谷歌Nano Banana 2实测：登顶全球第一，中文能力却不行了！
谷歌Nano Banana 2深夜上线，我有点懵
就在昨晚，谷歌悄悄把Nano Banana 2给推上线了。
消息一出，生图圈直接炸锅，各大测评博主连夜开干，全网刷屏。
但我实话实说，看完这次更新的内容，我一度怀疑谷歌是不是把版本号写反了，Pro和2，到底谁才是Pro？
先说官方给出的数据。
Artificial Analysis的文生图基准测试里，Nano Banana 2拿下了全球第一。
图像编辑能力排第三，仅次于GPT Image 1.5和Nano Banana Pro，Image Arena中，NB2同样问鼎榜首，拿了1279 Elo的分数。
谷歌CEO皮查伊亲自下场发帖：「这是我们迄今为止最好的图像模型。」
但你细看这次更新，真正的大变化只有两个：更快、更便宜。
底层上，Nano Banana 2背靠全新的Gemini 3.1 Flash Image，相当于从Pro那儿蒸馏出来了一个轻量版本。
能力的受损度控制得还不错，但也不是毫发无损，这个后面实测部分再细说。
这一代还有个新能力值得单独提：实时联网。
以前的生图模型，画的东西全凭训练数据里"记住"的样子。现在Nano Banana 2接入了Gemini的知识库和实时网络搜索，相当于画画之前先去查了一遍资料。
比如让它生成广州天气的卡片。
谷歌还搞了一个叫「Window Seat」的演示，让模型根据你指定的任意地点，结合实时天气数据，生成那个窗口视角的画面，分辨率还支持2K/4K。
规格这边也有一些实在的升级。分辨率覆盖512px到4K，512px是这次新加的低延迟档位，专门为高频批量生成优化；
宽高比新增了4:1、1:4、8:1、1:8这些极端比例，究极长条卷轴图终于可以原生出了，不用再靠后期裁切。
主体一致性方面，单一工作流最多支持5个角色、14个对象保持一致，做分镜和连续叙事的创作者应该会感兴趣。
价格方面，1K图从Banana Pro的0.134美元降到了0.067美元，砍了将近一半；4K图从0.24美元降到0.151美元，降幅约40%。
输入Token价格从2美元/百万Token大跳水到0.25美元/百万Token。
目前模型已经在Gemini App、Google Search、Google AI Studio、Vertex AI等平台上线。
想要尝鲜的可以去Gemini官网去使用，免费额度大概每天是20张。
基本情况就是这样。
基于Nano Banan 2，我自己也跑了10张图，大家可以看一下效果。
首先就是大家熟悉的物体解析，整体的完成度非常高，但图片中也多了一些无用的元素，比如最底下的地球仪。
个人感觉，Nano Banana 2的中文渲染能力比Pro还退步了不少。文字多的情况下，乱码概率明显变高，很多汉字根本没法辨认。
这块没毛病，皮肤细节、光影表现都在线。
不过说实话，现在主流的生图模型基本上也都能达到这个水平了，Nano Banana 2在这个维度上并没有拉开什么差距。
说实话，换很多模型，这种复杂提示词大概率就是一团乱麻。但Nano Banana 2把这张图给稳住了。卷轴形态完整，城市地标辨识度高，体积光氤氲的氛围感也到位。
产品主体清晰，水果鲜果的质感饱满，飞溅奶液的动态感也出来了。如果你是做电商或者品牌物料的，这个水平拿来出初稿完全够用。
四格的叙事逻辑完整，人物表情也够夸张够搞笑，黑白线条的手绘感也有。
好，重头戏来了。
我让Nano Banana 2查找苹果手机最新的五个型号，并制作一张中文信息对比图表。
结果它直接给我整出来了一台"苹果18"。
现在iPhone 18还没影呢，它就已经帮我把参数都编好了，还一本正经地列进了图表里。
这就暴露了一个很根本的问题：Nano Banana 2虽然支持实时联网，但并没有对信息来源做有效的筛选和核实。
好了，此次测评就到这里，如果大家有更多的信息，欢迎分享！