通小客车指标摇号直播实录,本期家庭和个人普通小客车同池摇号:

项目数量
家庭普通小客车有效编码528,855
个人普通小客车有效编码2,546,598
家庭 + 个人有效编码合计3,075,453
家庭 + 个人摇号基数序号总数51,081,641
其中:家庭基数序号总数28,807,305
其中:个人基数序号总数22,274,336
本期家庭 + 个人普通指标9,600

官方来源:
beijing.gov.cn/shipin/I

北京普通小客车指标一年配置两次,6 月和 12 月各一次。
如果按全年计算,家庭和个人普通指标大约是:

9600 × 2 = 19200 个/年

所以,2026 年最新的“单个基数序号”的年度基础中签概率大约是:

19200 / 51081641 ≈ 0.0376%

注意,这是 1 个基数序号 的年度概率,不是一个家庭的概率。

2. 我们家的当前情况

以我们家的情况为例,目前有 50 个摇号基数序号。

如果只看 2026 年某一期摇号,也就是 9600 个指标:

单期中签概率 ≈ 1 - (1 - 50 / 51081641)^9600
          ≈ 0.935%

如果按全年两期、19200 个指标计算:

年度中签概率 ≈ 1 - (1 - 50 / 51081641)^19200
          ≈ 1.862%

也就是说,在当前分数和当前总池子规模不变的情况下,我们家一年摇中的概率大约是:

1.86%

看起来比个人申请高很多,但依然是一个很低的概率。

3. 静态模型是不够的

如果只用当前概率直接推:

1 / 1.862% ≈ 53.7 年

会得到一个“期望 54 年中一次”的结论。

但这个模型有两个明显问题:

  1. 家庭分数每年会增长,我们家的基数序号会越来越多;
  2. 总摇号基数序号不是固定的,未来可能减少,也可能因为大家分数增长、新申请加入而增加。

所以,更合理的做法是按年模拟。

4. 模型假设

假设:

当前总基数序号:51,081,641
全年普通指标:19,200
当前家庭分数:50
每年家庭分数增加:10

i 年的家庭分数为:

score_i = 50 + 10 × i

i 年的总基数序号为:

total_i = 51,081,641 - 每年减少数量 × i

i 年的中签概率近似为:

p_i = 1 - (1 - score_i / total_i)^19200

累计中签概率为:

P = 1 - ∏(1 - p_i)

这就是一个“每年成功概率递增”的几何分布变体。

5. 情况一:假设总基数序号不变

先做最保守的估计:未来总基数序号一直维持在 51,081,641 不变。

年份分数当年中签概率累计中签概率
1501.8618%1.8618%
2602.2300%4.0503%
3702.5968%6.5418%
4802.9622%9.3103%
5903.3262%12.3268%
61003.6889%15.5610%
71104.0503%18.9810%
81204.4102%22.5541%
91304.7688%26.2474%
101405.1261%30.0281%
151906.8925%49.1640%
202408.6260%66.3791%

在这个假设下:

10 年内中签概率约 30%,20 年内中签概率约 66%。

也就是说,即使分数每年增加 10 分,未来 10 年仍然有大约 70% 的概率不中。

6. 情况二:假设总基数序号每年减少 100 万

2026 年官方公布的家庭 + 个人基数序号总数是 51,081,641。
如果总池子未来缓慢减少,比如每年减少 100 万个基数序号,结果会稍好一些。

年份总基数序号分数当年中签概率累计中签概率
151,081,641501.8618%1.8618%
250,081,641602.2740%4.0935%
349,081,641702.7011%6.6840%
448,081,641803.1441%9.6180%
547,081,641903.6037%12.8750%
646,081,6411004.0809%16.4305%
745,081,6411104.5768%20.2553%
844,081,6411205.0924%24.3163%
943,081,6411305.6290%28.5765%
1042,081,6411406.1879%32.9961%
1537,081,6411909.3694%55.9487%
2032,081,64124013.3795%76.3601%

在这个假设下:

10 年内中签概率约 33%,20 年内中签概率约 76%。

相比总池子不变,概率确实提高了,但没有发生质变。

7. 情况三:按 2025 到 2026 的下降速度粗略外推

我之前文章里用的 2025 年总基数序号大约是 5300 万。
2026 年官方公布是:

51,081,641

如果粗略认为一年减少了:

53,000,000 - 51,081,641 = 1,918,359

并且未来也按这个速度减少,那么结果如下。

年份总基数序号分数当年中签概率累计中签概率
151,081,641501.8618%1.8618%
249,163,282602.3160%4.1347%
347,244,923702.8047%6.8234%
445,326,564803.3320%9.9280%
543,408,205903.9026%13.4431%
641,489,8461004.5222%17.3574%
739,571,4871105.1973%21.6526%
837,653,1281205.9356%26.3029%
935,734,7691306.7465%31.2749%
1033,816,4101407.6411%36.5262%
1524,224,61519013.9801%64.8802%
2014,632,82024027.0146%89.2121%

这个模型下,20 年累计概率会显著提高。

但这个外推很激进。
因为总基数序号不一定会持续线性下降:有人中签退出、有人转新能源退出,但未中签家庭和个人也会继续累积权重,新申请也可能进入池子。

所以这个场景只能作为乐观估计,不能当作确定预测。

8. 不同起点家庭的对比

假设每年都增加 10 分,比较不同初始分数家庭的 10 年、20 年累计概率。

总基数序号不变

初始分数10 年内中签概率20 年内中签概率
1018.68%54.58%
2021.68%57.87%
5030.03%66.38%
10042.02%76.91%

总基数序号每年减少 100 万

初始分数10 年内中签概率20 年内中签概率
1020.94%65.54%
2024.14%68.64%
5033.00%76.36%
10045.52%85.24%

按每年减少约 191.8 万外推

初始分数10 年内中签概率20 年内中签概率
1023.70%81.58%
2027.13%83.89%
5036.53%89.21%
10049.57%94.47%

可以看到,初始分数越高,优势越明显。
但是即使是 100 分家庭,如果总池子不变,10 年内也只有约 42% 的累计中签概率。

9. Python 代码

下面是用于计算的简单代码:

from tabulate import tabulate

total_num = 51081641
car_per_year = 19200

num_reduce_per_year = 0  # 可以改成 1000000 或 1918359
base_score = 50
score_per_year = 10

heads = ['year', 'total_num', 'score', 'prob %', 'acc_prob %']
rows = []

last_failure_prob = 1.0

for i in range(20):
    year_score = base_score + score_per_year * i
    year_total_num = total_num - num_reduce_per_year * i

    success_prob = 1 - (1 - year_score / year_total_num) ** car_per_year

    cur_failure_prob = (1 - success_prob) * last_failure_prob
    acc_success_prob = 1 - cur_failure_prob
    last_failure_prob = cur_failure_prob

    rows.append([
        i + 1,
        year_total_num,
        year_score,
        success_prob * 100,
        acc_success_prob * 100,
    ])

print(
    f'base_score={base_score}, '
    f'score_inc_per_year={score_per_year}, '
    f'num_reduce_per_year={num_reduce_per_year}'
)
print(tabulate(rows, headers=heads, floatfmt='.4f'))

10. 结论

基于 2026 年最新官方数据:

家庭 + 个人普通小客车摇号基数序号总数 = 51,081,641
全年普通指标 = 19,200
我们家当前基数序号 = 50

如果只看当前一年,我们家的年度中签概率大约是:

1.86%

如果考虑未来每年增加 10 分:

  • 总池子不变:10 年约 30%,20 年约 66%;
  • 总池子每年减少 100 万:10 年约 33%,20 年约 76%;
  • 按 2025 到 2026 的下降速度外推:10 年约 37%,20 年约 89%,但这个假设偏乐观。

所以,家庭摇号确实比个人普通摇号强很多。
但对于普通家庭来说,普通指标依然是一个低概率、长周期、不确定性很高的事情。

如果一个家庭的新能源积分已经接近可排到的位置,那么继续死磕油车摇号的机会成本会越来越高。
普通指标可以继续摇,但最好不要把它当作确定性的购车计划。

编辑于 2026-06-28 · 著作权归作者所有
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