老板烹饪魔盒U2P，开启厨房场景的超科幻时代

最近有一个非常强烈的感受，厨房场景已经走向了一个近乎“超科幻”的体验阶段。这种感受非空穴来风，而是源于AI大模型在厨房领域连续迭代所带来的真实改变。可以说，AI大模型正在重构我们烹饪的方式。

其核心在于，通过AI视觉识别与实时称重的融合，机器能够自主感知食材状态与重量，并基于深度学习模型动态调整烹饪参数。这意味着，过去依赖人工经验与反复调试的环节，完全可以交由AI来完成。

某种程度上，AI在厨房场景下已然跳出了“辅助工具”的角色，转而成为一个能够理解环境、生成操作并执行的协同主体。

一、从“人操作机器”到“机器服务人”

在传统认知中，厨房场景中的所有器具其实都是作为工具来使用的，比如最基础的锅碗瓢盆，用来盛放食物，再比如厨房电器像是电饭煲、烤箱、油烟机，用来负责加热食物、吸走油烟。实际上在这种关系下，人与器具的关系从来都是单向的，人操作工具或者选择功能，由机器来完成。

当然，对于厨房场景的重新定义，实际上是源于食神AI大模型的推动。它不仅仅是对通用大模型的“套公式”，而是扎根于烹饪这一垂直领域的深度应用。当食神AI大模型成为蒸烤一体机的"大脑"，做菜这件事就可以变成趋近于无限的"所想即所得"。

回到食神AI大模型本身，它实际上是老板电器推出的烹饪行业大模型。它基于海量通用数据和更为庞大、精细的烹饪垂直数据训练而成。这些数据不仅包括数百万份菜谱、食材营养数据库，更涵盖了烹饪过程中千变万化的物理化学反应数据、温度与湿度曲线、以及无数位“食神”的个体经验参数。

基于此，它的能力也远不止于找菜谱，而是可以实现整个厨房场景中的多种需求，包括菜谱定制、食材管理、健康管理、菜品制作等等。同时，它还可以做到基于家庭成员的个性化情况和需求，生成一道你觉得会满意的菜谱。比如你今天晚饭想不出来到底要吃点啥，那你就可以和它说，“我想吃一道偏酸口的肉菜”，食神AI大模型就会结合现有食材，给你一份适合你当下口味的菜谱。以后再也不需要每天都愁早上吃什么，中午吃什么，晚上吃什么了。

当然，食神AI大模型和传统的AI大模型最本质的区别在于，传统大模型局限于文本或者是图像处理，食神AI大模型可以进行多模态交互。与传统AI大模型多局限于文本或单一图像处理不同，食神AI大模型实现了真正的多模态交互。这意味着它可以“看到”和“感受到”厨房场景中发生的事儿。比如，它能实时监控智能厨电腔体内的环境和食材变化；还能够基于自然语言处理进行语音交互等等。

当这些多维度、多模态的信息被输入给食神AI大模型后，它会进行分析与决策，最终输出最佳的烹饪策略，同时基于食材在厨电腔体内的状态动态地调整。这就是一套完整的闭环过程。

另一个显著的区别则是相比于通用大模型来说，食神AI大模型更加重视场景化。也就是说，它最大的优势就是在于对厨房场景深度且专业的理解。举个例子，你去问GPT锅包肉怎么做，他可能会给你一段文字菜谱描述。但是同样的问题你问食神AI大模型，它可能会结合厨房中的具体设备给你更针对性的回答。

正是这种放在厨房场景下面的AI大模型，实现了从人操作机器到机器服务于人的变化。

二、真厨电or伪智能，AI如何解决烹饪中的核心痛点？

实际上判断智能厨电是真的智能还是伪智能的核心原则，就是看AI是否真正地解决了烹饪中的痛点。

相信在网上学过做饭的人都知道，跟着大厨学做菜最难把握的一个是火候，一个是调料。

我自诩为算是有做饭天赋的人，甭管啥菜系，只要按照网上的步骤来，基本能做的八九不离十，

调料，相信大家都听过“少许”、“适量”等词，到底多少算少许？到底多少算适量？为了解决这个问题，很多美食博主在教学视频中开始给出很精确的计量单位，如：5g食盐、5g白糖等。虽然听起来没毛病，但是日常生活中家里做饭谁家又会备一个电子秤去秤重量呢？

而大厨之所以是大厨，是因为大厨可以根据经验掌握不同菜品的时间、火候。即使我们不靠经验，单纯就蒸烤一体机来说，也要根据不同菜品来设置不同的模式、时间、温度在内的参数设置。特别是烘焙，对温度要求极高。毕竟因为烘焙入门课戚风蛋糕就塌房的人比比皆是。

烹饪魔盒U2P在的解决方案就是在里面内置一个内置全自动烹饪湿度探针，让机器直接能“闻得到”还能够“摸得着”。也就是可以自动识别食材份量、自动监测熟度、自动学习口感反馈，继而基于上述数据来调整烹饪口味。

具体来说，当你把食材放进腔体内，湿度探针就能根据食材的情况来检测腔体内的湿度。AI算法通过分析食材和湿度之间的关系，反向推出食材的份量，并同时判断当前食物最佳烹饪的成熟度是多少。当然，在烹饪过程中，随着食物中水分的蒸发，湿度探针就会和食神AI大模型数据库中的成千上万道菜的一个理想湿度的对比，一旦发现中间有偏差，就会自动调节烹饪时间和温度，确保食物是在最佳口感的时候出锅。

厨房场景下第二个容易“翻车”的事儿，其实就是在传统蒸烤过程中，不能读取和精准控制机器内部的湿度。就像盲人摸象一样，啥事儿都凭感觉，虽然听起来好像很有经验，但实际上没办法做到精细化烹饪。就比如说，一直有一个困扰我很久的问题，我不知道腔体内有多少湿度，也就不知道腔体内的湿度对于我的戚风蛋糕的膨胀是有帮助还是没帮助的。至少对我来说，我最需要一个可视的屏幕，让我实时看到湿度，如果还能够调节就更好了。

所以如果说这次的体验有哪点是最让我记忆深刻的，那就是它把看不见的湿度变成了可看见、可调节的参数。我在APP或者是机器上的操控界面上，可以实时地看到腔体内的湿度数值变化，就像看一个温度计一样直观。你在烤面包的时候，它的湿度峰值和后面湿度的下降，都可以看到。同时，在加湿烤的模式中，可以选择湿度，我看见是提供了三个档位的湿度可以调节的。你无论追求什么口感，几乎可以囊括住了。

第三个痛点算是人类的灵魂三问：早上吃啥？中午吃啥？晚上吃啥？我和我的同事几乎每天都会有这个问题。所以我总是幻想做一个签筒，把家附近的所有小吃都放在筒子里，不知道吃啥的时候就抽一个出来。后来朋友跟我说，不用那么费劲，下次可以试试让食神来给我出主意。

像是食神AI大模型，它里面有大概5000多个私域自研菜谱和10万多公域和AI菜谱，轮着吃都得吃好久才能每道菜都吃完。当然，这还不仅仅是简单的菜谱列表，而是可以通过多种因素做个性化推荐的。同时还能和食神APP连接，相当于还能顺手做健康管家。

三、从“大厨”到“厨房摆烂王”需要几步？

其实做菜这件事，不用什么高大上的技巧，无外乎蒸、烤、炸、焗这四种家常办法。这四招研究明白了，你想做啥菜都能搞定。

蒸最省事儿，比如蒸个鱼、蒸个鸡蛋羹，既简单又快手。但是对于蒸来说，最难的无外乎就是掌握不好火候，过火或者欠火，都影响鸡蛋羹的口感和卖相。烤是一个特别方便的方法，只要有烤箱，你周末刷点蜂蜜或者烧烤酱，就能烤个蜜汁鸡翅，或者扔进去个地瓜，拿出来就是流油的烤地瓜。当然，烤最难的就是控制烤箱的温度，就像前面提到的，你是180度烤20分钟还是应该200度烤15分钟，出来的效果就不一样。炸，纯纯快乐菜，但是最大的问题就是废油，炸一次鸡排倒半锅油，还不健康。焗听起来有点西式，但其实做起来很简单，整点剩饭，上面加点菜和肉，表面再铺上一层芝士，就是芝士焗饭了。但就怕米饭夹生，或者一个没注意，芝士焗糊了。

而像烹饪魔盒U2P，给我最大的感受就是，它不仅足够聪明，而且在蒸、烤、炸、焗四个厨房核心场景中，也很专业。

先说蒸。烹饪魔盒U2P在蒸这件事儿上，也是瞄准了火候不好掌握这个难点，用了澎湃大蒸汽的技术，也就是它能够迅速产生大量的蒸汽，瞬间把食物盖住。蒸汽量大，就会带来两个好处。一是升温快，它能快速锁住食材的鲜味儿和营养，不至于让营养流失，根据老板对外公布的报告看，澎湃大蒸汽技术能够确保食材维C保留达率到84.73%，叶绿素保留率75.40%。

二是穿透力好，能让大块的食材，比如鱼或者是牛腱子肉，内外都熟得更加均匀。同时，像是对于不同的食材，也会控制蒸汽量，提供了多种模式。

我们刚刚说烤这件事实际上最难控制的就是温度，比如你烤只鸡，如果你是放在常规的烤盘上烤，肯定是需要中途翻面的，不然就会导致烤出来的鸡表面颜色不均匀，口感也不一样。再加上烤的过程本身就是会把食材上的油或者水给挤出来，但我们知道，烤的干巴的才好吃。烹饪魔盒U2P搞了一个360°旋转烤，相当于每一面都能烤到，且烤的程度是一样的。同时还做了5个档位的模式，比如焙烤、风焙烤、风扇烤、上下加热管独立控温以及加湿烤，基本上无论你是烤什么吃，都能搞定了。

在炸这方面，是我自己真的要推荐的。它的空气炸不需要你放油，而是能用高温循环热风逼出食物本身的油来实现炸这个动作，做出来的食物少烧油更健康。除此之外，它还做了一个叫蒸汽炸，有的时候你去炸一盘小酥肉或者是其他菜，有时候这个肉会特别干。但是用蒸汽炸的时候，因为它会控制蒸汽在适当的时候介入，就不会导致肉被炸得很干，还能保证外皮儿酥脆，内部有汁水的口感。

“快焗”算是老板自己的一项特色功能了，在市场上很少看其他产品提到这个功能。它实际上就解决一件事儿，给食物快速上色。比如你要做红烧肉，你已经把肉先炒了一遍水，接下来想要上糖色，这个时候就可以用快焗功能，就可以做到短时间内做出漂亮的糖色出来。

实际上这次体验老板烹饪魔盒U2P最大的感受就是，AI已经深深扎根到厨房场景中了。它不是一个单纯的“炫技”和“秀肌肉”，而是真正聚焦于家庭烹饪过程中的所有痛点，把搞不懂的火候，把握不住的时间，甚至经常被忽略的温度和湿度，都变成一句简单的指令。让家庭成员把更多的时间从做饭这件事中抽身，而是去享受美食本身。

AI大模型对于厨房场景最重要的意义就是，它重新定义了人与机器之间的关系，它不再是单纯地去操控机器，而是让机器成为懂你所需、陪你创造、替你分担的AI烹饪伙伴。