硬盘、内存价格还会降回去吗？
降是会降回去，但是厂商早就两手抓了。
- 降价是必然，拖到28年
- 降质也是必然，高时序和QLC等着你
到时候你想再买TLC颗粒就像当年想买MLC颗粒固态一样，MLC颗粒从勉强有货到完全没货。唯一差异是MLC和TLC成本差异大，没是真没。但是QLC和TLC的成本实际没啥差异，更没啥优势，但是厂商为啥要推QLC呢？想不明白，但是没关系，随着时间和这次涨价，机会就来了，总结如下——TLC并不会随着QLC的爆发而消失，只是它变成了高端化的代名词：
说不好听，厂商见不得你过得太好！
就想拿明显缺陷的QLC对付你，只恨当年太卷了，太早把TLC的颗粒抱出来结果还被一脸嫌弃，但凡你想想这个境遇，厂商会让你过太好？不恶心你个十年这事翻不了篇。
当然这一点出于我个人的“恶意”揣测，但实际大概就是这么落地，话糙理不糙。
所以这么好的机会，等28年，29年固态确实回到25年、24年的最低价，参数一看颗粒写着〔other〕，拆开包装盒半天找不到TLC三个字，更找不到TLC了 。然后你拼命的去找参数写着〔TLC〕的，一看好家伙，价格还是翻一倍？？？（也就说实际TLC颗粒的固态并没有因为降价的趋势而降价）实际降价的是QLC颗粒固态。但后续当QLC大量进入寻常百姓家，大家会真的发现这两此前价格差不多，但实际体验居然巨大到夸张的地步？？？
加钱都得买TLC
所以MLC可以消失，TLC不会，它等一个翻倍，长期的，稳定的，持续的提价机会，不是坐着AI的大车跟着涨价的那种。而QLC实际至始至终只是个僚机，当然前期是笑话，后期让人笑不出，毕竟这时候它还能满足一些人的低价愿望，比如至少比eMMC好吧？
所以下面你记住了
有TLC颗粒的时候，现在也就是两倍的价格，但是现在的TLC往往会比之后的TLC更好，但是大概率又不如2025年产的更好。而未来，TLC的价格就是这样了，降价的实际只是QLC。所以该怎么做不用我说的很直白了吧？
那么QLC到底差在哪里了？
从MLC vs TLC颗粒来看，TLC在同样成本上多出了一倍的容量空间，但是QLC vs TLC并没有继承这一特性，两者容量的差异实际根本不大，但是QLC的稳定性就相对更加担忧了，说人话就是好处它没继承，坏处全有，你能看到的固态读写测试仅仅是依赖缓存。TLC 每个单元储存 3 bit 数据，QLC 储存 4 bit，也就说QLC实际额外的容量提升并不大，且必须依赖高速缓存加持，那么成本又差不多持平了，这也是之前为什么1TB的固态，QLC往往仅能便宜50元的真正原因。缺陷其实侧重于用户体验的问题很简单“pSLC Cache掩盖了 QLC 本身暴跌的直写速度，日常轻度使用很难察觉，但一旦写满缓存，性能便暴露无遗——它的速度甚至和2.5寸机械硬盘五五开。
好处是，随着这次涨价，和后续的”降价“，良品率本身不错的TLC再次展现了自己的优越性，进而也获得了真实价值的肯定，所以后续的降价并不会包含TLC颗粒的内存，它直接变成了高端固态代名词。而且所谓的“无缓派”和“保缓派”的对立也直接结束了，因为往往你没得选。
没得选对于有些人来说确实是好事 。
其次虽然QLC和TLC的颗粒容量差异仅仅只有25%，但是两者的寿命差异还是立竿见影的。TLC可以相对容易的做到1TB拥有1000TBW的写入寿命，但是QLC就难了，可能就只有600TBW，哪怕后期不断的给与冗余，大概也就750TBW。
普通用用可能还好，但是生产力场景，尤其是视频剪辑行业，几乎一年换一次。
这是大路哥手上一颗比较成熟稳定的镁光P5系列固态，1TB的容量日常做NAS的下载和虚拟机缓存使用，目前可以看到它1000TBW的寿命已经消耗了150TB左右，所以使用寿命是15%的消耗。我这个并不是频繁的用，但是专业领域的开销就会很大。
迁移数据上TLC的感知不会很大，因为一般降速后也能达到1GB/s的读写（水桶原理），但是如果是QLC和QLC之间的数据迁移，最后的降速可能就是50MB/s了，两者相差20倍，让你在突飞猛进的21世纪再一次感受到20世纪笔记本机械盘的缓慢和无奈。
更不要说生产力中常有的多线程写入、读取导致的假死状态、强制等待等问题。
所以你手上持有大量TLC颗粒固态的朋友，没必要因为现在涨价就出手了，因为后续你大概还需要加20%来采购，所以不如留着自己用吧，屯着的空盘就不要写数据（长期不通电会丢数据的）。
至于内存？写的太多
直接扩展阅读吧：
内存什么时候能迎来降价？实际这次硬盘的价格并不会和内存完全的时间线挂钩，最可气的是机械硬盘无缘无故的涨价对于NAS用户来说是极不友好的，而且是毁灭性的打击，本身这几年NAS是可以小范围的爆发一次，让更多人体验到NAS的优越性和便利性，但是很遗憾，这一次机械硬盘的涨价，尤其是小容量机械硬盘的溢价倍数远远高于大容量，可以说是毁灭性的。配合NAS本身也需要内存，以及各种芯片都在涨价，可以说是完全的灭绝灾难了。
不过好消息是也把这些NAS厂商们推回了现实，因为如果没有这一波，各大NAS厂商都在使命的吹侧端AI，但是就目前的NAS规模来看，就那点算力好意思叫侧端AI？实际更多的作用和一个树莓派没啥区别，也就是个Claw Agent而已，仅仅作为一个云端算力的私有化集成平台。
下面的内容非常真实
你以为是广告？切，又没给钱我才懒得写，还不如根据自己的想法来，想怎么写就怎么写。
部分极空间用户应该知道，极空间前几年推了个新功能：
就上面这个玩意儿，部分特别冷门的视频是可以用它来解决的，好处是借助小模型本地CPU也能跑，但是一个90分钟的电影大概要1个多小时才能完成【机翻】任务。你说它慢吧？实际需求又不是很大，无所谓，挂着跑就是了，而且CPU的开销也不大。
但是好死不死，最近我在开发自己的需求项目，就在昨天我搞了一个类似的东西：
一开始我也想是搞本地模型，于是弄了个7b的小模型，奶奶个腿预估了下由于没有调用核显算力，所以实际和极空间这套开销时间不相伯仲，但因为调用失败，所以速度差异是20倍。关键是内存拉满要5GB左右，我的虚拟机只有6GB的分配给打满了已经。然后我就在想我为啥不接入云端试试呢？说干就干！