如何查看我的电脑，能跑什么AI模型？
电脑能跑什么模型，其实就看：显存和内存大小，其他硬件参数，基本不影响能不能跑。下面就先说下，如何查看自己电脑的硬件参数。
第一步、查看自己电脑的显存和内存大小
不同系统不一样，分别说下win电脑和苹果电脑
Windows电脑：
- 查显卡型号和显存
如果是独立显卡，鼠标在底部点击右键，打开任务管理器，切到”性能”标签页，左侧选GPU，下面”专用GPU内存”就是显存大小。
- 查内存大小
同样在任务管理器”性能”标签页，左侧选”内存”，就能看到总内存容量。
Mac电脑：
点屏幕左上角苹果图标，选”关于本机”，芯片型号和内存大小直接显示。
这里要说一下：苹果（M系列芯片）是统一内存架构，CPU和GPU共享同一块内存，没有独立显存这个概念，电脑总内存基本就等于”可用显存”。所以一台32GB内存的MacBook，就相当于右32G显存，不过统一内存带宽不如显卡，所以输出速度比显卡要慢一些。
第二步，查看对应能跑的模型档位
| 显存档位 | 典型显卡 | 模型档位（Q4量化） | 参考模型 |
|---|---|---|---|
| 无独显，16GB内存 | 核显电脑/老电脑 | 0.8B、2B | Qwen3.5-0.8B、Gemma4-E2B |
| 8GB | RTX 4060、5060 | 9B能跑、35B能跑 | Qwen3.5-9B、Gemma4-E4B |
| 16GB | RTX 5060 Ti 16G、5070Ti 16G | 35B能跑、9B舒服跑、12B舒服跑 | Qwen3.5-9B、Gemma4-12B、Qwen3.6-35B |
| 24GB | RTX 4090、RTX 5090D V2 | 27B舒服、31B舒服、35B舒服 | Qwen3.6-27B、Gemma4-31B |
| 32GB | RTX 5090 | 27B舒服、31b舒服、35B舒服 | Qwen3.6-26B、Qwen3.6-35B-A3B |
| 48GB～128GB | 专业卡/多卡/统一内存 | 还是27B和35B，断档，没有合适的通用模型。 | Qwen3.6-27B和35B |
| 500GB或以上 | 多卡+专业卡 | 800B、1T | GLM5.2、Kimi2.7、DeepSeek V4 |
说明：
1、表里的”B”是Billion的缩写，10亿的意思，9B就是90亿参数。参数越多模型越聪明，但也越吃硬件。
2、千问Qwen3.6-35B-A3B模型，是MoE模型，虽然有350亿参数，但每次仅激活30亿参数，所以显存需求看着吓人（约21GB），但实际上，8GB显存+32GB以上内存也能跑起来，只是输出速度会慢一些，16G显卡同理，也可以跑。
3、没有独立显卡，只靠内存的电脑，16GB内存最高，能部署到Gemma4-12B模型，但内存基本就要爆了，几乎没有上下文空间，属于能部署不能用。所以想输出快，就选小一点的模型，比如Gemma4-E2B或Qwen3.5-0.8B等，选大一点的模型输出就慢，需要点耐心，且上下文不够。
4、64G或128G统一内存设备，比如苹果Mac，英伟达DGX或RTX Spark ，AMD395等，虽然内存（显存）很大，可以轻松部署上Qwen3.6-27B级别的模型，但很难说是能用着舒服，因为输出速度对比显卡要慢很多。学习探索可以，实际干活养龙虾不太行。
5、另外其实有个网站，caniran.ai可以查看不同显卡，能跑什么模型，和Token输出速度是多少，不过网站数据偏老，很多过时的模型也在其中，看着乱糟糟的，且数据也不是很准，所以仅作为参考吧。
6、更直接的办法是，直接用部署软件试一下：
比如LM Studio，搜索模型时，会直接提示当前硬件是否适配，下载前，就能看到这个模型，大概要占多少显存，你的硬件够用，会有点赞手势，如果不够用，就会红框提示模型太大了。
其他提醒：
显存”够用”和”舒服够用”是两回事：如果显存刚好等于模型大小，一旦开长对话、上下文变长，很容易直接报错或卡死。所以不能卡着线跑，得留一点余量。
别只看显存，内存也要够装：内存要大于模型文件本身的大小，否则系统容易崩。内存大小最好大于或等于显存。
以上，希望对你有帮助。
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