怎么看苹果发布全新 Mac mini/Mac Studio ，M6 芯片下 AI 性能暴涨4倍？
看到这个价格多少，谁不得来一句「3453 的m4 mac mini 含金量还在提升」。
现在，M6 芯片的 Mac mini 价格：
- 16GB 内存 +256GB 存储：6999 元
- 16GB 内存 +512GB 存储：8499 元
- 16GB 内存 +1TB 存储：10749 元
M5 Pro 的 Mac mini 价格：
- 16GB 内存 +512GB 存储：12999 元
- 16GB 内存 +1TB 存储：15249 元
- 16GB 内存 +2TB 存储：18999 元
这次核心的 M6 ，主要是配备了 12 核心 CPU，比前代多出两个核心，12 核心 GPU 首次在 Mac mini 上集成了每个核心中的神经网络加速器，这就是为什么 AI 性能最高提升 4 倍的来源。
其实这个还是挺有用的，之前 Qwen3.8-27B 加上 DFlash2 ，在 M2 Max 上就只有不到 12 t/s 的速度，
但是 M5 Max mbp 上可以在 DFlash 加持最高到 70 tok/s 的速度运行 Qwen3.8-27B：
这里实际上就和这个 AI 加速有很大关系，大概就是， M2 Max 是 400 GB/s 内存带宽和 38 核 GPU，然后 M5 Max 40 核和 614 GB/s ，看参数差距没那么大，核心就是架构…
DFlash2 比较吃 matrix compute，然后 M5 刚好每个 GPU core 加了 Neural Accelerator，这个硬件块能专门加速 matrix multiplication，还可以和普通 GPU pipeline 直接协同，所以AI 场景的 peak GPU compute 提升明显：
另外这次 M6 的图形处理速度对比搭载 M4 的 Mac mini 也至 2 倍，全新的双 16 核心神经网络引擎性能较前代最高提升至 2 倍，整体都是在对齐 AI 。
然后，现在就有人专门在搞 Mac 的算力挖矿，是的，用闲置 Mac 卖算力赚钱，这天才想法居然还被它做起来了…
这个是 Eigen Labs 的项目 Darkbloom ，最近刚宣布正式变成 OpenRouter 上的付费推理提供商，这个 Darkbloom 就是一个去中心化的 AI 推理网络，把大家闲置的 Apple Silicon Mac（M系列芯片）组织起来，跑大模型推理，给需要调用 API 的开发者用…
目前说有几百台 Mac 在线，平均每台机器主人能赚 $120–200 / 月，全部跑在消费级 Mac 上，建议跑 Gemma 4 26B 模型…
太抽象了，没想到用 Mac 跑低价小模型也能用来共享算力…
还有全新 Mac Studio ，价格落泪款，M5 Ultra 处理器的新款 Mac Studio 配备了最多 36 核心的 CPU， GPU 最多有 80 个核心， 配备 512GB 的统一内存及 1.2TB/s 的内存带宽，入门 46999 ，256 内存的 80 核的就要14万，512的估计的突破20万…
至今都没体验过，什么叫 Mac Studio 的性价比…