搭载 DEEPX DX-M1 加速器,这款树莓派 AI HAT + 值得选吗?

搭载 DEEPX DX-M1 加速器,这款树莓派 AI HAT + 值得选吗?

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Sixfab近日正式发布了面向树莓派5(Raspberry Pi 5)的AI HAT+扩展板,该产品基于DEEPX DX-M1 AI加速器打造。此前,DX-M1加速器已先后出现在DEEPX DX-AIPlayer迷你PC、Mini DX-M1核心板(SoM)以及ALPON X5等产品中。

与ALPON X5采用的M.2模块方案不同,Sixfab AI HAT+将加速器芯片直接焊接在PCB板上。它通过PCIe FFC排线与树莓派5连接,并由40针GPIO引脚供电。该扩展板提供13 TOPS和25 TOPS两个算力版本,专为在树莓派5上本地运行目标检测、图像分割等视觉AI任务而设计。

Sixfab AI HAT+ 技术规格

▲ Sixfab AI HAT+ 与树莓派5连接


兼容平台:树莓派5(Raspberry Pi 5)

▸ AI加速器(二选一)

DEEPX DX-M1M:高达25 TOPS(INT8),配备1 GB LPDDR4X NPU内存

DEEPX DX-M1ML:高达13 TOPS(INT8),配备512 MB LPDDR4X NPU内存

▸ 主机接口:PCIe Gen 3 x1,通过16针FFC排线连接

▸ 散热:默认被动散热;板载2针JST风扇接口

▸ 供电

▸ 输入:5V / 3A,通过树莓派5的40针GPIO引脚供电(无需额外辅助供电接口);注意:需使用27W电源适配器,15W电源适配器功率不足

▸ 功耗

NPU峰值:满负载推理下2.5–3 W

NPU空闲:约0.5–1 W

▸ Pi 5 + HAT+ 合计:13–15 W(推荐27W或更高功率电源适配器)

▸ 尺寸:65 × 56.5 mm(符合树莓派HAT+标准),高度6.56 mm

▸ 工作温度范围:0 至 70°C(商业级)

▸ 认证:CE、FCC、UKCA、RoHS、REACH(进行中)

软件支持与开发工具

▲ Sixfab模型库(Model Zoo)、自定义模型与DXNN SDK


该扩展板兼容Raspberry Pi OS(Trixie版本),利用HAT+ EEPROM实现自动配置。用户只需从Sixfab的APT软件仓库中安装dxrt-runtime软件包,即可获得完整的驱动和运行时支持。

在AI模型方面,用户可以直接使用Sixfab模型库(Model Zoo)中的预编译模型,包括YOLOv8、MobileNet、ResNet等经典模型。此外,也支持运行自定义模型——用户可将自有模型导出为ONNX格式,再通过DX-COM工具编译为DXNN格式。运行时同时支持Python和C++两种编程接口。更多细节可参阅官方文档。

与树莓派官方AI HAT+的对比

在AI算力层面,Sixfab AI HAT+与树莓派官方的AI HAT+(搭载Hailo-8加速器)定位相似,两者均面向目标检测和图像处理任务。但Sixfab的这款产品并不适用于生成式AI,无法运行大语言模型(LLM),原因在于其缺少Transformer解码器支持,且板载内存有限。

两者之间的核心差异体现在架构设计、软件栈和定价策略三个方面。相比之下,较新的树莓派AI HAT+ 2(搭载Hailo-10H加速器)则同时面向计算机视觉和生成式AI工作负载,具备更高的算力(高达40 TOPS)和8GB专用内存,能够支持LLM和VLM应用。Sixfab方面表示,"LLM支持已在DEEPX芯片路线图中",公司将在芯片能力就绪后提供相应支持,但目前尚未公布具体时间表。

Edge AI扩展板——下一站

▲ 树莓派5 Edge AI扩展板(开发中)


除了AI HAT+,Sixfab还在同步研发一款面向树莓派5的Edge AI扩展板(Edge AI Expansion Board)。该产品将AI加速、NVMe SSD存储以及LTE/5G蜂窝网络连接整合于单块板卡之上,但目前公开的细节信息仍然有限。

售价与购买渠道

Sixfab AI HAT+ for Raspberry Pi 5(搭载DX-M1 AI加速器)现已在Sixfab官方商城开售:

● 13 TOPS版本(DX-M1ML):定价63美元(约合人民币455元)
● 25 TOPS版本(DX-M1M):定价90美元(约合人民币650元)

整体来看,Sixfab AI HAT+为树莓派5用户提供了一条全新的边缘AI加速路径。在性能与树莓派官方方案对标的同时,凭借更具竞争力的价格和完整的软件工具链,为嵌入式视觉AI应用的开发者带来了一个值得关注的选项。

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编辑于 2026-06-16 · 著作权归作者所有