用顶级笔记本电脑是一种什么样的体验？
爽到炸，尤其是和同学们对比之后，听我慢慢说。
游戏之外的天地，性能可以转化为机遇。
HP Fury G11 顶配 :
14900hx RTX5000ADA 128GB DDR5
专业的电脑要干专业的事情，我们学校有个 cfd 小任务，我原来是用的万元价位的游戏本，我不太喜欢招摇的外观，这下正好有了换移动工作站的契机，于是一个电话打回家里，说有需要买个顶级一点的移动工作站，家里当然二话不说同意了，敲竹杠成功！我出生在这样的家庭太幸运了😋
我当时想在戴尔，联想，惠普三个顶配的工作站中选一个，觉得薯条标帅，于是选择了Hewlett-Packard。
屏幕方面是 4k 120 高刷屏，很亮，工作的时候很清晰，过年下了一个游戏玩玩，4k 全特效满帧游玩也很爽。
后面是重头戏，算力，128 内存大到没朋友，16 显存堪比普通本的内存。CPU 求解器，双精度下，我的机器可以吃下 3000 万网格，一个定常计算一晚上就好了，GPU 求解器可以吃 300 万，对于我需要的大部分三维问题刚刚够，300 万 5 分钟算完，快到没朋友。所有内存都支持 ecc，防止算到一半爆炸，安全稳定这个在工业中最重要，你亲身体验一下迭代快结束时出错，求解器突然崩溃就晓得了。
和我做一个 task 的同学，他是 u5 125h，24GB 内存，4060laptop 性能释放也比较弱，对比是很明显的，他 4个性能核心，我 8 个，他 8 个能效核，我 16 个，而且 hx 是台式同规格的，性能完全不一样，他 3 千个 cuda 核心，我近万个 cuda，显存比他大一倍，多出来的显存，直接决定了 GPU 求解器能不能用，三维 case 网格量普遍大，我觉得 16gb 显存 GPU solver 是可用的下限，内存嘛，系统吃掉一部分，可以用来计算的已经所剩无几，弄个二维还是可以的。
具体到结果嘛，我最后在 presentation 上展示了一个二维非定常 case，一个超大网格量的三维 case，好多个不同的三维 case（GPU 求解非常快，可以堆 case拿数据画表格）， 有几次是连夜计算的，没有出现过崩溃情况，成果有很 cool 的视频，还有帅气的云图和表格，把握了 colorful fluid dynamics 的精髓🐶。
相反，那个同学画个网格都费劲，算不出来啥东西（他其实不太会 cfd，找我帮忙，我在他电脑上亲自试了，真的很尴尬，急死人）。我在这样的对比下，解锁了很多后续的可能性，我非常珍惜。
然后就是一些日常使用的爽点了，外观简洁低调，很商务，有气质。然后最喜欢的就是无工具快拆后壳，一把螺丝刀就可以轻易更换硬盘和内存，很方便。接口丰富，对于各种 presentation 场景十分友好。触控板很好用，忘带鼠标也能正常开展工作。
这些顶级本的特点一点点累积起来，自己再学一些小知识，很多机会不就来了嘛，具体就不多说了，大家只要知道很宝贵很重要就行了。
有人要壁纸，知乎压画质，我把原图链接放在下面
链接: https://pan.baidu.com/s/1EgMgcdekVpEgrzjIlV_AqA?pwd=gsjp 提取码: gsjp