如果给你一台会自己「算电费」的 AI 空调，你会设计怎样的极限实验，验证它的省电能力？

如果真的给我一台会自己「算电费」的 AI 空调，那也太有趣了吧，没想到格力现在的AI空调居然真的能做到。

要想设计一个相对严谨的实验，知己知彼还是非常重要的，那我们就首先来看看这款空调的主要依托的格力 AI 动态节能 2.0 技术是怎么一回事。

原来，现在的技术已经不是简单的定时开关或降频省电了，通过搭载自研AI芯片，空调能实时感知三个维度的变化，包括室内外环境（温湿度、房间朝向、面积大小、门窗开关、甚至室内人数变化）、用户需求（温度调节、风速偏好、制冷制热切换）和空调自身运行状态（压缩机频率、风机挡位、电子膨胀阀开度）。

再通过双 DNN 深度学习网络自适应学习房间负荷模型，测算出当下真正需要的冷热量，然后主动协调各部件以最高效状态运行。

这种结合多维度算法的AI技术能够让空调恰到好处的调节制冷，达到按需分配冷量从而切实省电的目标。

这空调自己就有自己的一本帐，那我可要好好跟它对对账，以下就是我的「省电实验」方案提案：

1.实验名称：六日家庭场景适应大挑战

2.核心考验方式：在七天时间里按照不同的工况让空调进行工作，查看AI空调是否能够精准测算不同环境状况下的实际用电情况。

3.执行方案：

（1）实验环境和相关准备：需要有两间在同一地点，温湿度、房间朝向、面积大小一致的房间，从而保证实验可以进行对比对照；

需要有一台普通空调作为对比对照，放在不同的的两间房间内；

需要对两台空调独立供电，并分别安装电表，分钟级采集和记录实时功率，方便与空调本身的数据进行对账。

（2）对比对照方案

实验组：仅统一设定制冷目标温度 26℃，所有运行参数由 AI 自主调控，全程无人工干预，简单来说就是完全由AI进行调节；

对照组：同样设定目标温度 26℃，从而观察两者的不同。

（3）不同场景实验设计

总周期 6天，在两个房间同步进行测试。

常态模式场景（第 1-3 天，共 72 小时） 模拟家庭日常生活的典型作息和空调实际使用场景，查看两台空调实际用电情况，以及AI空调自己的电量记录，验证省电表现。

频繁变化模式场景（第 4-6 天，共 72 小时） 在常态模式的基础上增加一些实际的使用变化，从而考验 AI 动态响应与能效控制能力：比如模拟频繁进出、忘关窗场景；家里突然来了客人的场景；频繁人工调节空调设定温度和参数的场景。

4.实验目标：你希望验证什么？最终期待看到怎样的结果？

在这个实验里，我还是希望能够真正测试出在常态居家场景下，AI 动态节能是否比常规变频模式更省电，能省多少电，以及了解AI空调记得账是否准确。

另一方面，也希望了解真实使用时出现一些不稳定情况AI空调会如何应对，能否快速适应。

我当然是希望AI空调真的能够更省电，而且记账也能更精准可靠，同时也能应对实际场景的频繁变化，这样的话，我将真的很想拥有啦～