极客湾详细介绍了RTX Spark内部架构细节
极客湾详细介绍了 RTX Spark 内部细节，非常值得一看，总结如下。
RTX Spark 采用的芯片实际上就是 DGX Spark 配备的 GB10 超级芯片，针对笔记本和mini主机做了功耗优化。
这颗芯片实际上由两颗芯片组成，采用台积电 N3 制程。
CPU 由联发科深度定制，采用 Arm 架构，10 颗 Cortex-X925 超大核（2MB L2 Cache），10 颗 Cortex-A725 中核（512KB L2 Cache），CPU 与 GPU 采用 NVLink-C2C 互联。
极客湾指出 X925 超大核与联发科天玑 9400 在外观上有一些区别，可能针对 PC 做了后端设计上的优化。
极客湾详细描述了 CPU 的缓存结构，20 核分为两组 Cluster：其中一组 5+5 核心的 Cluster 共享 16MB 的 L3 缓存，另一组 Cluster 则有 8MB 的共享 L3 缓存，总计 24MB 的 L3 缓存。此外，片上还集成了 16MB 的 SLC系统级缓存。
GPU 采用 Blackwell 架构，有 48 组 SM，6144 个CUDA，接近桌面版 RTX 5070，比RTX 5070 移动版还要更大一些，GPU 片上集成了专用的 24MB L2 缓存。
很多人以为 RTX Spark 对标高通 Snapdragon X 系列，主打轻薄本，极客湾解释了这个误区，RTX Spark 定位是超高性能 SoC，参考对象是 Apple M-Pro/M-Max、AMD Ryzen AI Max 395 系列。
这些 SoC 最大的优势实际上是搭配了大容量的统一内存，比较对于AI模型来说，内存容量非常重要。
RTX Spark 最高可配置 128GB LPDDR5X-9000 的统一内存，256 位宽、带宽达 300GB/s，比 AMD AI Max 395 的 8000MHz 频率带宽稍高一些。
极客湾比较了RTX Spark、Apple M-Pro/M-Max、AMD Ryzen AI Max 395 内存相关情况，这三款芯片最大可配置128GB内存，但带宽上有差异。
- • RTX Spark：256 位宽、300GB/s
- • Apple M-Pro：307GB/s
- • Apple M-Max：位宽 512 位、带宽614GB/s
- • AMD AI Max 395：256GB/s
内存带宽方面，Apple还是有优势。但从算力上看，RTX Spark 是毫无疑问的王者，加上第 5 代 Tensor，在吞吐量方面优势比较明显。
极客湾表示相比高通 Snapdragon X 系列，RTX Spark 在 Windows 上的生态成熟的多，CUDA、TensorRT 在AI方面领先了很多，游戏方面，光线追踪、DLSS特性也是遥遥领先。
简单的来说，RTX Spark 对 Windows on Arm 生态的推动有巨大的作用。
要说 RTX Spark 缺点，极客湾认为还是 Windows 软件兼容性。
首先对于非原生 Arm Windows 软件 Prism 模拟层的会损失10%~30%的性能。
其次Windows x86平台的软件在Mac上有大规模的迁移，源于Mac生态的强悍。但对Arm支持还是不够，比如Windows 还有不少32 位软件的存在，开发Windows应用同时支持x86、Arm目前动力并不足。
所以软件兼容性是 Arm CPU 在 Windows 平台不得不面对的问题。
RTX Spark 显然瞄准 MacBook Pro 的高端定位，英伟达对 RTX Spark 平台笔记本有严格的硬件规范，比如必须符合 NVIDIA G-Sync 标准，屏幕刷新率至少 120H。
显然定位就是生产力工具，不是一般的轻薄笔记本。
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