PHP/Python/Go/Ollama/剪视频全都要：我是怎么把 T15g 的 32G 内存救回来的
写在前面：32G 内存居然也能爆满？
很多人买 ThinkPad T15g 这种移动工作站，图的就是那句“力大砖飞”。我也一样，当初冲着 32G 内存和 RTX 显卡，就是为了能在 Windows 上同时干这几件事：跑 ThinkPHP 老项目、用 Python 写爬虫和 AI 脚本、拿 Go 写点小工具、本地部署 Ollama 跑大模型，偶尔还得剪两段视频。
但现实很骨感。“全都要”的代价就是电脑烫得能煎蛋，内存常年占用 80% 以上。以前我的桌面常驻 Docker Desktop（为了 MySQL/Redis），后台挂着 Ollama（占显存），Python 环境被 Conda 搞得乱七八糟，PHP 版本切起来更是头疼。每次准备剪视频，我都要像排雷一样关掉一堆后台服务，生怕风扇转速盖过视频原声。
直到最近，我把这套复杂的开发栈全部迁移到了 FlyEnv 上。说实话，它给我的 T15g 带来的最大改变不是性能提升，而是“秩序感”——它把这一堆乱麻似的 Runtime 和服务，用一个原生面板管了起来。最直观的结果就是：32G 内存终于够用了，剪视频时风扇也终于安静了。
为什么是 FlyEnv？而不是继续堆砌工具？
在试 FlyEnv 之前，我的环境管理是典型的“大杂烩”：
- PHP：用 PHPStudy，但切换版本需要改环境变量，有时候还会和系统的 Path 冲突。
- Python：用 Conda，环境是隔离了，但体积臃肿，启动慢，而且经常莫名其妙把依赖搞坏。
- Go：手动安装，自己配置 GOPATH，遇到 CGO 依赖还要折腾 MinGW。
- Ollama：独立安装，显存占用不可控，经常和我的剪辑软件抢资源。
- Docker：为了隔离环境，结果 WSL2 的文件 IO 慢，而且内存占用像个无底洞。
FlyEnv 的逻辑很简单：它不依赖容器，而是直接管理这些语言的原生二进制文件和系统服务。对于 Windows 用户来说，这简直是福音——没有虚拟化开销，没有文件同步延迟，所有进程都是原生运行的。
核心体验：一个面板统治所有运行时
1. PHP & Python & Go：真正的多版本共存
以前我电脑里的 PATH 变量乱得像蜘蛛网，现在 FlyEnv 里：
- PHP：我装了 7.4（为了老 ThinkPHP 项目）和 8.2（新项目）。在 FlyEnv 的 "Sites" 里，给老项目绑定 7.4，新项目绑定 8.2。最爽的是，当我
cd进项目目录时，终端里的 PHP 版本自动切换，完全不用我操心。
- Python：我装了 3.9（爬虫）、3.10（AI 脚本）和 3.12（新项目）。FlyEnv 帮我把
pip和虚拟环境管理得井井有条。以前 Conda 一个环境动辄几个 G，现在原生安装，体积小，启动快，而且不会和系统环境打架。
- Go：一键安装了 1.21 和 1.22。它自动帮我配置了 GOPATH，甚至帮我处理了 Windows 下 CGO 可能需要的 gcc 环境（通过内置的 MinGW 管理）。写个小工具，
go build直接跑，没有任何阻碍。
FlyEnv 的“项目级版本隔离”是我最依赖的功能。进入 D:\Code\tp_old，自动切到 PHP 7.4 + Python 3.9；进入 D:\Code\go_project，自动切到 Go 1.22。这种丝滑的切换，让我彻底告别了手动改环境变量的日子。
2. Ollama：显卡资源不再打架
这是我最看重的一点。T15g 的 RTX 2080 Super 显存只有 8G，以前 Ollama 一启动，显存就被吃掉一大半，DaVinci Resolve 预览 4K 素材直接卡成 PPT。
- 现在：FlyEnv 集成了 Ollama 的管理。我可以直接在 UI 里设置 Ollama 的 显存上限（VRAM Limit）。比如我设置最大占用 4GB，剩下的 4GB 留给 DaVinci Resolve 做实时预览。
- 配合 FlyEnv 的 MCP Server，我在 VS Code 里调用 AI 辅助编程时，AI 能直接通过 FlyEnv 拿到 Ollama 的运行状态，甚至帮我拉取模型。这种“本地 AI + 本地代码”的闭环，既保护了隐私，又提升了效率。
3. 服务管理：Nginx + MySQL + Redis
作为全栈，这几个是标配。
- 原生性能：FlyEnv 直接调用 Windows 原生的 Nginx 和 MySQL，没有 WSL2 的文件 IO 延迟。我的 ThinkPHP 项目在 FlyEnv 下，热重载速度比 Docker 快了一倍。
- Mailpit：以前测邮件要配置 SMTP，现在 FlyEnv 自带 Mailpit，PHP 的
mail()函数直接拦截，UI 里直接看邮件预览，太方便了。
- Redis：一键启动，而且可以方便地切换数据库，查看键值，对我调试缓存逻辑帮助很大。
4. 剪视频时的“静音模式”
这是 FlyEnv 在 T15g 上的杀手级体验。
剪视频前，我不再需要去 Docker Desktop 点“Quit”，也不用去任务管理器找 Ollama 进程。
直接在 FlyEnv 主界面点 "Stop All"，所有 Web 服务、数据库、甚至 Ollama 服务瞬间停止。
结果：风扇转速瞬间掉下来，内存占用从 60% 掉到 20%，预览 4K 素材丝般顺滑。这种“一键切换工作模式”的能力，让我真正感受到了 T15g 作为移动工作站的价值。
资源占用实测（T15g 32G 版本）
| 场景 | 内存占用 | GPU 显存占用 | 风扇转速 | 主观感受 |
|---|---|---|---|---|
| Docker + Conda + Ollama + PR 待机 | ~14 GB | ~7.5 GB | 明显可闻 | 卡顿，发热严重 |
| FlyEnv (全服务) + Ollama + PR 待机 | ~6 GB | ~4.0 GB (可设限) | 几乎静音 | 流畅，凉快很多 |
结论：FlyEnv 把多出来的 8GB 内存和 3.5GB 显存，全还给了我的剪辑软件。这不仅仅是数字的变化，更是工作体验的质变。
几个不得不提的坑（Windows 用户必看）
- 管理员权限：Windows 下一定要管理员运行，否则 80/443 端口绑定失败，Hosts 文件无法修改。这点 FlyEnv 会在启动时提示，但千万别忽略。
- 杀毒软件：Windows Defender 可能会误报 FlyEnv 的 Helper 工具，需要把 FlyEnv 目录加入白名单，否则安装 PHP/Python 扩展时会卡死。
- Ollama 路径：FlyEnv 管理的 Ollama 模型路径默认在 C 盘用户目录，记得在设置里改成 D 盘（模型很大），否则 C 盘很快爆满。
- 社区版限制：免费版限制 3 个站点。
总结：T15g 的最佳伴侣
如果你跟我一样，用 Windows 笔记本，既要写代码（多语言），又要跑本地 AI，还要剪视频，那么 FlyEnv 几乎是必装软件。
它不像 Docker 那样重，也不像 Laragon 那样只偏重 PHP。它更像是一个系统级的运行环境调度中心。在 ThinkPad T15g 这种高性能但资源依然宝贵的机器上，FlyEnv 让我做到了“开发时火力全开，剪辑时安静省电”。
如果你也在被多语言环境管理和资源占用问题困扰，强烈建议花 30 分钟试试 FlyEnv。它可能不是最完美的，但绝对是目前 Windows 下最优雅的解决方案之一。