未来的AI家电会具备哪些更智能的交互方式？

恰好我最近在思考这个问题，就是我现在接入的这些大模型，能否直接接入未来的家电、汽车等智能化产品，然后用语音养成自己的agent，不断完善skill？

想了半天感觉目前来说不太方便，但是很多功能可以用电脑控制。

如今我的ai已经能够实现手机协同，

也就是说，利用微信就能实现操控电脑里的Claude code，能够调用电脑文件。

但这种方式还是有弊端的：本质上仍然是“微信负责传话，电脑负责思考和执行”，并不代表微信原生接管了 Claude Code，更不意味着大模型已经可以随意控制手机和家电。

1.那么ai究竟能不能调用app？或者怎么取代这个功能？

其实目前部分可以，很多app也完全在技术层面上可做，但是问题就是这里面的原因太过复杂。

如果一个App开放了自动化接口，那就意味着可以接入很多大模型的API，可以调用各种模型的功能；同时也意味着，要解决不同品牌使用不同账号体系、通信协议和权限；手机端受到系统权限和应用沙箱限制，操作难度会更高。

大模型最终还是只能执行简单的命令，不能读懂指令。

所以现阶段最现实的方案，不是让AI强行接管所有App，而是建立一个统一的中间层。它负责连接大模型、家庭设备和各品牌平台，再把可执行能力开放给Agent。

2.或者建立一个小程序，虽然这可能花费有些多，但是目前来说完全可以做到。

前段日子有很多前端朋友都尝试过建立自己的小程序，有的网友甚至设置了微信自动回复功能。而且新闻上也说：

那么在微信完全可以承担类似“中间层”的这个入口。

我们可以发出文字或语音指令，消息经过身份验证后传到家庭电脑或云端Agent，由Agent判断任务，再调用对应设备。

例如，我在回家路上说：“今晚有朋友来，提前把客厅处理一下。”

Agent不能只机械地打开一台设备。它需要结合家庭状态，把这句话拆解为空调提前运行、空气净化器调整档位、扫地机器人避开有人活动的房间，必要时再询问是否启动热水器。

小程序则可以补足纯聊天界面的不足。它可以展示设备状态、房间地图、耗材寿命、执行进度和权限确认。

涉及门锁、车辆、摄像头、燃气和支付等高风险操作时，不能只凭一句语音直接执行。小程序可以要求二次确认，保留操作记录，并限制不同家庭成员的权限。

但是开发小程序的token用量，与使用小程序不是一个级别。目前来说，除了考虑程序的稳定性，还要考虑API与之链接的稳定性。

3.那么完全做好之后，家电的交互会呈现什么样子？以及未来会变成什么样子？

现在很多智能家电的语音功能，本质上只是把遥控器按钮换成一句话。如“打开客厅空调”“启动扫地机器人”。一旦表达模糊，系统就不知道下一步该做什么。

我所认为的真正的家庭Agent应该能够理解目标，而不是只识别指令。

把“打开客厅空调”“启动扫地机器人”的指令换成“房间有些闷热”“地面有些脏”

当然这也与今年AWE的家电ai愿景契合。

更进一步，家庭Agent还可以学习个人习惯。

它会逐渐知道我睡觉时不喜欢空调直吹，出门后才允许扫地机器人进入书房，宠物独自在家时不能启动某些高噪音设备。

这些习惯不一定要重新训练大模型，而可以沉淀成家庭规则、记忆和Skill。Agent每次执行前读取它们，并根据设备状态继续调整。

当然不远的将来，还是希望未来的智能家电不会只是等待命令。

扫地机器人可以根据过去一周的脏污分布，主动调整清洁路线；空调可以结合人员位置、睡眠状态和天气变化，提前控制温湿度；冰箱可以根据食材和保质期提出菜谱，并与烤箱、蒸箱协同设置程序。

（目前这些能做到的品牌主要是算力一般，效果不那么完善。因此它只给出建议，并不会擅自执行）

当然最后手机App和机械操作都不会完全消失，但它们会从主要操作入口变成设备管理和权限确认工具。