英伟达、AMD、Intel 三家显卡如何选择？

先说个人建议，目前最好选择 N 卡，而且 8G 显存的尽量不要买，可以考虑 5060 Ti 16G ，预算高的话直接考虑 5080。

N 卡同性能比 A 卡贵，因为 N 卡有 CUDA 生态的 AI 应用溢价。

你如果确定自己只打游戏，准备用到淘汰为止，那么买 A 卡追求性价比确实没关系。

比如我现在码字的这台机器上的RX 6800 ，就是当初矿潮时买的，现在偶尔玩玩游戏，用用 UE5 还是很好用的。

毕竟光栅性能比 5060 强，还有16G 显存，能玩 4K 游戏的。

但是几乎没法用 ComfyUI 跑 AI，造成本地想用 AI 改下图，都需要用别的机器，这其实挺麻烦的。而如果是同期的 3080 ，还是能发挥余热的。

这也是为什么，显卡其实不能只看当下的游戏性价比，贵的不贵，便宜的也未必便宜。

如果你的这块卡以后还要出二手，N 卡通常更容易保值一些，因为它除了打游戏，还能继续发挥 CUDA 在 AI 生态上的红利。

至于为什么建议一定要买 8G 以上的显存呢？

因为 8G 显存不仅玩高分辨游戏爆显存，而且 AI 也卡在了一个尴尬的位置上。

上图，我在 ComfyUI 里用 Nunchaku 跑 Z-Image 的 INT4 模型，并且把 CLIP 放到 CPU 处理，尽量节省显存。

模型在显存中没卸载，占用 7.5G显存，而实际上推理时是 8.6G 左右的占用。

这意味跑这种很典型的 AI 本地应用，8G 显存看似“能跑”，实际上卡在正好会爆显存的位置上，而12G 就绰绰有余了， 16G则能把一些模型的层缓存到内存中，跑视频模型都行。

所以你就理解为什么 5060 Ti 8G 的与 16G 的差价那么大了吧。

因为 5060 Ti 8G 是只能算是 1080P 或者 2K 的游戏卡，而 5060 Ti 16G 是张 4K 游戏卡，还能兼顾 AI 入门生产力应用。